I n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e T e c n o l ó g i c o d e V i l l a h e r m o s a ING. EN SISTEMAS CATEDRATICO: I.I. Zinath Javier Gerónimo. MATERIA: INVESTIGACION DE OPERACIONES TEMA: LINEAS DE ESPERA ALUMNO: Juan Guadalupe Alegría Martínez, VILLAHERMOSA, TAB. 21 DE SEPTIEMBRE DEL 2011

 Una cola es una línea de espera  La teoría de colas es un conjunto de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares  El objetivo es encontrar el estado estable del sistema y determinar una capacidad de servicio apropiada.

 Las colas son frecuentes en nuestra vida cotidiana: › En un banco › En un restaurante de comidas rápidas › Al matricular en la universidad › Los autos en un lavacarro

 Existen muchos sistemas de colas distintos  Algunos modelos son muy especiales  Otros se ajustan a modelos más generales  Se estudiarán ahora algunos modelos comunes  Otros se pueden tratar a través de la simulación

Por convención los modelos que se trabajan en teoría de colas se etiquetan Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior LAS DISTRIBUCIONES QUE SE UTILIZAN SON:  M: Distribución exponencial (markoviana)  D : Distribución degenerada (tiempos constantes)  E k : Distribución Erlang  G : Distribución general  M / M / s : Modelo donde tanto los tiempos entre llegada como los tiempo de servicio son exponenciales y se tienen s servidores.  M / G / 1: Tiempos entre llegada exponenciales, tiempos de servicio general y 1 sólo servidor

6  Reconociendo la diversidad de los sistemas de colas, Kendall (1953) propuso un sistema de notación para sistemas de servidores paralelos que ha sido adoptado universalmente.  Una versión resumida de esta convención está basada en el formato A/B/c/N/K. Estas letras representan las siguientes características del sistema: › A = Distribución de tiempo entre arribos. › B = Distribución del tiempo de servicio. Los siguientes son símbolos comunes para A y B : M = exponencial o Markov (1) D = constante o determinística

7  E k = Erlang de orden k  P H = Tipo fase  H = Hiperexponencial  G = Arbitrario o general  GI = General independiente ›.c = número de servidores paralelos › N = Capacidad del sistema › K = Tamaño de la población. Nota (1) : A causa de las suposiciones de distribución exponencial en los procesos de arribo, estos modelos son llamados MARKOVIANOS

Usualmente siempre es común utilizar la siguiente terminología estándar:  Estado del sistema : Número de clientes en el sistema.Estado  Longitud de la cola: Número de clientes que esperan servicio.  N(t) : Número de clientes en el sistema de colas en el tiempo t (t  0).  Pn (t): Probabilidad de que exactamente n clientes estén en el sistema en el tiempo t, dado el número en el tiempo cero.  s : Número de servidores en el sistema de colas.  n : Tasa media de llegadas (número esperado de llegadas por unidad de tiempo) de nuevos clientes cuando hay n clientes en el sistema.  n : Tasa media de servicio para todo el sistema (número esperado clientes que completan su servicio por unidad de tiempo) cuando hay n clientes en el sistema.  Nota:  n representa la tasa combinada a la que todos los servidores ocupados logran terminar sus servicios  n: Cuando n es constante para toda n  n : Cuando  n es constante para toda n  1

 La mayor parte de los modelos elementales de colas suponen que las entradas (llegada de clientes) y las salidas (clientes que se van) del sistema ocurren de acuerdo al proceso de nacimiento y muerte. Este importante proceso de teoría de probabilidad tiene aplicaciones en varias áreas. Sin embrago en el contexto de la teoría de colas, el término nacimiento se refiere a llegada de un nuevo cliente al sistema de colas y el término muerte se refiere a la salida del cliente servido. El estado del sistema en el tiempo t (t 0), denotado por N (t), es el número de clientes que hay en el sistema de colas en el tiempo t. El proceso de nacimiento y muerte describe en términos probabilísticos cómo cambia N (t) al aumentar t. En general, dice que los nacimientos y muertes individuales ocurren aleatoriamente, en donde sus tasas medias de ocurrencia dependen del estado actual del sistema. De manera más precisa, las suposiciones del proceso de nacimiento y muerte son las siguientes:

 Es una distribución discreta empleada con mucha frecuencia para describir el patrón de las llegadas a un sistema de colas  Para tasas medias de llegadas pequeñas es asimétrica y se hace más simétrica y se aproxima a la binomial para tasas de llegadas altas

 Su forma algebraica es:  Donde: › P(k) : probabilidad de k llegadas por unidad de tiempo › : tasa media de llegadas › e = 2, …

 En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.teoría de probabilidadestadísticadistribución de probabilidaddiscreta

 Patrón de llegadas aleatorio.  Patrón de servicio aleatorio.  Un sólo servidor.  Al cliente se le atiende en el orden que llega.  No hay límite en la recepción de clientes.  Los Clientes proceden de una población infinita.  No hay abandono de la fila.  Hay espacio suficiente en el sistema.

 Un servidor no tiene que ser un solo individuo; puede ser un grupo de personas, por ejemplo, una cuadrilla de reparación que combina fuerzas para realizar, de manera simultánea, el servicio que solicita el cliente. Aún más, los servidores ni siquiera tienen que ser personas. En muchos casos puede ser una máquina o una pieza de equipo, como un cargador frontal que presta el servicio cuando se requiere (tal vez con la ayuda de un operador). Con esta misma línea de ideas, los clientes en la cola no tienen que ser personas. Por ejemplo, pueden ser unidades que esperan ser procesadas en una cierta máquina, o pueden ser carros que esperan pasar por una caseta de cobro.

 Tiempo de servicio y de llegadas del tipo exponencial.  Llegadas aleatorias.  Múltiples servidoes.  PLPS  No hay límite de recepción de clientes.  Población infinita.  Hay epacio suficiente.  No hay abandono no rechazo.  Apliquese el modelo de servidores multiples para encontrar las caracteristicas de operación.  Para dos servidores con una tasa de servidor igual a 4 unidades por hora y una tasa de llegadas igual a 6 unidades por hora.  Para 3 servidores en que cada servidor promedia 6 minitos por unidad y las llegadas en tran en un promexdio de 1 cada 3 minutos.

 es simplemente, el proceso de identificación de los recursos necesarios para llevar a cabo la labor o proyecto del voluntario. El análisis de costo determina la calidad y cantidad de recursos necesarios.

   colas/teoria-colas.shtml colas/teoria-colas.shtml   mientoMuerteLineasDeEspera