Rodrigo Ferrer Urbina Universidad de Tarapacá.  Una distribución (empírica) son todos los valores que aparecen en la medición realizada (todas las observaciones).

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1 Rodrigo Ferrer Urbina Universidad de Tarapacá

2  Una distribución (empírica) son todos los valores que aparecen en la medición realizada (todas las observaciones). Por lo tanto en una distribución(empírica) aparece cada valor y la cantidad de casos que presentan dicho valor.  Una distribución puede describirse completamente mediante: ◦ Centro. ◦ Dispersión. ◦ Forma.

3  Centro: Moda.  Dispersión: Índice de variación cualitativa.  Forma: Tablas de Frecuencia.  Descripción Gráfica: Barras y Sectores (Torta).  Consideración adicional: Variables dicotómicas (usando 0 como ausencia)

4  Centro: Promedio y Mediana (estadístico resistente).  Dispersión: Desviación típica (coeficiente de variación), Rango, Mínimo y Máximo. ◦ Coeficiente de variación centrado en la media y centrado en la mediana.  Forma: Asimetría (error típico) y Curtosis (error típico).  Representaciones Gráficas: Histogramas y Cajas de Tukey.

5  Percentiles. ◦ Deciles ◦ Cuartiles. ◦ Quintiles.  Valoración respecto a la distancia de la media. ◦ Deviaciones típicas respecto de la media (puntajes Z). ◦ Transformaciones de escalas.  Caracterizaciones cualitativas en base a posición.

6  La distribución normal, es el tipo más común de distribución que suele encontrarse al observar un amplio espectro de fenómenos. ◦ Posee una serie de propiedades que permiten valorar la posición relativa de cada valor.  La normalidad es el supuesto subyacente más común en las pruebas estadísticas. ◦ Gráficos de normalidad. ◦ Pruebas inferenciales:  Kolmogorov-Smirnov (¡Con corrección Lilliefors!).  Shapiro-Wilk.