La Empresa La Problemática Estado Actual, Bases de datos relacionales Problemas con las consultas No muestra datos históricos Poca integridad en.

Presentación del tema: "La Empresa La Problemática Estado Actual, Bases de datos relacionales Problemas con las consultas No muestra datos históricos Poca integridad en."— Transcripción de la presentación:

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2 La Empresa

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4 La Problemática

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6 Estado Actual, Bases de datos relacionales Problemas con las consultas No muestra datos históricos Poca integridad en los datos No se puede hacer un análisis de los datos

7 La Problemática

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9 Solución Data Warehouse

10 Integrado: los datos almacenados en el Data Warehouse deben integrarse en una estructura consistente.

11 Data Warehouse No volátil : el almacén de información de un Data Warehouse existe para ser leído, y no modificado.

12 Data Warehouse Temático: Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.

13 Data Warehouse Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un Data Warehouse. El Data Warehouse se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.

14 Cuadro Comparativo SISTEMA TRADICIONALDATA WAREHOUSE Predomina la actualizaciónPredomina la consulta La actividad más importante es de tipo operativo (día a día) La actividad más importante es el análisis y la decisión estratégica Predomina el proceso puntualPredomina el proceso masivo Mayor importancia a la estabilidadMayor importancia al dinamismo Datos en general desagregadosDatos en distintos niveles de detalle y agregación Importancia del dato actualImportancia del dato histórico Importante del tiempo de respuesta de la transacción instantánea Importancia de la respuesta masiva Estructura relacionalVisión multidimensional Usuarios de perfiles medios o bajosUsuarios de perfiles altos Explotación de la información relacionada con la operativa de cada aplicación Explotación de toda la información interna y externa relacionada con el negocio

15 BD Internas Data Warehouse Procesos de transformación, Limpieza, Depuración, Filtrado e integración de datos Herramientas de Explotación de Datos (OLAP, Análisis Multidimensional, Data Mining) Metadatos BD Externas

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