© 2009 IBM Corporation 1 Gestión de Datos Inteligente Vitoria – Mayo 2009 Héctor Colmenares Silva Data Management Sales Leader

© 2009 IBM Corporation 2 AGENDA Introducción Quién es IBM Software? Qué es una Gestión Inteligente? Information On Demand Hitos en el tiempo Preguntas

© 2009 IBM Corporation 3 Porque mejorar la gestión de los datos?

© 2009 IBM Corporation 4 Ingresos IBM Software ($ Billion) $20 B IBM Pre-tax Income Mix (2007) Services 37% Services 37% HW & Financing 23% HW & Financing 23% La segunda empresa más grande de la industria de Software Líder en Middleware en cuota de mercado

© 2009 IBM Corporation 5 6% Share Microsoft $21.7B IBM $2.3B EMC $1.2B Operating Systems $40B 3% CGR Middleware $109B 5% CGR IBM $15.5 Oracle / BEA $11.3B Microsoft $8.4B EMC $4.1B 17% Share 17% Share Enterprise Applications $101B 4% CGR SAP $9.0B Oracle $5.7B IBM (PLM) $1.1B 1% Share Ingresos Industria de Software en Microsoft $1.2B Source: (1) Only top market share leaders listed; IBM share includes software revenue from IGS transactions (2) IBM GMV2H08, IBM CSV 7/08; Middleware excludes operational security; CGR is ’07– ‘12 Sun $0.6B

© 2009 IBM Corporation 6 Algunas definiciones,.. SIGNOS: Representación en caracteres (20, 40, C, etc.) DATO: Registro de un hecho (Decenas, Años, Letras, Cardinal, etc. ) INFORMACIÓN: Interpretar un dato dentro de un contexto (Tiempo 40º C) CONOCIMIENTO: Capacidad para decidir en base a una información (Hay que hidratarse, sombra, etc.)

© 2009 IBM Corporation IBM Inventa el SQL y el modelo de Base de Datos Relacional IBM Patenta el Optimizador de queries (presente en TODAS las BD) Y embebe SQL IBM Da servicios de BD en Cliente / Servidor IBM Implementa Cluster en las BD Primera BD Linux, JAVA, 1 Tb DeepBlue vs Kasparov IBM Primera más de TPC-C Primera que implementa XML Primera que implementa Compresión Política de encriptación y LOPD Primera motor dual DB2 y ORACLE Watson será el ganador? DB2: Mainframe, As400, AIX, LINUX, Solaris, HP/UX, Windows Server & Mobile

© 2009 IBM Corporation 8 Es la capacidad de almacenar y procesar datos para poder estructurar la información de forma que se puedan tomar decisiones basadas en la experiencia. Y con un binomio indisoluble HW + SW Que entendemos por Gestión de datos Inteligente?

© 2009 IBM Corporation 9 Nuestro reto: Desbloquear el Valor de la Información AIIM & Accenture Surveys, % de los usuarios no confían en su información 42% de directivos usa información incorrecta al menos una vez a la semana 59% de directivos no tiene la información que deberían usar

© 2009 IBM Corporation 10 Flexible Architecture for Leveraging Existing Investments Customer & Product Profitability Workforce Optimization Dynamic Supply Chain Multi-Channel Marketing Financial Risk Insight Business Optimization IBM InfoSphere Warehouse IBM InfoSphere MDM Server IBM Information Server IBM Cognos 8 BI IBM Cognos FPM DB2, IMS, Informix, solid DB DATA STUDIO IBM Content Manager, OPTIM, IBM FileNet IBM Offerings Industry Models, Blueprints & Frameworks Information On Demand End-to-End Capabilities Other Information & Application Sources Automation

© 2009 IBM Corporation 11 TIPOS DE BASES DE DATOS  In-memory database  Disk-based database Select Update Time Transactions per second Microseconds Response Times Measured in Microseconds Throughput of Tens of Thousands of Transactions per Second

© 2009 IBM Corporation 12 MULTIPLES TIPOS DE DATOS

© 2009 IBM Corporation 13 UN ENFOQUE INTELIGENTE DB2 Server PL/SQL Compiler SQL PL Compiler SQL Unified Runtime Engine Data base Data Studio Debugger Profiler Editor

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