AGOSTO 2013 “PERCEPCIÓN REMOTA Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES DEL SATÉLITE MIRANDA”

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1 AGOSTO 2013 “PERCEPCIÓN REMOTA Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES DEL SATÉLITE MIRANDA”

2 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Comportamiento Radiométrico de la Vegetación Baja reflectividad en el Visible (R)  Pigmentos de la hoja Alta reflectividad en el IRC  Estructura celular R IRC 2/15

3 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Índices o cocientes de bandas: división, pixel a pixel, entre los valores de reflectividad (o Nd) de dos o mas bandas de la misma imagen. Proporcionan una evaluación cuantitativa de la biomasa vegetal verde. Índices más usados: Cociente simple Normalized Difference Vegetation Index Se basan en el comportamiento radiométrico de la vegetación. Bajo contraste IRC/R  Vegetación con estrés (plagas, enfermedades, sequía) Vegetación senescente Vegetación con baja densidad Alto contraste IRC/R  Vegetación sana 3/15

4 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación NDVI: Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Varía entre -1 y +1, El umbral de vegetación se da en torno a 0,1. Valores negativos, hasta 0, son superficies descubiertas. La vegetación densa se da a partir de valores entre 0,5 y 0,7. Gramínea sana: Gramínea enferma: 4/15

5 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación NDVI calculado sobre Imagen Miranda, Sistema de Riego Boconó, Sabaneta, Edo. Barinas (04/12/2012) 5/15

6 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Clasificación de Índices de Vegetación IV basados en la pendiente R IRC IV basados en la distancia R IRC intercepto pendiente línea del suelo Línea del Suelo: Regresión lineal de pixeles correspondientes a suelo desnudo en las bandas R e IRC 6/15

7 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 1) IV basados en la pendiente Ratio Vegetation Index (RATIO) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Transformed Vegetation Index (TVI) Corrected Transformed Vegetation Index (CTVI) 7/15

8 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 1) IV basados en la pendiente Thiam´s Transformed Vegetation Index (TTVI) Ratio Vegetation Index (RVI) Normalized Ratio Vegetation Index (NRVI) 8/15

9 Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) L=1  densidad vegetación baja L=0,5  densidad intermedia L=0,25  densidad alta 2) IV basados en la distancia Perpendicular Vegetation Index 1 (PVI 1 ) a = intercepto de la línea de suelo b = pendiente de la línea de suelo Perpendicular Vegetation Index 2 (PVI 2 ) Perpendicular Vegetation Index 3 (PVI 3 ) Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 9/15

10 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Línea del Suelo – Sistema de Riego Boconó, Sabaneta-Edo. Barinas 10/15 Suelo desnudo NDVI

11 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 11/15 Línea del Suelo – Sistema de Riego Boconó, Sabaneta-Edo. Barinas

12 PVI1 – Sabaneta-Barinas (04/12/2012)NDVI – Sabaneta-Barinas (04/12/2012) Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 12/15

13 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 3) IV Basados en Transformaciones Ortogonales Los PCA transforman las bandas en componentes ortogonales (independientes entre si) y que se ordenan en función de la cantidad de varianza que cada uno de ellos contiene. Los tipos de cobertura tienden a presentar un comportamiento similar en longitudes de onda próximas, por lo que las bandas tienden a estar correlacionadas, haciendo a algunas de ellas irrelevantes. Los PCA sintetizan las bandas originales en componentes que tienen la parte no correlacionada de la información. El primer componente generalmente representa el albedo (en el cual está presente el suelo de fondo), mientras que el segundo componente frecuentemente representa variaciones en la cobertura vegetal. Principal Components Analysis (PCA) 13/15

14 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 3) IV Basados en Transformaciones Ortogonales Green Vegetation Index (GVI) – Tasseled Cap (Landsat) Misra´s Green Vegetation Index (MGVI) (Landsat) Fuente: Eastman, R. 2012. Idrisi Selva. Clark University. Worcester. Ormeño, S. 2006. Teledetección Fundamental. UPM. Madrid Chuvieco, E. 2002. Teledetección Ambiental. Ariel Ciencia. Madrid 14/15

15 Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Conclusiones: -Existe una gran cantidad de IV desarrollados para tratar de discriminar la vegetación de otros tipos de cobertura. -Los IV Basados en la Pendiente tienen la ventaja de su sencillez. -Los IV Basados en la Distancia tienen la ventaja de minimizar los efectos del brillo del suelo de fondo. -Los IV Basados en Transformaciones Ortogonales, también producen una banda verde que de alguna manera está libre de los efectos del suelo de fondo. -Se debe investigar la mejor aplicación de estos índices para las características típicas de la zona tropical y particularmente en las áreas agrícolas, aprovechando la ventaja de la disponibilidad de zonas de suelo desnudo durante la temporada de preparación de tierras. 15/15