JAHIR CALDERON RUIZ KATHERINE GUZMAN IPUZ LIZETH YESENIA PATIO.

Presentación del tema: "JAHIR CALDERON RUIZ KATHERINE GUZMAN IPUZ LIZETH YESENIA PATIO."— Transcripción de la presentación:

1 JAHIR CALDERON RUIZ KATHERINE GUZMAN IPUZ LIZETH YESENIA PATIO

2 es un completísimo sistema de análisis de datos. es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Eje: de lo que proporciona es la documentación sobre gráficos interactivos, información útil para la economía.

3 GRAFICOS: El diagrama de tallo y hojas: es un procedimiento semigráfico para presentar la información para variables cuantitativas, que es especialmente útil cuando el número total de datos es pequeño (menor que 50). gráfico múltiple de caja y bigotes: Esta herramienta permite examinar la posible presencia de normalidad, simetría y valores atípicos (outliers) en el conjunto de datos.

4 La presencia de múltiples variables provoca complejidad de relaciones que llevan a distorsiones y sesgos cuando no se cumplen determinados supuestos estos son: Normalidad: las variables deben ser normales, y aunque ello no garantiza la normalidad, suele bastar con la normalidad de cada variable. La comprobación se realiza mediante métodos gráficos y contrastes estadísticos formales: 1) contraste de Kolmogorov-Smirov de la bondad de ajuste 2)constraste de normalidad de Shapiro y Wilks

5 Heteroscedasticidad: Su análisis comienza por el examen gráfico de los residuos respecto a las variables endógenas y exógenas. permite determinar cuál es la variable que implica mayor heteroscedasticidad, aquella variable exógena cuyo gráfico se separa más de la aleatoriedad. Multicolinealidad: supuesto de que las variables sean linealmente independientes, se analiza mediante la matriz de correlaciones.

6 Autocorrelación: se evalúa mediante el análisis gráfico de los residuos. Linealidad: los gráficos de dispersión de las variables con secuencias no lineales y los gráficos residuales con secuencias no aleatorias, permiten detectar la falta delinealidad.

7 Que datos estadísticos proporcionó y representaciones gráficas que resultan útiles para la descripción de las variables.

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