Inteligencia Artificial Mtro. Romeo Altúzar Meza

Definición de Inteligencia Inteligencia (del latín intellegentia) es la capacidad de entender, asimilar, elaborar información y utilizarla adecuadamente. Es la capacidad de procesar información y está íntimamente ligada a otras funciones como la percepción o capacidad de recibir dicha información. La inteligencia natural propiamente dicha es la inteligencia que poseen los seres vivos, desde la que posee un mono, o un oso, una ballena, etc., hasta el nivel de inteligencia del ser humano.

Definición de I.A. La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia de la computadora, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las ciencias de la computación que se ocupa de construir sistemas que permitan exhibir un comportamiento cada vez más inteligente.

Definición de I.A. El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermott, 1985) El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar”. (Winston, 1992)  Un campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales”. (Schalkoff, 1990)  La rama de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente”. (Luger y Stubblefied, 1993)

Historia de la I.A. Las semillas de la AI se sembraron apenas dos años después de que General Eléctrica instaló la primera computadora para uso comercial. En 1956 el termino inteligencia artificial fue acuñado por John McCarthy como tema de una conferencia celebrada en el Dartmouth Collage. Ese mismo año se anuncio el primer programa de computadora con AI, llamado Logic Theorist. La limitada capacidad de Logic Theorist para razonar (demostrando teoremas de calculo) animó a los investigadores a desarrollar otro programa llamado General Problem Solver (GPS, revolvedor general de problemas), diseñado para resolver problemas de toda clase. La tarea rebasó las capacidades de los pioneros en AI.

Historia de la I.A. Las investigaciones en A.I. continuaron, pero se les relegó a segundo termino, después de las aplicaciones mas ambiciosas de las computadoras como los MIS y DSS. Con el tiempo, empero, la persistencia en las investigaciones siguió ampliando las fronteras del uso de las computadoras para tareas que normalmente requieren inteligencia humana. DSS.- Sistema de Soporte a decisión MIS.- Sistema de mantenimiento de información

Características de la I.A. Los computadores no pueden manejar  verdaderos significados. Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.). Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado. Las máquinas no pueden pensar realmente. uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. 

Características de la I.A. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado.    Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico 

Objetivos de la I.A. Desarrollar una máquina inteligente capaz de aprender a través de la experiencia, reconocer las limitaciones de su conocimiento, exhibir verdadera creatividad, tomar sus propias decisiones e interactuar con el medio que la rodee Hacer que las computadoras sean capaces de mostrar un comportamiento que sea considerado como inteligente por parte de un observador humano (Turing test)". Elevar el Coeficiente Intelectual de las máquinas (machine-IQ) Desarrollar las capacidades de la computadora más allá de su uso tradicional actual".

Test de Turing El Test de Turing para establecer si una máquina es o no inteligente consiste en interrogarla por medio de una teletipo (sin contacto físico), el evaluador no debe poder discernir si el que responde es una máquina o una persona.

Áreas de la I.A. Las definiciones anteriores implican que las máquinas para ser consideradas inteligentes deben exhibir ciertas habilidades, suficientemente complejas como para ser tratadas como áreas independientes. La forma de abordaje de cada una de estas áreas suele ser tan disímil, que es difícil reconocerles un origen común

Áreas de la I.A. Procesamiento del Lenguaje Natural Consulta inteligente de base de datos Robótica Programación Automática Sistemas Expertos Prueba automática de teoremas y matemáticas simbólica Problemas de optimización combinatorios y de itinerarios. Percepción y reconocimiento de patrones Autoaprendizaje

Áreas de la I.A.