Desafíos de las energías renovables y oportunidades de las Smart Grids para las ciudades 2 o. Encuentro de Ciudades Inteligentes para la inclusión Setiembre.

Presentación del tema: "Desafíos de las energías renovables y oportunidades de las Smart Grids para las ciudades 2 o. Encuentro de Ciudades Inteligentes para la inclusión Setiembre."— Transcripción de la presentación:

1 Desafíos de las energías renovables y oportunidades de las Smart Grids para las ciudades 2 o. Encuentro de Ciudades Inteligentes para la inclusión Setiembre 2016 Grupo de Matemática Aplicada a Telecomunicaciones y Energía Universidad ORT Uruguay

2 Grupo MATE Matemática Aplicada a Telecomunicaciones y Energía Creado en 2005 en Universidad ORT Uruguay. Integrantes actuales: Dr. Fernando Paganini. Dr. Andrés Ferragut. Ing. Enrique Briglia. Lic. Diego Goldsztajn. Por el grupo han pasado 10 estudiantes haciendo investigación: 1 doctorado. 2 maestrías concluidas. 2 en curso. Varios proyectos de grado. Varios egresados trabajando en el exterior (MIT, Cornell, Caltech, Johns Hopkins, Bell Labs, Facebook, TU Munich) y en la industria.

3 Grupo MATE Matemática Aplicada a Telecomunicaciones y Energía Investigación Fundamental en Matemática Aplicada: Optimización. Control. Teoría de colas. Estadística. Inspirada por los sistemas de telecomunicaciones y energía. Publicaciones en revistas y congresos internacionales (más de 45). Vinculación con otros grupos de investigación nacionales (UdelaR) e internacionales (Caltech, MIT, Johns Hopkins). Proyectos de transferencia tecnológica.

4 Desafíos de las energías renovables. Las energías renovables son típicamente no despachables: ¿Cómo ofrecer energía firme para satisfacer la demanda?

5 Desafíos de las energías renovables. El ejemplo de Alemania: En mayo 2016, casi el 90% de la energía eléctrica provino de fuentes renovables en ciertos momentos. En particular, los parques eólicos en Alemania se multiplicaron desde 2010 (Energiewende). Sin embargo, las emisiones de carbono aumentaron, ya que se recurre a combustibles fósiles para dar firmeza. Paradoja: algunos proveedores debieron pagar para que su energía sea consumida. Se desperdició energía eólica y se usaron combustibles fósiles para cubrir la demanda.

6 Oferta desalineada con la demanda Desafíos de las energías renovables. Problema:

7 Oportunidad: Incorporación de almacenamiento Desafíos de las energías renovables. ¿Cuánto? ¿Cómo operarlo de manera óptima?

8 Desafíos de las energías renovables. Excedentes Casa sustentableRed eléctrica Almacenamiento distribuido – casas sustentables:

9 Desafíos de las energías renovables. Excedentes Rol de la red como proveedor de conectividad, más que de energía. Estructura de tarifas debe cambiar para compatibilizar este cambio.

10 Proyecto de transferencia tecnológica: CSI Ingenieros, Unidad de Innovación. Grupo MATE, Universidad ORT Uruguay. Financiado por ANII. Responsables: Andrés Ferragut (ORT) y Pedro Mastrángelo (CSI) Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

11 Generador diesel Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía Caso: Cerros de Vera (Salto) UTE-CSI Complejo MEVIR alimentado por diesel

12 307kWh 386kWh Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

13 307kWh 386kWh 80% de la energía puede ser renovable El almacenamiento posibilita optimizar los recursos Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

14

15

16 Objetivo: agregar valor al diseño mediante la optimización para futuros despliegues. Diseño conjunto del sistema generación/almacenamiento. ¿Cuánta generación? ¿Cuánto almacenamiento? Operación óptima. ¿Cuándo almacenar? ¿Cuánto? ¿Cuándo inyectar energía? Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

17 DISEÑO INTELIGENTE Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

18 CONTROL INTELIGENTE Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

19 Desarrollar una herramienta de análisis para sistemas combinados de generación/almacenamiento que permita: Asistir en el diseño del sistema conjunto. Simulación de casos de uso y escenarios previo al despliegue. Determine la política óptima de operación en base a los costos involucrados. Automatizar el diseño/despliegue/operación. Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

20 Objetivo a largo plazo: escalar el diseño a despliegues de mayor tamaño. El problema de DISEÑO y CONTROL es similar Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

21 Estrategia de solución: Introducir algoritmos de optimización y control en contextos de alta incertidumbre (expertise del grupo MATE).. Smart Energy Management Toolbox DISEÑO INTELIGENTE CONTROL INTELIGENTE Procesos estocásticos. Optimización convexa. Teoría de control Programación dinámica. Publicaciones en la página del grupo. http://fi.ort.edu.uy/mate Proyecto: Optimización del Almacenamiento de Energía

22 Problema: ajustar el consumo de energía a la oferta disponible. Ejemplo: vehículos eléctricos Proyecto: Manejo inteligente de cargas y baterías. Potencialmente grandes consumidores de Energía Pero también proporcionan almacenamiento/flexibilidad Ejemplo: flotas de ómnibus eléctricos.

23 Idea: agendar la carga de vehículos para aprovechar mejor la oferta de energía renovable. Proyecto: Manejo inteligente de cargas y baterías. Cargas a servir

24 Idea: agendar la carga de vehículos para aprovechar mejor la oferta de energía renovable. Proyecto: Manejo inteligente de cargas y baterías. Oferta Herramienta: Teoría de colas

25 Objetivo: diseñar una política óptima de servicio para aprovechar recursos renovables. También puede ofrecer a la red servicios de regulación. Línea de trabajo en curso, proyecto ANII-FSE (hasta Set ´16). Buscando financiamiento para continuar... Colaboración internacional: con Caltech (USA) y J. Hopkins Incentivos hacia los usuarios. Posibilidad de pruebas en CA Garage, parking electrico experimental recientemente instalado en Caltech. Fondo MIEM/BID para cooperación con la diáspora. Proyecto: Manejo inteligente de cargas y baterías.

26 Hardware/Software de casas inteligentes – proyectos fin de carrera. Proyecto La Casa Uruguaya. Conjunto de distintas Facultades de ORT (Arq/Ing/Diseño/FACS) Ganadora del Solar Decathlon, LA y Caribe,Colombia 2015. Big Data en el sistema de transporte metropolitano – Tesis de maestría (M. Güelfi / C. López). Proyectos del Centro de Innovación y Emprendimientos (CIE) – fomenta la creación de emprendimientos de estudiantes. Desarrollo de aplicaciones de participación ciudadana. Otros Proyectos en ORT

27 La incorporación de nuevas fuentes de energía genera desafíos que debemos atender. El uso de baterías/almacenamiento distribuido presenta una oportunidad a aprovechar. La comunidad académica en Uruguay tiene experiencia de trabajo es estos temas para aportar soluciones. Queremos multiplicar este tipo de proyectos. Resumen

28 ¡Muchas Gracias! Para saber más: http://fi.ort.edu.uy/mate Andrés FerragutFernando Paganini ferragut@ort.edu.uypaganini@ort.edu.uy