Introducción a la visión por computador. Objetivo Introducir algunos conceptos de la visión por computador haciendo incapié en la relación entre tratamiento.

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Transcripción de la presentación:

Introducción a la visión por computador

Objetivo Introducir algunos conceptos de la visión por computador haciendo incapié en la relación entre tratamiento local y tratamiento global en las diferentes etapas del proceso. Se incluirán ejemplos relacionados con los trabajos en curso en el grupo de Tratamiento de Imágenes del Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de la República, Uruguay.

Temario 1.Introducción. 2.Procesamiento de imágenes: problemas y aplicaciones. –Imágenes, visión, visión por computador. 3.Algunas aproximaciones al problema de la percepción visual. 1.Aproximación de Marr 2.Aproximación de Kanisza

Temario 1.Segmentación. Aproximaciones locales vs. globales, información a priori. 1.Detección de bordes: Aproximación local sin información a priori: Sobel, Canny. 2.Aproximación Global con información a priori: Transformada de Hough. 3.Segmentación MAP. Split and Merge. Segmentación utilizando información contextual. 4.Aproximación local con información a priori global. Algoritmo GAC y GMAC 2.Presentación de algunos proyectos en curso en el Grupo de Tratamiento de Imágenes

Algunos proyectos del GTI Neuro3D SVC Calibración Flujos FibroCaptor Puntero3D Peces

Evaluación Programar: –Levantar, mostrar y guardar imágenes –Bordes (sobel u otro), histéresis. –Difusión anisotrópica. Discutir esto para imágenes sintéticas y reales. Otra opción, monografía o problema real.

Bibliografía Variational Methods in Image Segmentation. J.M. Morel y Solimini. A Survey of the Hough Transform. J. Kittler Digital Image Processing. Rafael C. Gonzales y Richard E. Woods. Addison-Wesley, Computer and Robot Vision. Robert M. Haralick y Linda G. Shapiro. Addison Wesley Fundamentals of Digital Image Processing. Anil K. Jain. Prentice Hall Inc., New Jersey, 1989.

Bibliografía Flujos. Facundo Mémoli y Alberto Bartesaghi. Proyecto de Fin de Carrera, Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de la República WEB del Grupo de Tratamiento de Imágenes. ujos/flujos.html La Visión. David Marr. Alianza Editorial, Madrid, ISBN: La Grammaire de Voir. Gaetano Kanizsa.

Secuencia 1er: EjemplosIMG.ppt, Percepción.ppt, Marr y Kanisza Llegué a la transparencia donde (los ceros) 2do: (Sobel, canny, Segm2.ppt) Llegué Hasta fin de DA 3er: regiones. Segm2.ppt, pardo.pdf 4to: Flujos 5to día: Demos, web