Tema 3: Simulación estacionaria..

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Programa de Análisis Numérico
Advertisements

Tema 2: Modelado de sistemas físicos.
DISEÑO DE TRANSFERENCIA ENTRE REGISTROS
EJEMPLO 14 De la corriente líquida que se indica en la siguiente figura, han de desorberse SO2 y butadienos (B3 y B2) con nitrógeno, de forma que el producto.
PROCESOS PRODUCTIVOS Enfoque sistémico.
CARRERA: INGENIERIA CIVIL UNI-RUACS
EC. DIFERENCIAL Def: Se llama ecuación diferencial a una relación que contiene una o varias derivadas de una función no especificada “y” con respecto.
DESCRIPCION DE SISTEMAS
Diseño orientado al flujo de datos
Curso de Programación I Parte I
Tema 1: Programación dinámica
4. Introducción a Aspen Plus
Modelos de columnas de separación en Aspen Plus
INTRODUCCIÓN A ASPEN PLUS
4. Introducción a Aspen Plus
Tema 2: Modelado de sistemas físicos.
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez
Modelización y Simulación en Ingeniería Química.
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez
Representación en espacio de estado
BASES de la ELECTROMEDICINA
Introducción a la Computación
Econometría I Tema 1 Introducción
Construcción Modelo del Producto Planificación del Producto Generación del Concepto Construcción Modelo del Producto Ingeniería del Producto Diseño del.
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez
Simulación de Procesos Integración III UTN - Facultad Regional La Plata.
Diseño del Software Diseño de datos Diseño arquitectónico
SOFTWARE DE SIMULACION
Modelado matemático de sistemas de control
Tema 6: Modelado de sistemas distribuidos
M.S.C. Ivette Hernández Dávila
Fundamentos de programación
SiguienteCondiciones de uso.Autor. SiguienteAutor Se autoriza a realizar este curso a toda persona que este registrado en la página
SiguienteCondiciones de uso.Autor. SiguienteAutor Se autoriza a realizar este curso a toda persona que este registrado en la página
Siguiente Condiciones de uso. Autor.
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez Tema 3: Simulación estacionaria.
UNIDAD 2. ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS.
INVESTIGACION DE OPERACIONES
“SIMULACIÓN DINÁMICA DE UN SISTEMA DE MOLIENDA SEMIAUTOGENO (SAG).”
Simular: Representar una cosa, fingiendo o imitando lo que no es.
TEMAS PRINCIPALES. ALGORITMOS. CONCEPTOS El algoritmo es un método para resolver un problema mediante una serie de pasos definidos, precisos y finitos.
1. PRINCIPIOS DEL PROCESO DE MODELIZACION
Previsión de Ventas. Métodos no paramétricos Previsión de Ventas. Tema 2. 1 Antonio Montañés Bernal Curso
Metodología para la construcción de programas
1 Problemas de decisión Tipo particular de problemas de optimización Sistemas que evolucionan con el tiempo Se toman decisiones en momentos sucesivos de.
Sistemas de Control y Proceso Adaptativo
1 Condiciones de extremo Proceso para derivar las condiciones De problema más simple a más complejo Progresión de problemas: Problema sin restricciones.
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez Tema 7: Modelado de sistemas híbridos.
Modelos matemáticos y solución de problemas
REQUISITOS.
Diseño Orientado al Flujo de Datos
Elaboración de algoritmos usando lógica de programación
UNIDAD II: BALANCE DE MATERIALES SIN REACCION QUIMICA.
DISEÑAR Y ELABORAR ALGORITMOS Nombre: anayeli hernandez peralta Grado y grupo: 1 “3” Materia: Informática y computación Maestro: Ángel Buendía Turno: Vespertino.
TEMA: DISEÑO DE LA SOLUCION INTREGRANTES DE EQUIPO: ERIKA CRUZ MARTINEZ RODOLFO LOPEZ ANOTA LUIS ARMANDO LIÑA QUECHA JOSE FRANCISCO MEZO VARELA LUIS ENRIQUE.
Incluye las ecuaciones en los bloques que corresponden a las operaciones unitarias constitutivas del proceso. El aspecto del diagrama de bloques para el.
* Cuando nos permite desarrollar un programa que necesitamos para tomar un conjunto de buenas prácticas para hacer eso. Esto se debe a que podemos ahorrar.
MODELO MATEMÁTICO COLUMNA DE DESTILACIÓN
MODELAMIENTO MATEMÁTICO DE PROCESOS INDUSTRIALES
BALANCE DE MATERIA Y ENERGIA
Segunda Conferencia de Curso Directora de curso: Carolina León Virgüez
Director del curso: Yahir Murcia Lozada
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez 1 4. Introducción a Aspen Plus.
ANALISIS DE SISTEMAS PROFESOR HECTOR ARCIA.
SIMULADORES DE PROCESOS QUÍMICOS
Hernández Camacho Víctor Jesus Islas Sánchez Karla Vanessa
Programación I Prof. Carolina Cols. Algoritmo es una lista bien definida, ordenada y finita de operaciones que permite hallar la solución a un problema.
LE, EI, Profesor Ramón Castro Liceaga UNIVERSIDAD LATINA (UNILA) IV. IMPLANTACION DE ALGORITMOS.
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez Tema 3: Simulación estacionaria.
Transcripción de la presentación:

Tema 3: Simulación estacionaria.

ÍNDICE Diagramas de flujo de procesos Diagramas de flujo en estado estacionario: Secuencial-Modular Métodos de Resolución Introducción a Aspen Plus

DIAGRAMAS DE FLUJO DE PROCESOS FLOWSHEET SOFTWARE ARCHITECTURES Secuencial Modular · Se calcula la salida de cada unidad a partir de la entrada y los parámetros. · Muy empleados en la actualidad: ej. Aspen Plus (AspenTech), ChemCAD, PROII (SimSci), Hysim (Hyprotech), Hysys (Hyprotech, comprada recientemente por AspenTechnologies) Basado (orientado) en ecuaciones · Se calculan todas las ecuaciones que describen el modelo de forma simultánea. · Arquitectura preferida en nuevos simuladores: ej. Aspen Custom Modeler (AspenTech), RTO-OPT (AspenTech), NOVA (Nova), gPROMS, ABACUSS.

El modelado y simulación de procesos químicos incluye: DIAGRAMAS DE FLUJO DE PROCESOS El modelado y simulación de procesos químicos incluye: · La planta completa, una serie de unidades de operación interconectadas en un diagrama de proceso.. · a manufacturing facility - several plants and utilities with integrated material and energy flows. · Una sección de la planta, por ejemplo un tren de separación. · Una unidad de operación compleja, como puede ser un reactor de varios lechos o una columna de destilación de crudo. Reactor de amoniaco

DIAGRAMAS DE FLUJO DE PROCESOS El primer paso es construir un modelo matemático del sistema, estará formado por: Sistema de ecuaciones no lineales. f(y)=0 Un conjunto de variables del sistema referidas a las cantidades que interesan al modelo. Estas cantidades pueden ser variaciones, con lo cual las derivadas son también variables de interés (pueden ser derivadas temporales o espaciales). Desigualdades (no lineales). Por ejemplo, presión y temperatura son positivas, la fracción molar debe de estar en el intervalo [0,1]. g(y)>0

El segundo paso es resolver el modelo para: DIAGRAMAS DE FLUJO DE PROCESOS El segundo paso es resolver el modelo para: Obtener el estado estacionario del modelo (simulación en estado estacionario o “process flowsheeting”). Implica resolver un sistema de ecuaciones algebraicas no lineales (AEs). Obtener el comportamiento dinámico del modelo. (simulación dinámica). Implica resolver ecuaciones diferenciales ordinarias(ODEs), ODEs junto con ecuaciones algebraicas (DAEs) o ecuaciones en derivadas parciales (PDEs). Determinar valores de algunos parámetros o de entradas a unidades que optimizan el proceso. Optimización en estado estacionario. Implica resolución de un programa no lineal Ajustar datos inconsistentes o redundantes de planta. Reconciliación de datos. Emplear datos de planta para obtener parámetros del modelo. Estimación (estática o dinámica) de parámetros. Determinar cómo deben variar ciertas variables (entradas) para optimizar el funcionamiento de alguna unidad. Optimización dinámica.

El segundo paso es resolver el modelo para: DIAGRAMAS DE FLUJO DE PROCESOS El segundo paso es resolver el modelo para: Obtener el estado estacionario del modelo (simulación en estado estacionario o “process flowsheeting”). Implica resolver un sistema de ecuaciones algebraicas no lineales (AEs). Obtener el comportamiento dinámico del modelo. (simulación dinámica). Implica resolver ecuaciones diferenciales ordinarias(ODEs), ODEs junto con ecuaciones algebraicas (DAEs) o ecuaciones en derivadas parciales (PDEs). Determinar valores de algunos parámetros o de entradas a unidades que optimizan el proceso. Optimización en estado estacionario. Implica resolución de un programa no lineal Ajustar datos inconsistentes o redundantes de planta. Reconciliación de datos. Emplear datos de planta para obtener parámetros del modelo. Estimación (estática o dinámica) de parámetros. Determinar cómo deben variar ciertas variables (entradas) para optimizar el funcionamiento de alguna unidad. Optimización dinámica.

ordenador que permiten: DIAGRAMAS DE FLUJO DE PROCESOS Esto conduce a los entornos de modelado de procesos, son herramientas desarrolladas en ordenador que permiten: Construcción, desarrollo, mejora y almacenamiento de modelos. Resolución (mediante diferentes técnicas) de estos modelos. Visualización (e interpretación) y almacenamiento de los resultados. Normalmente NO están integradas todas las funcionalidades en un solo entorno de modelado.

DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO Se calcula la salida de cada unidad a partir de la corriente de entrada y los parámetros de la unidad. Muy empleada en la etapa de diseño del proceso.

Arquitectura de software de un entorno de modelado y simulacion. DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO Arquitectura de software de un entorno de modelado y simulacion.

Pasos para realizar una simulación. DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO Pasos para realizar una simulación. 1 Definir la estructura del diagrama de flujo. Qué unidades participan y los flujos (corrientes) de materia y/o energía entre ellas.. 2 Seleccionar un modelo para cada unidad de proceso. 3 Seleccionar un conjunto de unidades consistente. 4 Especificar los componentes (especies químicas) que participan en el proceso. 5 Seleccionar un paquete de propiedades físicas 6 Satisfacer los grados de libertad del proceso 7 Seleccionar las opciones de resolución numérica 8 Ejecutar el modelo 9 Examinar los resultados

DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO 1 Definir la estructura del diagrama de flujo. Qué unidades participan y los flujos (corrientes) de materia y/o energía entre ellas.. Corrientes Bloques

6 Satisfacer los grados de libertad del proceso DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO 6 Satisfacer los grados de libertad del proceso Variables de las corrientes de entrada: Flujos, temperatura, presión, composición. Química del proceso: Extensiones de reacción, coeficientes estequiométricos,... Especificaciones de diseño Cantidad del producto y pureza. Parámetros de los equipos Pérdidas de carga, número de platos, plato de alimentación,...

Reciclo Problemas de convergencia. Procedimiento iterativo: “Tearing”. DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO Reciclo Problemas de convergencia. Procedimiento iterativo: “Tearing”. Para calcular la salida del mezclador es necesario “adivina” los valores de la corriente 7. Se supone un valor para la misma, se resuelve el proceso y se obtiene un valor de la corriente 7 a la salida de la purga. Se comparan y se itera según algún algoritmo de “tearing”.

Funcionalidades de los simuladores en estado estacionario. DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO Funcionalidades de los simuladores en estado estacionario. Problemas de simulación Dadas unas entradas y parámetros computar la salida Estudios de sensibilidad Como la simulación pero permite estudiar la influencia de ciertas variables, variándolas sistemáticamente. Problemas de diseño Estudia diferentes conjuntos de especificaciones. Se puede “quitar” un parámetro y añadir una nueva especificación. La ejecución dará un valor a ese parámetro. Más difícil de resolver, y de mal especificar. Problemas de optimización Se plantea una función objetivo para mejorar el proceso. Se añaden desigualdades. Se “quitan” especificaciones (grados de libertad para la optimización) y se resuelve el problema.

“Realizar la simulación del sistema de forma gradual”. DIAGRAMAS DE FLUJO EN ESTADO ESTACIONARIO “Realizar la simulación del sistema de forma gradual”. “Utilizar resultados de simulaciones anteriores (más sencillas) para las nuevas simulación”

Ecuaciones algebraicas lineales MÉTODOS DE RESOLUCIÓN Ecuaciones algebraicas lineales Ecuaciones algebraicas no lineales Métodos para una variable Métodos para multivariable