Cambio Climático y el aporte científico: Informe del IPCC 2014

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Transcripción de la presentación:

Cambio Climático y el aporte científico: Informe del IPCC 2014 Algunos aspectos abarcados por el Grupo de Trabajo I Inés Camilloni Depto. Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. FCEN-UBA Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera (CIMA/UBA-CONICET) PIUBACC – 6 de mayo de 2011

Modelos Climáticos Los modelos climáticos juegan un papel importante en la investigación del clima: mejoran nuestra capacidad para entender el clima del pasado y sus cambios proporcionan información cuantitativa sobre el futuro

Tipos de modelos: Coupled Atmosphere-Ocean General Circulation Models (AOGCMs) Earth System Models (ESMs) Limited area Regional Climate Models (RCMs) Earth System Models of Intermediate Complexity (EMICs)

Evaluación de los modelos climáticos La confianza en la utilización de modelos climáticos se basa en una cuidadosa evaluación del desempeño del modelo, haciendo uso de bases de datos observacionales y actividades de intercomparación de modelos. Capítulo 9: Evaluación de los modelos climáticos Contacto: Sin Chan Chou (CPTEC, Brazil)

AR4 Precipitación anual (1980-1999) observada simulada

AR4 14 MCGs – 58 simulaciones

AR4

Avances desde AR4: MÉTRICA Evaluación numérica del desempeño del modelo que refleja las diferencias entre un modelo y la observación correspondiente Evaluación sistemática y proyectos coordinados de intercomparación de modelos (CMIP5, CORDEX)

CMIP5 - Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 http://cmip-pcmdi.llnl.gov/cmip5/ Predicciones Decadales Se basan en la respuesta del sistema climático a las condiciones iniciales (anomalías de temperatura y salinidad en el océano superficial y subsuperficial observadas) y a forzantes externos (antropogénicos y naturales). Integraciones de 10 años inicializadas hacia el final de 1960, 1965, 1970, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 2000 y 2005. Integraciones extendidas (30 años) inicializadas hacia el final de 1960, 1980 y 2005. Resolución ~ 50 km Escenario de emisiones: único

Proyecciones a largo plazo (al año 2100-2300) Simulaciones del período histórico: 1850-2005 Resolución ~ 200 km Escenarios de emisiones: 2 (RCPs)

CORDEX: COordinated Regional climate Downscaling Experiment Contacto: Silvina Solman (UBA)

Escenarios futuros ¿Cómo será el clima en el futuro? Corto plazo (hasta mitad del siglo XXI) Largo plazo (desde mitad del siglo XXI) Capítulo 11: Cambio Climático en el futuro cercano: proyecciones y predictabilidad Contacto: Inés Camilloni (UBA) Capítulo 12: Cambio Climático en el futuro lejano: proyecciones, compromisos y reversibilidad

Temperatura media global para tres escenarios de emisiones (2000-2100) – 15 MCGs

Incertidumbres en las proyecciones climáticas: fuentes Variabilidad interna del sistema climático Se debe a las fluctuaciones del sistema climático en ausencia de forzantes radiativos Incertidumbre de los modelos Diferentes modelos responden de manera desigual a un mismo forzante Incertidumbre en los escenarios Se debe al desconocimiento de cómo serán las emisiones de GEI en el futuro

Importancia relativa de las diferentes fuentes de incertidumbre en la temperatura media global Dominan la variabilidad interna y del modelo Se puede reducir Hawkins and Sutton (2009)

Metodología de elaboración de escenarios en AR4: aproximación secuencial Moss et al (2010)

Metodología de elaboración de escenarios en AR5: aproximación paralela Objetivo: reducir el tiempo entre el desarrollo de escenarios de emisiones escenarios climáticos y su uso en estudios de impacto Moss et al (2010)

Nuevas emisiones y concentraciones en AR5: Representative Concentration Pathways (RCPs)

Fenómenos climáticos y su relevancia para los cambios climáticos regionales futuros Análisis de fenómenos relevante para el cambio climático a nivel regional: Corrientes en chorro Storm tracks Sistemas de alta y baja presión El Niño Monzones … Capítulo 14: Fenómenos climáticos y su relevancia para los cambios climáticos regionales futuros Contacto: Iracema Cavalcanti (CPTEC, Brazil)

Gracias ines@cima.fcen.uba.ar