Cervantes, el reconocedor de caracteres. Alfonso Gastalver Llamas, Antonio Pérez Sánchez, Cristian Vega Lozano
¿Qué es Cervantes? Cervantes es un reconocedor de caracteres manuscritos por medio de correlación y redes neuronales. (El llamado OCR)
¿Redes Neuronales? Sí, las redes neuronales son el núcleo del procesamiento de correlación de la imagen escrita con la imagen que deseamos que muestre por pantalla.
Ventajas de las redes neuronales Aprendizaje Adaptativo. Auto-organización. Tolerancia a fallos. Operación en tiempo real. Fácil inserción de la tecnología existente.
Muéstranos como funciona!
Consideraciones Alto nivel computacional Válido para cualquier tipo de caracteres. Cuanto más lineal sea el carácter, mayor es la tasa de acierto. En algunos casos, los Kanjis japoneses suelen acertar un 90% frente al 60% de los caracteres occidentales.
Aplicaciones Reconocimiento completo de manuscritos. Reconocimiento de matrículas. Indexación de bases de datos.
Experimentación
PruebasTotalAciertosFallosMiss-Rate A C H K J Q W
Bibliografía RECONOCIMIENTO DE CARACTERES OPTICOS OCR POR MEDIO DE CORRELACION Y REDES NEURONALES 789/663/1/digital_18412.pdf 789/663/1/digital_18412.pdf APLICACIÓN PARA RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES A TRAVES DE REDES NEURONALES caracteres-atravez-de-redes-neuronales caracteres-atravez-de-redes-neuronales RECONOCIMIENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS KANJI apartados/textos/recursos/kanji03/presenta.ppt apartados/textos/recursos/kanji03/presenta.ppt
GRACIAS