OncoTheraper GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y

Presentación del tema: "OncoTheraper GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y"— Transcripción de la presentación:

1 OncoTheraper GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y
SEGURIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE TRATAMIENTOS EN ONCOLOGÍA PEDIÁTRICA MEDIANTE TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y SCHEDULING INTELIGENTES. Juan Fernández Olivares Profesor Titular Departamento Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Granada Asesor Científico Iactive Intelligent Solutions Edificio BIC . Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud. 18100-Armilla (Granada). España

2 Agenda ¿Quién?¿Dónde? ¿Qué? ¿Por qué? ¿Cómo? ¿Para qué? ¿Cuándo?
Participantes ¿Qué? Objetivos del proyecto ¿Por qué? Oportunidad y necesidad del proyecto ¿Cómo? Tecnología ¿Para qué? Resultados preliminares ¿Cuándo? Conclusiones

3 Participantes y Objetivos
Financia Proyecto de Investigación de Excelencia (4 años) TIC Lidera Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes TIC-175 Participan (desarrollo) Spin-off de la Universidad de Granada Multinacional con aplicación al sector e-Health Participan (validación y usuarios) Unidades de Oncología Pediátrica de : Jaén, Córdoba, Sevilla, Málaga, Granada y Almería Desarrollar e implantar Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica Planificación y seguimiento Tratamientos en oncología pediátrica.

4 Oportunidad Interés Sector Sanitario en general
Asistencia personalizada centrada en el paciente Plan Integral de Oncología en Andalucía Impulso de herramientas de ayuda a la toma de decisiones Sensibilidad social Oncología pediátrica: campo reducido pero de gran impacto cualitativo Práctica clínica homogénea y estandarizada Madurez tecnológica Historia de Salud Electrónica Servicios de apoyo automatizados (laboratorios, pruebas diagnósticas, farmacia) Un paso más allá Nuevas herramientas y soluciones TIC en el campo médico Garantizar toma de decisiones y tareas diarias con mayores garantías de seguridad respecto al paciente

5 Necesidades: Situación Actual
Protocolo Tratamiento MBE Tareas Clínicas Decisiones Clínicas Asistencia basada en protocolos estándar de tratamiento guían las Decisiones y Tareas durante la planificación y seguimiento de tratamientos Confección de un Tratamiento Personalizado SEOP Elabora Protocolo Médico Consulta Protocolo Perfil del paciente Diagnostico Determinar Sesiones Según Protocolo QuimioTerapia RadioTerapia Seguimiento Determinar Dosis Complejas Reglas Administración Fármacos Organizarlas en el tiempo Complejos patrones termporales Herramientas TIC de Apoyo Toma de Decisiones Terapéuticas sin Apoyo TIC

6 Necesidades: Riesgos Calidad asistencial centrada en el paciente
Excesiva carga de trabajo en la confección del plan Seguridad de los tratamientos Errores humanos en la prescripción Coordinación y aprovechamiento de recursos sanitarios Demora en entregas de pruebas, anulación de citas por mala planificación, …

7 Tecnología: Planificación y Scheduling Inteligentes
Base de conocimiento Modelo de Proceso: Lenguaje específico Acciones, procedimientos, políticas Recursos Reglas de actuación Patrones temporales Situación Actual Estado de los recursos y actores Objetivo Qué hay que hacer Planificador Busqueda Alternativas Razonamiento reglas Razonamiento tiempo y recursos Monitor Ejecución Fallos Modelo de proceso Acciones, procedimientos, políticas Recursos Patrones temporales Situación inicial Estado actual de los recursos Objetivo Qué hay que hacer Proceso de búsqueda y razonamiento automatizados Plan: secuencia de acciones y uso de recursos organizados en el tiempo Derechos de propiedad y explotación transferidos a Iactive Derechos de autoría de nuestro grupo: podemos y debemos adaptar y mejorar la tecnología y este es el objetivo del proyecto Plan: secuencia de acciones uso de recursos organizados en el tiempo Genera Replanificación

8 Tecnología: Resultado Preliminar: Validación Prueba de Concepto: Complejo Hospitalario de jaén
Base de conocimiento Protocolo de Hodgkin. EH-SEOP-003 Procedimientos protocolo Recursos: Fármacos, dosis, horarios médicos Reglas de administración fármacos Patrones temporales Situación Inicial Información Clínica Objetivo Aplicar protocolo a Paciente “X” Planificador Busqueda Alternativas Razonamiento reglas Razonamiento tiempo y recursos Modelo de proceso Acciones, procedimientos, políticas Recursos Patrones temporales Situación inicial Estado actual de los recursos Objetivo Qué hay que hacer Proceso de búsqueda y razonamiento automatizados Plan: secuencia de acciones y uso de recursos organizados en el tiempo Derechos de propiedad y explotación transferidos a Iactive Derechos de autoría de nuestro grupo: podemos y debemos adaptar y mejorar la tecnología y este es el objetivo del proyecto Validación Oncólgos < 1 seg.

9 Tecnología: Resultado Preliminar: Validación Prueba de Concepto: Complejo Hospitalario de jaén

10 Resultados preliminares: Prueba de concepto inicial
Beneficios Calidad asistencial centrada en el paciente Seguridad de los tratamientos Coordinación y aprovechamiento de recursos sanitarios

11 Arquitectura

12 Conclusiones Sistema de Ayuda a la Decisión basado en técnicas de planificación y scheduling inteligentes Representación y Gestión del conocimiento Lenguaje basado en el conocimiento Mejora calidad asistencial Descansar carga de trabajo en un sistema automatizado Planificación de tratamientos más segura Validación basada en el conocimiento de reglas de administración Mejor coordinación y aprovechamiento de recursos Razonamiento automatizado sobre tiempo y recursos Para el médico Acceso ubícuo a protocolos clínicos Protocolos clínicos se convierten en operativos Soporte a Toma de decisiones diaria Soporte Desempeño de tareas diarias (recomendaciones, organizar agenda) Avisos, Alertas Para el paciente Tratamientos personalizados Información inmediata y personalizada sobre tratamiento y seguimiento Resultados avalados comunidad científica internacional European Conference on Artificial Intelligence - ECAI Patras. Grecia. Jul 2008 International Conference on Automated Planning and Scheduling – ICAPS Sydney. Australia. Sep 2008

13 Gracias por su Atención
OncoTheraper Juan Fernández Olivares Profesor Titular Departamento Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Granada Asesor Científico Iactive Intelligent Solutions Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud Armilla (Granada). España