Recuperación de Información Retroalimentación por relevancia Recuperación de Información Retroalimentación por Relevancia (RR) Por: Donald Vargas Zúñiga (994259)
Retroalimentación por relevancia Difícil redactar la consulta que satisfaga la necesidad del usuario. RI puede ayudar a modificar automáticamente la consulta del usuario. Retroalimentación por relevancia
Modificación de la consulta Retroalimentación por relevancia
Retroalimentación por relevancia Técnicas RR Expansión de la consulta Re-pesar los términos de la consulta Retroalimentación por relevancia
Retroalimentación por relevancia Expansión de consultas y reasignar peso a los términos con el modelo vectorial Retroalimentación por relevancia
¿Cómo reformular la consulta? Retroalimentación por relevancia
Retroalimentación por relevancia Standard Rochio Retroalimentación por relevancia
Ejemplo: Standard Rochio perros aves gatos Vector = (p, g, a) = (0.18, 0.18, 0.18) = (0.18, 0.18, 0) = (0, 0, 0.18) = (0.18, 0.18, 0.09) Retroalimentación por relevancia
Ejemplo: Standard Rochio (cont.) Similitud: sim(d1, q) = 0.96 sim(d2, q) = 0.96 sim(d3, q) = 0.33 Supongamos que d1 y d2 son relevantes. = (0.36, 0.36, 0) sim(d1, qm) = 0.82 sim(d2, qm) = 097 sim(d3, qm) = 0 Retroalimentación por relevancia
Variación al algoritmo de Rochio Retroalimentación por relevancia
Retroalimentación por relevancia Ventajas RR Sencillez Buenos resultados Exime al usuario de los detalles del proceso de reformulación de la consulta Permite dar énfasis a algunos términos Retroalimentación por relevancia
Principal Desventaja de RR Adopta criterios no óptimos Retroalimentación por relevancia