ECACEN UNIDAD 2. LA ESTRATEGIA ORGANIZACIONAL Curso académico JUEGO GERENCIAL Cód Programa Administración de Empresas Bogotá, 2015 IR AL INICIO

ECACEN CONTENIDO Dibujando un árbol de decisión (Drawing a Decision Tree) Evaluar el árbol de decisión (Test the decision tree) Cálculo de los valores del árbol (Calculating the tree values) Presentación (Presentation)

ECACEN Los árboles de decisión son excelentes herramientas para escoger entre diversas alternativas de decisión, tal como señala la página Mind Tools (2015). Estos proveen una estructura altamente efectiva en la cual se pueden escoger opciones e investigar los posibles resultados de escogerlas. También permiten formar un gráfico balanceado de los riesgos y recompensas asociados con cada posible curso de acción.Mind Tools. Presentación (Presentation)

ECACEN El árbol de decisión se inicia con una decisión que se requiere tomar. Se dibuja un pequeño cuadro para representarlo hacia la izquierda de una gran pieza de papel, como se indica en el gráfico 3. Gráfico 3. Inicio del árbol de decisión Dibujando un árbol de decisión (Drawing a Decision Tree)

ECACEN Desde este cuadro saldrán líneas hacia la derecha para cada posible solución, y se escribe la solución a lo largo de la línea. Es importante mantener las líneas lo más alejadas posible para que se puedan expandir las alternativas. Al final de cada línea, se deben considerar los resultados. Si el resultado de tomar dicha decisión es incierto, dibuje un pequeño círculo. Si el resultado es otra decisión que se requiera tomar, dibuje otro cuadro. Los cuadros representan las decisiones, y los círculos representan los resultados inciertos. Escriba la decisión o factor bajo el cuadro o el círculo. Si ya ha completado la solución al final de la línea, déjela en blanco. Para iniciar de un nuevo cuadro de decisión en el diagrama, dibuje las líneas que representan las opciones que pueda seleccionar. Desde los círculos dibuje líneas que representen posibles resultados. Nuevamente haga una breve nota de la línea diciendo lo que significa. Siga realizando esto hasta que haya dibujado la mayor cantidad posible de resultados y decisiones que pueda observar desde las decisiones originales. En el gráfico 4 se presenta un ejemplo de lo indicado anteriormente Dibujando un árbol de decisión (Drawing a Decision Tree)

ECACEN Gráfico 4. Ejemplo de árbol de decisión Dibujando un árbol de decisión (Drawing a Decision Tree) Fuente: traducido de Mindtools

ECACEN Una vez se ha realizado este árbol, es necesario revisarlo. Es importante revisar cada cuadro y círculo para ver si tienen soluciones o resultados que no se hayan considerado. Si los hay, se deben dibujar. Si es necesario, redactar nuevamente el árbol si sus partes también están congestionadas o descuidadas. No es necesario tener una comprensión profunda del rango de posibles resultados de las decisiones. Dibujando un árbol de decisión (Drawing a Decision Tree) Ver video que explica más sobre el Árbol de Decisión (INGLÉS)

ECACEN Una vez definiendo el árbol, se hace necesario evalúalo, definiendo la mejor alternativa. Se evalúa el flujo de fondos o resultados para cada posible resultado. Se estima el mayor valor del resultado que se genere. A continuación se revisa cada círculo (que representa los puntos de incertidumbre) y se estima la probabilidad de cada resultado. Si se usan porcentajes, el total de los círculos debe sumar el 100%. Si se usan fracciones, deben sumar 1. Si se tienen datos de eventos pasados, deben hacerse estimaciones rigurosas de las probabilidades. De otra forma se escriben las principales inquietudes. Se plantea un ejemplo en el gráfico 5. Gráfico 5. Evaluación del Árbol de Decisión. Evaluar el árbol de decisión (Test the decision tree)

