Línea: Minería de Datos Coordinadores Dr. Francisco García Ugalde, Fac. de Ingeniería Dr. Christopher Stephens, Inst. C. Nucleares La exploración y análisis de datos con el fin de descubrir patrones, correlaciones y otras regularidades No es una técnica o herramienta pero una área entera de investigación De gran relevancia a casi todo los demás programas y líneas

Línea: Minería de Datos Logros Formación de una red académica de colaboración Diagnóstico (Sept.-Dic. 2005): Reuniones semanales en la CUAED con la asistencia de alrededor 30 investigadores de la UNAM. Desarrollo de relaciones estrechas entre investigadores y líneas de investigación. Se permitió ver que hay una gran demanda para la minería de datos en la UNAM.

Línea: Minería de Datos Logros y obstáculos Se mostró que la demanda es mucho más grande que la oferta, hecho que hace imperativo que la UNAM desarrolle una estrategia para la formación de recursos humanos y el fomento de la investigación en esta área. Se mostró que existen algunas deficiencias tanto políticas como culturales e institucionales que dificultan el trabajo en equipo en proyectos altamente multidisciplinarios

Línea: Minería de Datos Proyecto: Métodos de Inteligencia Computacional para el Análisis y la Visualización Informétrica Objetivo: Investigar técnicas y algoritmos de la inteligencia computacional para basar en ellos el desarrollo de sistemas de software que faciliten el análisis de información y descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos. Particularmente se investigarán técnicas que permitan la visualización automática de información digital. Investigador Responsable: Humberto Carrillo Calvet, (Facultad de Ciencias) Investigadores participantes (6): Nieves Martínez de la Escalera Castells (Facultad de Ciencias), Gerardo Sierra Martínez (Instituto de Ingeniería), Alfonso Medina Urrea (Instituto de Ingeniería), Nicandro Cruz Ramírez (Universidad Veracruzana), María Victoria Guzmán Sánchez (Instituto Finlay) Técnicos participantes (5): Luis Nava Fernández (Facultad de Ciencias) José Luis Jiménez Andrade (Facultad de Ciencias), Romel Calero (Instituto Finlay), Mary Carmen Trejo Avila (Facultad de Ciencias), Alexei Eleusis Díaz Vera (Facultad de Ciencias), José Luis Villareal (Asesor) Alumnos de Posgrado(3): Elio Villaseñor García, Ernesto Ramírez Montalvo, Luis Alberto Barrón Cedeño Participantes:

Línea: Minería de Datos Proyecto: Métodos de Inteligencia Computacional para el Análisis y la Visualización Informétrica Resultados esperados El desarrollo de metodologías para la extracción de conocimiento en bases de datos bibliográficas. El desarrollo de metodologías para la clasificación no supervisada de documentos, basados tanto en el resumen (abstract) como en las palabras claves Un prototipo de software que implemente la metodología ViBlioSOM. Un prototipo de software para la minería de datos con Redes Bayesianas. Un prototipo de motor de extracción terminológica basado en reglas lingüísticas y métodos estadísticos El diseño de un sistema de software que integre la funcionalidad de los prototipos construidos.

Línea: Minería de Datos Proyecto: Métodos de Inteligencia Computacional para el Análisis y la Visualización Informétrica Avances Se llevaron a cabo distintas aplicaciones experimentales con la metodología ViBlioSOM. Prototipo de software que implementa la metodología ViBlioSOM. Tres tesis conjunta de licenciatura en Ciencias de la Computación.

Línea: Minería de Datos Detección, Medición, Restauración y Mantenimiento de Integridad Referencial en Bases de Datos Relacionales Participantes: M. en C. Javier García GarcíaFac. Ciencias Lic. en C.C. Enrique Reyes Castillo DGAE Dra. Hanna Oktaba Fac. Ciencias Dr. Carlos Ordoñez Mondragón Teradata Estudiantes Ing.Silvia Socorro Ballesteros Estrada Posgrado de Ing. y Computación Lic. en C.C. René Villeda Ruiz Posgrado de Ing. y Computación César A. Martínez GutiérrezFac. Ciencias Eduardo Yoztaltépetl Ángel HernándezFac. Ciencias Objetivos: Desarrollar métricas, diagnósticos, y técnicas para mantener la calidad de los bases de datos

Línea: Minería de Datos Detección, Medición, Restauración y Mantenimiento de Integridad Referencial en Bases de Datos Relacionales Avances

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Descubrimiento de Conocimientos en Bases de Datos de la Biodiversidad Participantes: Víctor Sánchez Cordero – Instituto de Biología Camila González - Instituto de Biología Carlos Ibarra - Instituto de Biología Juan Carlos Chacón - Instituto de Biología Nicolas Kemper Valverde – CCADET Luis Ochoa Toledo – CCADET Christopher Stephens – ICN Jaime Rodríguez- UNIBIO Omar Miranda – UNIBIO Joaquín Giménez – UNIBIO Ana Estela Ruiz - IIMAS Objetivo: Crear un sistema basado en minería de datos capaz de modelar la distribución y las interacciones ecologicas de las especies de mamíferos Mexicanos tomando en cuenta todos los factores que la afectan (climáticos, geográficos, históricos y biológicos).

Línea: Minería de Datos Descubrimiento de Conocimientos en Bases de Datos de la Biodiversidad Avances Formacion de la base de datos mas completa de mamiferos Mexicanos (mas de 460 especies en mas de 64,000 colectas) Desarrollo de una metodologia novedosa de mineria de datos para investigarla Analisis de las relaciones bioticas y de nicho entre 6 especies de felinos Explicacion de sus distribuciones a traves de interacciones “repulsivas” y “atractivas”

Línea: Minería de Datos Análisis y Procesamiento de la Información Visual Objetivo: Crear un espacio virtual colaborativo donde se conjunten las herramientas necesarias para el procesamiento de la información visual con las que ya cuentan investigadores de la UNAM, con el fin de crear una red de laboratorios del área en la UNAM. Establecer un seminario de investigación periódico alrededor de las actividades de este proyecto. Desarrollar algoritmos de procesamiento de la información visual. Desarrollar proyectos piloto de aplicación a partir de las líneas de investigación arriba mencionadas. que demuestre nuestra capacidad de conjuntar esfuerzos y producir productos útiles para la sociedad. Establecer una base de datos común que permita la validación de algoritmos y resultados Participantes: 1.Fernando Arámbula Cosio CECADET Análisis de imágenes digitales y visión 2.Boris Escalante Ramírez Fac. Ingeniería Análisis de imágenes digitales 3.Fabian García Nocetti IIMAS Procesamiento en paralelo 4.Francisco García Ugalde Fac. Ingeniería Análisis y codificación de imágenes digitales 5.Jorge Márquez Flores CECADET Análisis de imágenes digitales y visión 6.Ma Elena Martínez Pérez IIMAS Análisis de imágenes digitales 7.Lucia Medina Gómez Fac. Ciencias Análisis y procesamiento de señales digitales 8.Miguel Padilla Castañeda CECADET Análisis de imágenes digitales 9.Jesús Savage Carmona Fac. Ingeniería Visión para robots

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