Características de los Sistemas expertos 24/Febrero/2014
Razonamiento dirigido a metas o encadenamiento hacia atrás (goal driven reasoning- backward reasoning) Tratamiento de la incertidumbre Razonamiento dirigido a datos o encadenamiento hacia adelante (forward reasoning)
Representación de Datos- La manera en la que los datos de un problema especifico es guardado y recuperado. Interface de usuario. Explicaciones: La habilidad del sistema de explicar el proceso de razonamiento que es usado para llegar a una recomendación.
Razonamiento hacia adelante (forward reasoning-forward chaining Data driven reasoning) Reglas 1,2,3,4,..,N Conclusión Datos A=1 B=2 SI A=1 Y B=2 Entonces C=3 SI C=3 Entonces D=4 D=4
Razonamiento hacia atrás (backward reasoning, backward chaining) Si C=3 Entonces D=4 Meta Entonces D=4 Si A=1 Y B=2 Entonces C=3 Submetas A=1 B=2 Reglas
Incertidumbre Las reglas del experto pueden ser vagas. Usuario puede no estar seguro de la respuesta
Diagnostico medico Diagnósticos múltiples Problema Cuando el experto, no puede establecer una relación Entre los síntomas y las enfermedades
El sistema experto tiene que poder resolver la incertidumbre (imprecisión). Una solución es asociar un valor numérico a cada pieza de información en el sistema.
Representación de los Datos Pares de Atributos – Color-blanco Tripletas de valores de atributos de objetos – Sillon-ancho-1m Tablas Objetoanchocolortipo fiesta4mgrissedan máxima4.5mrojocoupe
Marcos mamífero pielpatas pelajePor defecto 4 colapatas enrollada2 tamañ o colmillosubicación grand e Defecto: 2 Restriccion: India o Africa elefante mono Es un Heredar:
Interface de Usuario Identificación de Ave >¿De que Color es? >amarillo >¿De que tamaño es? >pequeño >¿Qué come? >Alpiste ……. Es un canario