ECACEN Una vez se han identificado los valores de los resultados, y se ha evaluado la probabilidad de los resultados de incertidumbre, es tiempo de iniciar el cálculo de los valores que permitirán tomar la decisión. Se debe iniciar con el lado derecho del árbol de decisión hacia la izquierda. Una vez se completen los cálculos en un nodo (cuadro de decisión o círculo de incertidumbre), todo lo que se necesita hacer es registrar el resultado. Se pueden ignorar todos los cálculos que permiten crear un nuevo resultado. Cálculo del valor de los Nodos de Resultados de Incertidumbre. Donde se calcula el valor de los resultados de incertidumbre (Círculos en el diagrama), esto se realiza al multiplicar el valor de los resultados por su probabilidad. El total para el nodo del árbol es el total de estos valores. En el siguiente ejemplo, el valor para “nuevo producto, desarrollo a profundidad” es: 0.4 (probabilidad de resultado bueno) x $ (valor) = $ (probabilidad de resultado moderado) x $ (valor) = $ (probabilidad de resultado escaso) x $ (valor) = $ 400 TOTAL$ Cálculo de los valores del árbol (Calculating the tree values)

ECACEN Gráfico 6. Cálculo de los nodos de resultados de incertidumbre Cálculo de los valores del árbol (Calculating the tree values) Fuente: traducido de Mindtools

ECACEN Observe que los valores calculados para cada nodo se muestran en los cuadros rojos. Cálculo del valor de los Nodos de Decisión. Cuando realice la evaluación de un nodo de decisión, escriba debajo el costo de cada opción a lo largo de cada línea de decisión. Luego reste el costo del valor del resultado que ya calculó. Esto le dará un valor que representa el beneficio de dicha decisión. Tenga en cuenta que las cantidades que ya se han invertido no cuentan para este análisis – estos son "costos hundidos” y (a pesar de los argumentos emocionales y con argumentos cuantitativos) no se deben tener en cuenta en la decisión. Cuando se han calculado los beneficios de estas decisiones, escoja la opción que tiene el mayor beneficio, y tome esto como la decisión tomada. Éste es el valor de este nodo de decisión, como se indica en el gráfico 7 Gráfico 7. Cálculo del valor de los Nodos de Decisión Cálculo de los valores del árbol (Calculating the tree values) Fuente: traducido de Mindtools

ECACEN En este ejemplo, el beneficio que hemos calculado previamente para “nuevo producto, desarrollo a profundidad” fue de $ Se estima que el costo futuro aproximado es de $ , lo que dará un beneficio neto de $ El beneficio neto de “nuevo producto, desarrollo rápido” fue de En esta rama escogimos la opción más valiosa, “nuevo producto, desarrollo a profundidad”, y se ubicó este valor en el nodo de decisión. Resultado. Al aplicar esta técnica podemos ver que la mejor opción es desarrollar un nuevo producto. Éste vale la pena mucho más para tomar tiempo y obtener el producto correcto, frente a apresurarnos a ubicar el producto en el mercado. Esto es mejor que mejorar los productos existentes frente a improvisar con un nuevo producto, incluso si sus costos son menores. Puntos clave. Los árboles de decisión proveen un método efectivo de Toma de Decisión porque ellos: Se establece claramente el problema, así que se revisan todas las opciones. Permite analizar totalmente las posibles consecuencias de una decisión. Provee un marco para cuantificar los valores de los resultados y las probabilidades de alcanzarlos Nos ayuda a tomar las mejores decisiones en base a la información existente y los mejores supuestos Implementar la decisión. Una vez los cursos alternativos de acción han sido evaluados y se ha seleccionado el óptimo, el paso final es implementar la decisión, que requiere monitoreo constante esperando que se obtengan los resultados del curso óptimo de acción. Por lo tanto, si se encuentra que los resultados estimados no son los esperados debido a una inadecuada implementación de la decisión, se deberán realizar acciones correctivas. Cálculo de los valores del árbol (Calculating the tree values)

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