Gráficas de control ITST

Gráfico de control Interpreta información sobre un proceso creando una imagen de los límites posibles para las variaciones del mismo. Determinar con objetividad si un proceso se halla “controlado” o “fuera de control” Herramienta útil para establecer los límites de las variaciones de un proceso.

Tipos de gráficas de control De valor continuo: – R valor promedio y rango Gráfica x (variable de medida) Valor discreto Gráfica pn (número de unidades defectuosas) Gráfica p (fracción de unidades defectuosas) Gráfica c (número de defectos) Gráfica u (número de defectos por unidad)

Creación de un Gráfico de control Etapa 1: Determinar que es lo que se va a medir Etapa 2: Recoger los datos Etapa 3: Ingresar los datos en el gráfico Etapa 4: Calcular los límites del control

1. Qué es lo que se va a medir Identifique una medición clave, debería ser un indicador de tipo “calidad/productividad” (cliente externo o proceso interno) que provea información útil para la toma de decisiones.

Posibles mediciones … Volumen (cuánto en un periodo especificado de tiempo). Ciclo de tiempo (cuánto demora algo) Errores y defectos (cuántos se registran en un período de tiempo determinado) Desperdicio (cuánto es rechazado o debe rehacerse).

2. Recoger datos Recolecte los datos utilizando un formulario, y luego calcule el porcentaje de errores en el espacio previsto a tal fin. Los ítem del formulario deberán abarcar como mínimo: fecha, número de datos recogidos, número de defectos encontrados, tipo de defectos/errores, porcentaje de defectos o errores

Tips de recolección de datos Utilice una muestra que contenga por lo menos 50 ítems Evite tomar muestras sobre periodos largos de tiempo (tiempos manejables de dos o cuatro horas, en lugar de 24 horas al día) Evite variar el tamaño de la muestra Tome un mínimo de 20 juegos de muestras.

3. Ingresar los datos en el gráfico Cree la escala de los ejes vertical y horizontal del gráfico Ingrese en el gráfico los distintos porcentajes de defectos Promedie sumando todos los porcentajes ingresados y dividiendo el resultado por el número total de muestras tomadas

4. Calcular los límites del control Considere los limites del control como líneas de fronteras invisibles la desviación típica es: n = tamaño de la muestra P = porcentaje defectos

Los limites son calculados entonces: LCS p = P+3 Sp LCI p = P-3Sp LCS p =limite de control superior LCI p = limite de control inferior

Gráfico de control (Feigenbaum, 1997)

Seguimiento Si todos los datos se hallan dentro de los límites de control: Continúe sin cambios Confeccione periódicamente el grafico P a fin de verificar regularmente el control del proceso Efectué mejoras en el proceso con el fin de reducir las variaciones normales Analice el gráfico para asegurarse de que los cambios realizados han tenido efectos positivos

Si uno o mas puntos quedan fuera de los limites de control: Investigue y adopte medidas para eliminar la (s) causa (s) Analice el gráfico para asegurarse de que los cambios han tenido efectos positivos Tome nuevas muestras y cree un nuevo gráfico P

Uso Trate de determinar si un proceso se halla estadísticamente bajo control. Se dice que un proceso esta fuera de control cuando uno de los datos de evaluación recogidos cae fuera de los límites de control

Quiera crear una representación visual del proceso y quiera utilizarse para su seguimiento Desea distinguir entre alguna causa especial de variación y causas de variación comunes. El gráfico P es apropiado para ambientes de servicio, o de no-manufactura.

Como leer las gráficas de control El estado controlado del proceso es el estado en el cual el proceso es estable, es decir, el promedio y la variación no cambian. La captación del estado es leyendo las graficas de control y tomar acciones apropiadas.

Hay que tomar los siguientes criterios para saber si esta o no controlado. Racha: Es el estado en el cual los puntos ocurren continuamente en un lado de la línea central y el número de puntos se llama longitud de la racha. Una longitud de siete puntos en una racha que se considera normal.

Tendencia Cuando los puntos forman una curva continua ascendente o descendente Acercamiento a los limites de control Acercamiento a la línea central: no significa un estado de control, sino una mezcla de la información de diferentes poblaciones en los subgrupos. Periodicidad: Es anormal que la curva muestre repetidamente una tendencia ascendente y descendente para casi el mismo intervalo

Para su preparación ¿Es el gráfico ___________ adecuado para esta situación? ¿Qué es lo que está midiendo? ¿Cómo será utilizada la información? ¿Qué mediciones adicionales necesitaría utilizar? ¿Cuáles son lo pasos siguientes que usted a planificado?