Reducción de dimensionalidad por ordenación Capítulo 13 de McCune y Grace 2002
Ordenación Arreglar objetos a lo largo de una escala (eje u ordenada) Reducir un conjunto de dimensiones inmanejable a sólo unas pocas bien informativas
Propósito Seleccionar los factores (ambientales, históricos, geográficos) más importantes Realzar los patrones más fuertes de aquellos más débiles Revelar patrones desconocidos Sugerir procesos
Posibles estrategias Generar hipótesis Evaluar hipótesis
Tipos generales Análisis indirecto –Guiado exclusivamente por datos de composición –Algoritmo sólo considera matriz de muestras x especies Análisis directo –Guiado por composición y por variables explicativas (ambientales, históricas, etc.) –Algoritmo condiciona el arreglo según algún arreglo de variables explicativas
Diagramas
¿Cuántos ejes? Algunos métodos producen tantos ejes como variables (e.g., especies) en la matriz. Otros producen el # de ejes que uno pida. Es recomendable seleccionar un # pequeño de ejes (1 - 3) de manera objetiva