Marcos Ribeiro, Omar Guisolfo

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Transcripción de la presentación:

Marcos Ribeiro, Omar Guisolfo Sistema de previsión de generación eólica y su utilización en la programación de corto plazo VCONCIER-UY-G3.1/13 Marcos Ribeiro, Omar Guisolfo UTE, Uruguay Mribeiro@ute.com.uy, Oguisolfo@ute.com.uy GENERACIÓN

INDICE Generalidades del sistema Interconectado Nacional y variabilidad en el corto plazo en el SIN Tipos de Previsiones disponibles y su aplicación en la Programación y Operación Conclusiones Posibles próximos trabajos

Generalidades del sistema Interconectado Nacional A partir del año 2011 el SIN ha sufrido fuertes cambios a partir de la instalación de nuevas fuentes de generación NOTA: el mapa de la derecha considera las fuentes de generación instaladas y a instalarse

SUMINISTRO DE LA DEMANDA Previsto 2017 – 1560 MW LA GENERACIÓN EOLICA REDUCE LA VARIABILIDAD DEL HIDRAULICO SUSTITUYENDO GENERACIÓN TERMICA

Variabilidad de corto plazo en el SIN PRINCIPALES FUENTES DE VARIABILIDAD CORTO PLAZO Demanda eléctrica Disponibilidad de unidades de generación Precipitaciones/aportes hidráulicos Ejemplo, 50 mm en cuenca de Palmar con escurrimientos medios introduce al SIN aprox. 80 GWh Se suma la variabilidad del recurso eólico-solar LAS PREVISIONES REDUCEN FUERTEMENTE LA INCERTIDUMBRE APORTANDO INFORMACIÓN ADICIONAL A LA ESTADISTICA

Criterios utilizados para el diseño un sistema de pronósticos Operativo EN AÑO 2010 SE DEFINIO UNA ESTRATEGIA DE INCORPORACIÓN DE PRONOSTICOS: SISTEMA ROBUSTO CON ALTA DISPONIBILIDAD INCORPORA VARIOS PRONOSTICOS DE DIFERENTES FUENTES DESARROLLO DE CAPACIDADES PROPIAS APROVECHAR SINERGIAS CON FACULTAD DE INGENIERIA PREVISIONES ADPTADAS A LAS NECESIDADES DE LA PROGRAMACIÓN Y OPERACIÓN

Tipos de previsiones disponibles Potencia, horizontes temporales de: 6 hs, actualización horaria e incorporación de información de potencia real. Aplicación en Operación 72 hs, actualización c/6 hs. Aplicación Programación Diaria 240 hs, actualización diaria. Aplicación en la Programación Semanal Energía, horizonte semanal (hasta dos semanas) con actualización diaria Todos los pronósticos cuentan con banda de confianza de 80 %, 10 y 90 % de excedencia

Procesos donde se aplican las previsiones de generación Programación Semanal, definición de la política de Operación de las diferentes fuentes de generación y de Intercambios con países vecinos Programación diaria, programa de potencias horarias para el suministro de la Demanda Eléctrica de acuerdo a la política de Operación vigente Determinación de energía ofertable, determinación de perfiles de potencia ofertable y bloques de energía. Nuevos productos comerciales Autorización de mantenimientos de unidades de generación y redes de transmisión

Programación de la Operación de Energía meses Programación Estacional; Horizonte 3 años Actualización semestral Valoriza el recurso hidráulico de la central Terra (entre otros resultados) Programación semanal Valorización en mediano plazo (9 meses) de Terra, Palmar y Salto Grande Valorización en el corto plazo (7 días) de Terra Palmar y Salto Grande La aplicabilidad de las previsiones es en la Prg. Semanal

Programación semanal El Orden de Despacho Programa Hidráulico, energía extraída de los diferentes lagos de las Centrales Hidráulicas Programa Térmico, energía a generar por las diferentes Centrales Térmicas del SIN Orden de Despacho, orden relativo de precios entre los diferentes recursos energéticos, en particular Hidráulicos y Térmicos Determinación de energía ofertable del SIN. Origen térmico Origen renovable (conjunto energía Eólica, Solar, Biomasa e Hidráulica) Programa diario de Generación e Intercambios Autorización de Mantenimientos de unidades térmicas, hidráulicas y redes de Transmisión

Previsiones de generación utilizadas en la Programación semanal Previsión de Potencia de generación, con 50 % de probabilidad de excedencia adicionalmente con 10 y 90 %. Previsión de Energía esperada acumulada para la semana, ídem con 10 y 90 % de excedencia P50 PARA DEFINICION DE LOS PROGRAMAS Y BANDAS PARA SENSIBILIDAD A FUTURO ENSAMBLE DE MODELOS DE VARIABLES EÓLICA SOLAR Y DEMANDA

Utilización de bandas de confianza Curvas de intercambio con países vecinos Curvas de intercambio con 90 % de excedencia de cumplimiento Pruebas de conversora de Melo Sustitución de generación cara (térmico) mediante devolución de energía Nuevos productos comerciales Ofertas de oportunidad Autorización de mantenimientos

Autorizaciones de mantenimientos de unidades de generación Existen múltiples necesidades de mantenimientos de pequeño porte generalmente asociados a horas de funcionamiento (típicamente 6 horas) COSTO ADICIONAL ESPERADO: 15000 U$S (Motores de CB) COSTO ADICIONAL ESPERADO: 0 U$S CRITERIOS: P90 P50 + margen de seguridad

Autorización de mantenimientos en la red Un ejemplo sencillo de la utilidad de los pronósticos en la autorización de mantenimientos en la red es el siguiente: Salida de línea MI5-SC5 Generación eólica, Cambilargiu, R del Sur y Este, Carape I yII, Minas Instalación mas comprometida

Conclusiones Permiten realizar programas semanales de generación óptimos con una evaluación de la variabilidad del recurso eólico Ahorros correcta autorización de mantenimientos (Gen y Tra) reducción de la generación de recursos térmicos por limitaciones en la red de Transmisión reducción en los arranques de unidades térmicas Permiten elaborar programas de nuevos productos comerciales con confianza asociada Permiten cumplir con los requisitos de países vecinos al realizar intercambios de ofrecer una curva acertada de los mismos y de la compra de energía a Salto Grande. Permiten programar intervenciones en la red sin reducir la confiabilidad

Posibles próximos trabajos “Suma” de previsiones y bandas de confianza Herramientas operacionales como ser: Representaciones graficas en tiempo real de las previsiones asociadas a zonas de interés eléctrico (sobre esquema de la red, sobre mapa del Uruguay, incorporación a sistema SCADA) Representaciones en tiempo real georreferenciadas del mapa de vientos presentes Implementación de un sistema automático de cálculo de flujos de carga Mejora de los modelos: Banda de confianza Escenarios con probabilidad (ensamble de modelos de previsión) Previsiones de precipitaciones y aportes derivados de las mismas con probabilidad de ocurrencia. Mantenimiento y actualización del sistema de pronósticos

Muchas gracias!!!!!