1 Complejidad sin Matematicas Ecología Biologí a Psicologia Meteorología MacroEconomía Geofisica Dante R. Chialvo Northwestern University. Chicago, IL, USA. Psicologia, Universidad Complutense, Madrid, Mayo 22, 2007.

2 Hemos visto que:  La suma de muchos procesos independientes lineales genera la campanita de Gauss.  En cambio, la complejidad emerge de la interacción de muchos elementos no lineales.  La estadística de lo complejo es no-uniforme; “muchos con poco y pocos con mucho”. (sinónimos: libre de escala (= scale-free)= ley de potencia (= power law).

3  ¿Habrá algún mecanismo simple y único que genere la complejidad que observamos en la naturaleza? Hoy: “How Nature Works” Oxford University Press. Per Bak ( )

4 Que es Self-Organized Criticality? (SOC) La idea: especificar un mecanismo simple que produzca una conducta tipica compartida por una gran cantidad de sistemas sin depender de los detalles específicos del sistema en particular. El “sistema” evoluciona en el tiempo bajo la influencia de fuerzas: Externa; Interacciones internas.

5 ¿Cual es la hipótesis de SOC? La hipótesis de Bak sugiere que una gran cantidad de clases de sistemas se comporta como sistemas thermodinámicos en el punto de transición de fase. Además, que esos sistemas se mueven espontaneamente hacia ese estado (a diferencia de los sistemas en equilibrio termodinámico para los cuales hace falta sintonizar algun parámetro).

6 Simplicidad: Los granos interactúan y causan que otros se muevan El modelo de juguete de pila de arena Las reglas Imágenes tomadas de R. Sole Sign of Life, (2000).

7 Las reglas

8 Ejemplo simple en una dimension Agregamos un grano aqui Fin de la avalancha

9 Illustración de una avalancha en dos dimensiones Agregamos un grano aqui abc d e f g hi Fin de la avalancha a=ayer, b=hoy, c=mañana,...etc

10 Cada perturbación puede generar avalanchas de tamaños muy desiguales Muy pequeña Enorme

11 El sistema espontaneamente alcanza criticalidad Muchas pequeñas Pocas enormes Imágenes tomadas de R. Sole Sign of Life, (2000).

12 Tamaño Duración La distribución tanto de la duración como del tamaño de las avalanchas es libre de escala. Sólo limitado por el tamaño del sistema...

13 Las avalanchas son un fenómeno emergente complejo inevitable determinístico Criticalidad es el único estado en que al mismo tiempo Es el mas inestable (un solo granos basta...) Es el mas robusto (se vuelve siempre a el...)

14 Configuracion luego de depositar granos en el centro de una grilla de 120 x 120 con Zc=4 Modelo de pila de arena

15 Modelo de pila de arena (Version oficina) Oficina típica adonde nuestro trámite ha entrado y Dios solo sabe cuando saldrá.

16 Que necesitamos para ver SOC? 1)Muchos grados de libertad 2)No-lineales 3)Separacion de escalas de tiempo: El proceso de forzado externo deber ser mas lento que los procesos de relajacion interna

17 Aplicaciones Terremotos: Ley de Gutenberg-Ritcher Muchos pequeños Pocos enormes La dinámica de los terremotos es equivalent a la de avalanchas en pilas de arena. Magnitude pendiente=1 Log10(ocurrencias)

18 Aplicaciones Lluvia como “terremotos en el cielo” La dinámica de la lluvia es equivalent a la ley de Gutenberg-Richter de los terremotos y a la distribución scale-free de avalanchas en pilas de arena. Figures de O. Peters, C. Hertlein, and K. Christensen, A complexity view of rainfall, Phys. Rev. Lett. (2002).

19 Aplicaciones Incendios Forestales Forest Fires: An Example of Self-Organized Critical Behavior Malamud, Morein, & Turcotte, Science, (1998).

20 Forest Fires: An Example of Self-Organized Critical Behavior Malamud, Morein, & Turcotte (1998) 4 data sets Incendios Forestales Lo mismo, o peor, del otro lado de la frontera. Enormes Pequeños

21 Example of a production avalanche in the BCSW model caused by the production of one final good at t + 1 that leads to the total production of 22 units. Bak, Chen, Scheinkman, Woodford, “Aggregate fluctuations from independent sectoral shocks: self-organized criticality in a model of production and inventory dynamics. Aplicaciones Economia, Linea de Producion Pedidos ayerhoy Envios

22 SOC in modelos de bank bankruptcies

23 SOC en un modelo de bank bankruptcies

24 SOC en un modelo de bank bankruptcies Se fugaron los gerentes Apenas unos centavitos

25 Aplicaciones Modelos de predador-presa

26 Fases, puntos criticos y transiciones Parte II

27 Subcritical SuperCritical Critical Les he mentido, en realidad la inspiración estaba aqui Mas que a esto El mundo se parece mucho mas a esto Per Bak se dio cuenta que:

28 Fases Solido Liquido Gas Presión Temperatura

29 T<T C T>T C T~TCT~TC El Modelo de Ising

30 El Modelo de Ising En el punto critico Magnetization muestra fluctuationes temporales complejas (fractales en el tiempo)

31 T~TCT~TC...Islas en mares dentro de continentes flotando en oceanos... Diversidad de detalles a todas las escalas El Modelo de Ising Las distribucion del tamaño de las islas es una power law (fractales en el espacio)

32 Estas caracteristicas de las fluctuaciones en espacio y tiempo en la transision de fase no dependen del sistema.

33 Transicion de fase, ejemplo simple Fase desconectada Fase conectada Cantidad de cuerdas critica Y si repitiesemos el expto aquí???

34 Cantidad de cuerdas Variabilidad (SD) La variabilidad es máxima en el punto crítico

35 Resumiendo: La suma de muchos procesos independientes lineales genera la uniformidad de la campanita de Gauss mientras que la complejidad emerge de la interacción de muchos elementos no lineales. El modelo de juguete de Per Bak evoluciona por si solo (autoorganizadamente) al punto crítico de una transición de fase. Un vez allí, exhibe todas las propiedades de la complejidad Criticalidad = Complejidad

36 Cual puede ser la utilidad de estas defensas contra avalanchas de nieve?