Mathematical Tools for Securing a Telemedicine Platform: Monitoring, Communication and Storage Ángel Juan Sánchez García Maestría en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana

¿Qué es telemedicina? La plataforma de telemedicina desarrollado por ESIEE- París ofrece servicios médicos y comunicación a los pacientes. Particularmente es útil para los casos de enfermedad pre- Alzheimer. Es el resultado de varios proyectos de telemedicina que se inició en noviembre de 2003, como el RNTS (Réseau National Technologies pour la Santé), proyecto TELEPAT y después TANDEM. Cuenta con dos componentes principales - un servidor central y un equipo local (PDI - Passerelle Domestique Internet - El portal de Internet en el hogar) - que se comunican mediante una red IP segura a través de Internet (VPN). Ángel Juan Sánchez García2

¿Por qué surge telemedicina? Difícil satisfacción a las necesidades médicas manteniendo la calidad de la atención médica. Surge la necesidad de tener un método para reducir costos de cuidados médicos y reducir la duración media de hospitalización del paciente. Para las personas que necesitan cuidado médico frecuente u observación constante en su vida cotidiana (pacientes que sufren del corazón, de Alzheimer o personas mayores) y necesiten de una estancia prolongada en un centro médico. Quedarse en casa es una manera de evitar este problema y ayudar a los pacientes a mantener sus vínculos sociales. Ángel Juan Sánchez García3

Características Las funciones avanzadas están en desarrollo (herramientas anti-spam para correo electrónico, filtros de mensajería instantánea, mejora de la calidad de vídeo y la gestión de la robótica) previstos para La plataforma se ha concebido en una primera visión usando las herramientas estándar de código abierto ZXen, OpenLDAP, Postfix, Horde GroupWare, jabber y visiophony). Esta plataforma está disponible para los dos tipos de la plataforma de hardware ambas usando Debian Gnu / Linux: procesadores Xeon e Itanium 2. Este último ofrece capacidades matemáticas, útiles para la seguridad y efectos del cálculo. Ángel Juan Sánchez García4

Características Ángel Juan Sánchez García5

Mejora de funciones importantes para evitar errores con las herramientas matemáticas Modelo oculto de Markov: Segmentación automática y clasificación de los datos de un ECG. Estadísticas bayesianas: Reducir Spam y como filtro de mensajes instantáneos. Criptografía y álgebra relacional: Proteger confidencialidad, identidad y datos. Procesamiento de señales: Monitoreo de datos y mejora señal/ruido en la estimación del estado de salud. Ángel Juan Sánchez García6

Mejora de funciones importantes para evitar errores con las herramientas matemáticas Procesamiento de imagen usando un detector Harris: Detectar cambios en la casa y asignar reglas a movimientos de un robot. Transformación Wavelet: Se mantenga una alta calidad de video (Posteriormente implementar un reconocedor de emociones mediante gestos). Ángel Juan Sánchez García7

Prospectiva Dos nuevos proyectos: QuoVADis and CompanionAble. Por ejemplo, un robot (como acompañante) capaz de ayudar a un paciente con ciertas actividades. Manejo de cajas de pastillas, alarmas de la retransmisión, transmisión de la voz de un operador o al médico, la visualización de la casa con la realidad aumentada, reconocimiento de emociones y la administración del hogar inteligente. Ángel Juan Sánchez García8

Mathematical Tools for Securing a Telemedicine Platform: Monitoring, Communication and Storage Ángel Juan Sánchez García Maestría en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana