Monitoreo de Condiciones del Presente (Clima, Vegetación) Reducción de Incertidumbres (Presente) Viernes, Sexta, Diciembre 14 9:00 – 10:30Demostraciones de Trabajos en Marcha

Gestión de Riesgos Climáticos 0. Identificar Vulnerabilidades (con usuarios) Reducir Incertidumbres Proveer Información Relevante (Pasado, PRESENTE, Futuro) 2. Identificar Tecnologías que reducen la Vulnerabilidad (Diversificar, almacenaje de agua, irrigación, etc.) 3.Intervenciones de Políticas / Instituciones para Reducir y/o Transferir los riesgos (créditos dirigidos, seguros)

Ejemplos Similares en Brasil, Paraguay, Argentina, otros Viernes, Sexta, Diciembre 14 9:00 – 10:30Demostraciones de Trabajos en Marcha

Ejemplo Sequía en Uruguay 1999 / 2000 Trabajo de IRI con INIA y Asesores Técnicos (sector público y privado) El caso previo de año La Niña había sido En Uruguay no había Sistema de Emergencias No habían pronósticos climáticos

ENSO CASE STUDIES IN URUGUAY 1997/1998 El Niño 1998/1999 La Niña (1) 1999/2000 La Niña (2)

Menor que “Normal” Mayor que “Normal” Enero 2001 (NDVI) Valores “Normales” NDVI values para Enero Mapas NDVI Valores dependen de: Lluvia Tipo de suelos (CRA)

OND 1997 SST Pronósticos del IRI

December 1997 January 1998February 1998 November 1997October 1997 OND 1997 SST As “expected” El Nino, high rainfall, high NDVI

OND 1998 SST OND 1988 SST Previous La Nina Was 1988/89

OND 1988 SST January 1989February 1989 December 1988 November 1988 March 1989 What had happened in 1988 (previous La Nina)

1988/89 Previous La Nina

OND 1998 SST Se esperaba un año problemático

December 1998 January 1999February 1999 November 1998October 1998 OND 1998 SST Excepto para Enero, lluvia fue Ok, NDVI fue Ok Se esperaba Lluvia “baja”

Yield 1998/99

1988/89 Previous La Nina

OND 1999 SST OND 1998 SST OND 1988 SST

Forecast OND 1999 (produced October 1999) Forecast JFM 2000 (produced January 2000) Ejemplo Sequía en Uruguay 1999 / 2000 Trabajo de IRI con INIA y Asesores Técnicos (sector público y privado) October 1999 Monitor NDVI

December 1999 January 2000February 2000 November 1999October 1999 SISTD produjo Información al MGAP y al SNE (Evolución de la Sequía) PRONOSTICO Y MONITOREO

December 1999 January 2000February 2000 November 1999October SISTD produjo Información al MGAP y al SNE (Priorización) PRONOSTICO Y MONITOREO

19 Enero23 Marzo Cambios en el Volumen de Agua en Reservorio en la sequía de 1999/2000 (Preparado para El Sistema Nacional de Emergencia) Ejemplo en Artigas

Agua Disponible en Reservorios para Riego de Arroz en el Cuareim R 2 = 0.85 (LANDSAT)

Testimonio del Ing. Agr. Juan Notaro, Ministro de Ganadería, Agricultura y Pesca del Uruguay durante el período de la sequía , en relación a la utilización del Sistema de Información y Soporte para la Toma de Decisiones (SISTD) en el Sector Agropecuario que INIA-IFDC están desarrollando. “La aplicación del trabajo con imágenes satelitales (SISTD INIA-IFDC) nos sirvió para tomar decisiones operativas y políticas durante el período de sequía. En lo operativo, permitió que inicialmente concentráramos esfuerzos en recorrer los lugares efectivamente indicados como de mayor déficit hídrico y así planificar con PRENADER cuales serían los lugares prioritarios para concentrar sus recursos, tanto económicos como de maquinaria disponible. En la misma línea, el Sistema Nacional de Emergencias movilizó sus equipos y se organizó logísticamente mejor en esas áreas. En lo estrictamente político, nos dio elementos objetivos para justificar la priorización de las acciones, en un momento donde todos los intendentes, políticos y productores pedían equipos en todo el país. En la misma línea, permitió mitigar presiones dándole información precisa y técnicamente transparente a la prensa y la población. En resumen, lo más importante fue la celeridad y la precisión de la información, que nos permitió ser realmente efectivos en la toma de decisiones y al mismo tiempo defender estas decisiones públicamente con solvencia técnica.”

“El Sistema Nacional de Emergencias movilizó sus equipos y se organizó logísticamente mejor en esas áreas.” “Nos sirvió para tomar decisiones operativas y políticas durante el período de sequía”. “En lo estrictamente político, nos dio elementos objetivos para justificar la priorización de las acciones,” “En resumen, lo más importante fue la celeridad y la precisión de la información, que nos permitió ser realmente efectivos en la toma de decisiones y al mismo tiempo defender estas decisiones públicamente con solvencia técnica.” Testimonio del Ing. Agr. Juan Notaro, Ministro de Ganadería, Agricultura y Pesca

Monitoreo de Clima: Nuevos Productos de Sensoramiento Remoto

Study region Ethiopia Zimbabwe Tufa Dinku, IRI

Satellite data: space/time resolutions used ProductTimeSpace RFEDaily0.25 deg CMORPHDaily0.25 deg TRMM-3B42Daily0.25 deg TRMM-3B42RTDaily0.25 deg NRLDaily0.25.deg PERSIANNDaily0.25.deg TAMSAT10-daily1.0 deg GPCP-1DD10-Daily1.0 deg RFE/ARC10-Daily1.0 deg CMORPH10-daily1.0 deg TRMM-3B4210-daily1.0 deg TRMM-3B42 RT10-daily1.0 deg GPCP Monthly2.5 deg CMAPMonthly2.5 deg TRMM-3B43Monthly2.5 deg

GPCP-1DDTRMM-3B42 TAMSATCMORPH Data:

Estimating Rainfall in Uruguay (34 o 20 S, 57 o 41 W) using CMORPH and CAMS OPI (March – June 2005)

CMORPH vs CAMS OPI “La Estanzuela”

TacuaremboTreinta y Tres Salto Las BrujasLa Estanzuela