Desigualdades socioeconómicas en mortalidad por lesiones de tráfico, drogas, sida y suicidio en jóvenes de 3 ciudades de España. Proyecto MEDEA. XIII Congreso.

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Transcripción de la presentación:

Desigualdades socioeconómicas en mortalidad por lesiones de tráfico, drogas, sida y suicidio en jóvenes de 3 ciudades de España. Proyecto MEDEA. XIII Congreso de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria SESPAS (Sevilla). M Marí-Dell’Olmo, M Gotsens, G Serral, MA Martínez-Beneito, M Rodríguez-Sanz, R Puigpinós, MI Pasarín, A Gandarillas, C Borrell y Grupo MEDEA. Proyecto financiado por: FIS nº PI y RCESP C03/09

En España (INE 2001), las principales causas de mortalidad evitable en los jóvenes son: lesión de tráfico, drogas, sida y suicidio. En España se han estudiado las desigualdades socioeconómicas en mortalidad por estas causas tanto a nivel individual como ecológico. Escasos estudios que analicen estas desigualdades a nivel de área pequeña. Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

Describir las desigualdades socioeconómicas en jóvenes para las causas de mortalidad evitable, lesión de tráfico, drogas, sida y suicidio, entre los años 1996 y 2003 en 3 ciudades españolas: Barcelona, Madrid y Valencia. Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

DISEÑO: Estudio ecológico transversal. UNIDAD DE ANÁLISIS: Las secciones censales de las 3 ciudades incluidas en el estudio (Barcelona, Madrid y Valencia) según el censo del POBLACIÓN DE ESTUDIO: Los menores de 50 años residentes en las 3 ciudades durante el período FUENTES DE INFORMACIÓN: Los registros de mortalidad y el censo de población y viviendas del año CAUSAS DE DEFUNCIÓN ESTUDIADAS: Accidentes de tráfico de vehículos de motor (Lesión de tráfico). Envenenamiento accidental por psicofármacos y drogas de abuso (Drogas). Sida. Suicidio y lesiones autoinflingidas (Suicidio). Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

ANÁLISIS: Razón de Mortalidad Estandarizada (RME) para las secciones censales de cada ciudad, las 4 causas de mortalidad y sexo. Las muertes esperadas para cada sección censal se obtuvieron a partir de las tasas de España del Las RME fueron suavizadas para controlar la inestabilidad estadística producida por las áreas poco pobladas, utilizando un modelo bayesiano (Besag, York y Mollié –BYM-) en el que las muertes observadas siguen una distribución de Poisson. Se comparó la distribución espacial de las RME con la de un Índice compuesto de Privación previamente calculado para cada ciudad del proyecto MEDEA (2). Índice de Privación está compuesto por las variables: desempleo, baja instrucción, baja instrucción entre los 16 y 29 años, trabajadores manuales y trabajadores temporales. Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión (1) Barceló MA. Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA). Gac Sanit. 2008;22(6): (2) Felicitas M. Construcción de un índice de privación a partir de datos censales en grandes ciudades españolas (Proyecto MEDEA). Gac Sanit. 2008;22(3);

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión O i ~ Poisson (RR i E i ) log(RR i )= h i + e i Previas: h i ~ Normal(0, tau.h) e i ~ CARN(W, tau.e) Hiperprevias: tau.h ~ U(0, 5) tau.e ~ U(0, 5) Modelo Bayesiano completo (BYM): Modelo BYM: Para estimar los parámetros se utilizan técnicas de simulación (MCMC) con 3 cadenas. La convergencia se analiza mediante el estadístico de Brooks-Gelman-Rubin (R- hat 100).  Recoge la dependencia espacial  Recoge la heterogeneidad (no espacial)

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Sida RME – Valencia – hombres (n = 429)RME – Valencia – mujeres (n = 150) Índice de privación  SC = 598

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Drogas RME – Barcelona – hombres (n = 389)RME – Barcelona – mujeres (n = 99) Índice de privación  SC = 1491

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Suicidio RME – Madrid – hombres (n = 365)RME – Madrid – mujeres (n = 101) Índice de privación  SC = 2358

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Tráfico RME – Barcelona – hombres (n = 410)RME – Barcelona – mujeres (n = 121) Índice de privación  SC = 1491

SIDA: se observa mayor mortalidad en las secciones con mayor privación en ambos sexos y en todas las ciudades estudiadas. Drogas: se observa mayor mortalidad en las secciones con mayor privación en hombres para todas las ciudades estudiadas. En las mujeres el patrón no es claro. Suicidio: la mortalidad tiende a ser mayor en las áreas pertenecientes al centro de la ciudad, en Madrid y Barcelona en ambos sexos (1). La ciudad de Valencia no presenta este patrón. Tráfico: no presenta un patrón de distribución espacial semejante al patrón que sigue el índice de privación. (1) Middleton N. The geography of despair amont year-old men in England and Wales: putting suicide on the map. J Epidemiol Community Health. 2006;60; Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión CONCLUSIONES:

LIMITACIONES: El número de defunciones en algunas causas de mortalidad, en las secciones censales, pueden ser 0 o valores muy pequeños, sobretodo en el caso de la mortalidad por drogas en las mujeres. El cambio de codificación en la causa de defunción de la novena Clasificación Internacional de Enfermedades a la décima, que se produjo el año Falacia ecológica. Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

IMPLICACIONES : El estudio de la mortalidad en áreas pequeñas es una importante aportación a los estudios ecológicos, ya que permite una mayor precisión sobre todo a la hora de identificar grupos de población con problemática específica. El “mapeo” es importante también en cuanto a impacto visual a la hora de valorar el estado de salud de la población. Los estudios de áreas geográficas pequeñas son de gran relevancia para la planificación en políticas de salud pública, permitiendo actuar de forma concreta y efectiva. Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

Grupo de trabajo de indicadores socioeconómicos  Trabajadores manuales  16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años, ocupados, que son trabajadores manuales  Desempleo  16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años sin empleo  Asalariados eventuales  16 años: Porcentaje de personas ocupadas de 16 o más años que son asalariados eventuales  Instrucción insuficiente  16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años que son analfabetas o tienen estudios primarios incompletos  Instrucción insuficiente años: Porcentaje de personas de años que son analfabetas o tienen estudios primarios incompletos

Grupo de trabajo de metodolog í a de an á lisis Epidemiología espacial Métodos de suavización de las RME Estudios ecológicos de asociación geográfica Métodos de análisis en el proyecto MEDEA Existencia de un protocolo de trabajo muy detallado con rutinas de R y Winbugs (software libre)

CIE-10 y CIE-9

Hombres 0-49 años (2001)

Mujeres 0-49 años (2001)

Mujeres 0-39 años (2001)

OMS 2002

Posar les n’s a una diapo extra Posar totes les ciutats a diapos extras. És un estudi en curs, s’hauran de fer el RR Llegir estudi gemma cie Llegir Tema drogues: a Espanya es treu dels forenses, per tant está millor declarat. Mirar l’article de la Teresa Brugal a Gaceta.