CLARA ESPINO..  Representan los posibles resultados de un experimento aun no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente.

Presentación del tema: "CLARA ESPINO..  Representan los posibles resultados de un experimento aun no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente."— Transcripción de la presentación:

1 CLARA ESPINO.

2  Representan los posibles resultados de un experimento aun no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto. Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos El termino elemento aleatorio se utiliza para englobar todo ese tipo de conceptos relacionados un conjunto de variables aleatorias ordenadas es un concepto relacionado. VARIABLES ALEATORIAS.

3  Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestra, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico esta determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras mayúsculas ej. X o Y, la v.a toma números numerables o no numerables dando lugar a dos tipos: discretas y continuas.

4  Proporciona datos que son llamados datos. Se dice que una variable discreta o discontinua tiene un conjunto definido de valores posibles x1,x2,x3…xn. En general una variable aleatoria discreta X representa los resultados de un espacio maestral en forma tal que se entendería la probabilidad de que X tome el valor de x de esta forma a l considerar los valores de las variables es posible desarrollar una función matemática. Variable aleatoria discreta.

5  La distribución de probabilidad o función de probabilidad de una variable aleatoria X, P(x) es una función que asigna las probabilidades con que v.a toma los posibles valores, si X es una v.a discreta, hay que sumar las probabilidades correspondientes a su valor de X comprendidos ente a y b. se puede decir que una v.a x discreta esta caracterizada por su función de probabilidad o distribución de probabilidad y también por su función de distribución. Definición.

6  Una v.a X es continua su función de distribución es una función continua. Corresponde a variables asociadas con experimentos en los cuales la variable medida puede tomar cualquier valor en un intervalo: mediciones biométricas, intervalos de tiempo, áreas, etc. Dentro de estas variables están las variables aleatorias absolutamente continuas. Variables aleatorias continuas.

7  Una variable absolutamente continua es una distribución continua si existe una función real, positiva e integrable en el conjunto de números reales. Todas las variables continuas con las que trabajemos pertenecen a variables absolutamente continuas.