Autores: María R. Martínez Romero 1, Lilian M. Mederos Cuervo 2, Misleidis Sardiñas Aragón 3, Grechen García León 3, Raúl Díaz Rodriguez 4 1 Dra, Especialista.

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1 Autores: María R. Martínez Romero 1, Lilian M. Mederos Cuervo 2, Misleidis Sardiñas Aragón 3, Grechen García León 3, Raúl Díaz Rodriguez 4 1 Dra, Especialista en Microbiología, MsC. (Email: rosarys@ipk.sld.cu); 2 Lic. en Microbiología, MsC; 3 Lic. en Tecnología de la Salud, 4 Lic. en Microbiología, DrC.rosarys@ipk.sld.cu Laboratorio Nacional de Referencia e Investigaciones en Tuberculosis, Lepra y otras Micobacterias. Instituto de Medicina Tropical “Pedro Kourí”, La Habana, Cuba. RESUMEN INTRODUCCIÓN: En las últimas décadas se han desarrollado nuevas herramientas para disminuir el tiempo de diagnóstico de las infecciones por micobacterias. OBJETIVO: Evaluar el sistema BacT ALERT 3D para aislamiento de micobacterias y compararlo con el cultivo en Löwenstein Jensen. MATERIALES Y MÉTODOS: Se procesaron 1884 muestras recibidas en el Laboratorio Nacional de Referencia de Tuberculosis (IPK), de agosto 2010-Diciembre 2013. Se inocularon en paralelo en Löwenstein Jensen (LJ) y BacT ALERT. Se compararon los resultados por ambos métodos y se calcularon los indicadores de desempeño. RESULTADOS: 1477 (78.3%) de las muestras correspondieron a pacientes VIH. La muestra más frecuente fue el esputo 1001 (53.1%), seguida de sangre 467 (24.8%), LCR 126 (6.7%) y biopsias 86 (4.6%). Por Bact/ Alert se identificaron 120 Mycobacterium tuberculosis (MTB) y 40 micobacterias ambientales; por LJ 96 MTB y 31 MA. El tiempo de detección de crecimiento (TDC) para MTB por BacT ALERT fue 16.2 días y 35 por LJ; para MA el TDC fue 15.9 días por Bact/ Alert y 34.7 días por LJ. La tasa de recuperación (TR) para MTB fue mayor por Bact/ Alert (97.6%). La concordancia de Bact Alert fue de 97.4% y la sensibilidad e índice de Youden fueron de 92 % y 0.9, respectivamente. CONCLUSIONES: El sistema Bact Alert permitió disminuir el tiempo de diagnóstico de las infecciones por micobacterias y comenzar la terapéutica oportuna en los pacientes VIH+ con baciloscopía negativa. La combinación de cultivo líquido y sólido fue efectiva para la recuperación del total de cepas. Bact/ ALERT 3D Löwenstein Jensen Figura1. Comparación entre Bact/ ALERT 3D y Löwenstein Jensen de acuerdo a micobacteria aislada y tipo de muestra. INDICADORES DE DESEMPEÑO ValorIC (%) Sensibilidad 92,0387,1596,91 Especificidad98,12 97,2499,01 Concordancia97,39 96,4398,36 Índice de Youden0,90 0,860,95 Tasa de Contaminación10 Botellas MP (5,7%) Tabla1. Comparación del tiempo de detección de crecimiento por tipo de micobacteria identificada y método de cultivo utilizado. Tabla3. Indicadores de desempeño del Sistema Bact/ ALERT 3D. AGOSTO 2010 – DICIEMBRE 2013 Micobacterias Tiempo de Detección de Crecimiento Valor de p Bact/ ALERT 3DLöwenstein Jensen Mycobacterium tuberculosis16,2350,0000 Micobacterias ambientales15,934,70,0000 CONCLUSIONES  El sistema Bact Alert 3D permitió disminuir el tiempo de diagnóstico de las infecciones por micobacterias y comenzar la terapéutica oportuna en los pacientes VIH+ con baciloscopía negativa.  La combinación de cultivo líquido y sólido fue efectiva para la recuperación del total de micobacterias. CONCLUSIONES  El sistema Bact Alert 3D permitió disminuir el tiempo de diagnóstico de las infecciones por micobacterias y comenzar la terapéutica oportuna en los pacientes VIH+ con baciloscopía negativa.  La combinación de cultivo líquido y sólido fue efectiva para la recuperación del total de micobacterias. Ácido Sulfúrico al 4% Se inocularon directamente a los medios de cultivo Método Petroff BAAR (+) BAAR (-) IGUAL PROCEDIMIENTO Análisis Estadístico Programa EPIDAT para datos tabulados version 3.1 Análisis Estadístico Programa EPIDAT para datos tabulados version 3.1 Extra - Pulmonares Pulmonares MATERIALES Y MÉTODOS TOTAL MUESTRAS: 1884 Inoculación en paralelo