Métodos de Análisis de datos

Ejemplos de manejo de datos espaciales

Operaciones de Análisis ÊRecuperación, (re)clasificación y operaciones de medición ËOperaciones de sobreposición ÌOperaciones de vecindad ÍOperaciones de conectividad

Recuperación, (re)clasificación y medición

Sobreposición de mapas Esta operación incluye la integración de diferentes capas de datos –Operación visual –Operación analítica

Cálculos de mapas Funciones aritméticas ( álgebra de mapas ) Funciones relacionales Operaciones lógicas ( álgebra booleana ) Instrucciones condicionales

Funciones aritméticas

Funciones relacionales Operadores relacionales: <menor que <=menor o igual <>diferente =igual >mayor >=mayor o igual

Funciones lógicas Operadores booleanos AND = OR XOR NOT = = = intersección unión A A A A A B B B B B exclusión negación A A A B B B

Sobreposición utilizando la instrucción AND Uso de la tierra = bosquePendiente = escarpadoAND

Operaciones de vecindad Evalúan las características de un área alrededor de una localización específica Funciones Topográficas

Interpolación El procedimiento de estimar valores no conocidos en sitios sin muestreo a partir de valores conocidos de observaciones existentes. –Ejemplos típicos: Interpolación puntual (lluvia, hitos de elevación, etc) Interpolación lineal (contornos)

Interpolación Valores conocidos Valores conocidos y predecidos después de la interpolación

Funciones Topográficas Para calcular valores que describen la topografía en una localización específica. Los vecinos se usan para caracterizar el terreno local –Ejemplos típicos: Cálculo de pendientes Cálculo de gradientes Cálculo de aspectos

Mapas de Gradientes Mapa de contornos linealesMapa de clases de gradientes

Operaciones de conectividad Para caracterizar unidades espaciales que están conectadas –Funciones de contigüidad –Funciones de proximidad –Funciones de dispersión –Funciones búsqueda –Funciones de redes

Funciones de Contigüidad Input: land cover map Output: contiguous areas Determinar unidades de tierra a ser usadas como reservas naturales. Incluir bosque, ríos y pantanos bajos esta condición. El área mínima debe ser de 400 km 2 con secciones mayores a 10 km de ancho

Funciones de proximidad La medida de distancias entre características (distancia en unidades de longitud, tiempo de viaje, etc.) –Ejemplos típicos: Determinación de zonas de amortiguamientobuffer en fuentes de agua subterránea. Construcción de polígonos de Thiessen Determinación de accesibilidad para tomas de agua potable

Mapeo de accesibilidad Reglas: Caminos2 km/hora Campos:1 km/hora Arbustos:0.7 km/hora Pantanos y ríosInaccessible Unidad de Medición: Tiempo

Polígonos de Thiessen Localización estaciones de lluvia Polígonos de Thiessen A+A+ B+B+ C+C+ F+F+ D+D+ E+E+ E+E+ D+D+ C+C+ A+A+ B+B+ F+F+

Determinación de zonas Buffer Estaciones de lluvia Cálculo de distancias Zonas de distancia alrededor de estaciones de lluvia

Funciones de Dispersión Las funciones de dispersión - propagación valoran fenómenos que dispersan, diluyen o acumulan con la distancia uEjemplo típicos: –Determinación de áreas inundadas debido a un rompimiento de presa. –Determinación de áreas inundadas debido a ruptura de un dique. –Difusión de contaminación (polución).

Funciones de dispersión Areas con una elevación abajo de 2.35 m.s.n.m. Areas con una elevación abajo de 2.35 m.s.n.m. y conectadas con una falla de dique. Falla de diqueVolumen total: m 3 Area total : m 2

Funciones de dispersión Nivel de agua: m Volumen total: m 3 Area total: m 2 Nivel de agua: m Volumen total: m 3 Area total: m 2

Funciones de búsqueda Las funciones de búsqueda determinan rutas óptimas usando reglas de decisión específicas. uEjemplo típicos: –Determinación de rutas de flujos de agua –Planeamiento de vías

Funciones de búsqueda Mapa de curvas Rutas de Flujo x x x x: puntos de inicioGeneración de flujos automáticos