METODE PROGNOZIRANJA POGODNE ZA PRIMENU U POŠTANSKOM SEKTORU Valentina Radojičić, Vesna Radonjić-Đogatović, Goran Marković Univerzitet u Beogradu-Saobraćajni fakultet

UVOD Planiranje poslovanja u poštanskom sektoru zahteva veliki broj tehničkih i komercijalnih odluka, a mnoge od ovih odluka zavise isključivo od poznavanja broja potencijalnih korisnika i moguće tražnje. Mnoge kompanije danas koriste različite metode prognoziranja kako bi poboljšale svoje pozicije na tržištu, povećale broj korisnika, postigle efikasnije poslovanje i sl. U tržišnim uslovima uspešno poslovanje kompanije zavisi od analize rezultata poslovanja, kao i najvažnijih faktora koji na njih utiču.

KLASIFIKACIJA POŠTANSKIH USLUGA Poštanske usluge Pismonosne Paketske Posebne usluge Ekspres usluge „Danas za odmah” „Danas za danas” „Danas za sutra” EMS(Express Mail Service) Usluge praćenja i lociranja poštanskih pošiljaka (Track & Trace) Poštansko-finansijske usluge Usluge platnog prometa i naplata računa Usluge slanja i prijema novca u zemlji Usluge Western Union uputnice Usluge za Banku Poštanska štedionica Usluge za banke Usluge na bankomatima Logističke usluge Usluge masovne personalizovane štampe i izrade koverata Usluge poštansko-transportne logistike Biznis servis Biznis šalter Post-eksport (izvoz robe) Usluge špedicije Elektronske usluge Usluge Kontakt centra Usluge Sertifikacionog tela pošte Distribuirana štampa i pakovanje dokumenata Usluge poštanskog adresnog koda (PAK) Usluge geografskog informacionog sistema Usluge interneta Usluge Kablovsko distributivnog sistema Usluge slanja telegrama MMS razglednica

RAZLOZI SPROVOĐENJA PROCESA PROGNOZIRANJA Prognoziranje ima ključnu ulogu u operativnom menadžmentu jer se pomoću adekvatno sprovedenog procesa prognoziranja predviđaju buduće potrebe korisnika za poštanskim uslugama. Poboljšanje kvaliteta pružanja usluga korisnicima Poboljšanje iskorišćenja resursa Poboljšani odnosi među zaposlenima Projekcija prihoda preduzeća Prognoziranje Planiranje i obezbeđivanje neophodnih kapaciteta Pravovremeno udovoljavanje zahtevima korisnika Obezbeđivanje potrebnog broja stručnih kadrova Uvođenje novih usluga i zamene stare tehnologije novom Inoviranje tehničko-tehnoloških resursa u pravom trenutku

Prognoziranje kao preduslov planiranju Efikasnije poslovanje Bolja pozicija na tržištu Veći broj korisnika Veći profit Preduzeća Prikupljanje i sistematizacija statističkih podataka Prognoziranje broja poštanskih pošiljaka Prognoziranje Donošenje pravovremenih poslovnih odluka Planiranje

PROGNOZIRANJE KAO PREDUSLOV PLANIRANJU Proces prognoziranja prethodi procesu planiranja. Osnovni preduslovi da bi prognoza bila korektna su: pristupačnost tačnim i relevantnim informacijama iz prošlosti, sistematična upotreba svih podataka pri prognoziranju i razmatranje neophodnih uticajnih faktora okruženja. Oblasti prognoziranja u poštanskom saobraćaju Ove veličine se zasnivaju na: Prognoziranju broja korisnika šalterskih usluga Prognoziranju broju poštanskih pošiljaka. Prognoziranju se može pristupiti na dva načina: Demografskom analizom stanovništva Evidentiranjem broja poštanskih pošiljaka Kadrovi Oprema i uređaji Terminalni uređaji i aparati Oprema za automatizovanu i mehanizovanu preradu poštanskih pošiljaka Transport Transportna sredstva Garaže Servisi Akomodacija Zemljište Zgrade Kompanija Koliki profit će otvariti? Kolika tražnja će postojati za određenim proizvodom/uslugom? Koliko će koštati proizvodnja određenog proizvoda/usluge? Koliko će novčanih sredstava komapanija morati da pozajmi?

Statističke metode obrađuju podatke koristeći statističke principe i kao takve imaju numerički izlazni rezultat. METODE PROGNOZIRANJA Postoje nekoliko pristupa procesu prognoziranja: Klasifikacija metoda prognoziranja: Statističke (kvantitativne) i Nestatističke (kvalitativne) metode prognoziranja. Nestatističke metode se koriste da na komplementaran način upotpune prognozu. Metode prognoziranja METODA VREMENSKOG TRENDA KORELACIONE METODE KOMPARATIVNA METODA SUBJEKTIVNA PROCENA Nestatističke metode Metode prosuđivanja Mišljenje stručnjaka Jednostavna ekstrapolacija Metoda scenarija Okrugli sto Delfi metoda Uzbunjivanje mozgova Metoda istraživanja tržišta Komparativna metoda Kauzalne metode Statističke metode Projetivne ili trend metode Poslednji period Aritmetička sredina Pokretna sredina Ekstrapolacija i dekompozicija vremenskih serija Linearni trend Eksponencijalni trend ARIMA Kauzalne metode prognoziranja Regresioni model Regresioni model sa više uticajnih faktora Iterativna metoda Direktna metoda

PROGNOZIRANJE PRIMENOM METODE DVANAESTOMESEČNIH POKRETNIH SREDINA Podaci korišćeni u radu prikupljeni su za vremenski period od maja 2010. godine do maja 2013. godine. Podaci su predstavljeni po mesecima i prikazuju tražnju za poštanskim uslugama u unutrašnjem saobraćaju i izražene su ukupnim obimom. Analizirane su poštanske uluge (pisma, paketi, ekspres pošiljke i uputnice), Na isti način mogu se analiziratti: Novčane usluge (uplate i ispalte), Ostale usluge (informatičke, telekomunikacione usluge i prodaja robe).

PRIMENA METODE DVANAESTOMESEČNIH POKRETNIH SREDINA II III IV V VI VII VIII Mesec i godina Podaci 12-o mesečni pokretni zbirovi 24-o mesečni pokretni zbirovi Trend vrednosti Desezonirani podaci 12-o mesečne pokretne sredina (2/5)*100 [%] (2*100)/ sezonski indeks (7/5)*100 [%] Maj. '10. 326640 212703.41 Jun. '10. 317938 317506.99 Jul. '10. 277017 274924.98 Avg. '10. 268518 326430.82 Sep. '10. 398696 474091.12 Okt. '10. 248362 245461.60 Nov. '10. 250728 3629844 7194522 299772 83.64 252482.72 84.22 Dec. '10. 319635 3564678 7096982 295708 108.09 299243.14 101.20 Jan. '11. 287090 3532304 7046318 293597 97.78 367537.56 125.18 Feb. '11. 319135 3514014 7019454 292477 109.11 336752.85 115.14 Mar. '11. 356981 3505440 6865699 286071 124.79 82263.04 28.76 Apr. '11. 259104 3360259 6810126 283755 91.31 283844.46 100.03 Maj. '11. 261474 3449867 7033241 293052 89.22 170268.22 58.10 Maj. '13. 269136 175257.61 I Mesec i godina Maj. '10. Jun. '10. Jul. '10. Avg. '10. Sep. '10. Okt. '10. Nov. '10. Dec. '10. Jan. '11. Feb. '11. Mar. '11. Apr. '11. Maj. '11. Maj. '13. II Podaci 326640 317938 277017 268518 398696 248362 250728 319635 287090 319135 356981 259104 261474 269136 III 12-o mesečni pokretni zbirovi 3629844 3564678 3532304 3514014 3505440 3360259 3449867 IV 24-o mesečni pokretni zbirovi 7194522 7096982 7046318 7019454 6865699 6810126 7033241 V 12-o mesečne pokretne sredina 299772 295708 293597 292477 286071 283755 293052 3629844 3564678 /24 /24 Prva kolona prikazuje vremenski period posmatranja. Druga kolona sadrži podatke o broju pošiljaka. Treća kolona sadrži 12-o mesečne pokretne zbirove. Prvi po redu mesečni pokretni zbir dobijen je sabiranjem prvih 12 podataka iz druge kolone. Sledeći 12-o mesečni pokretni zbir dobijen je tako što je na predhodnu dodata vrednost trinaestog podatka a oduzeta vrednost prvog. Na isti način dobijene su i sve ostale vrednosti u trećoj koloni. Četvrta kolona pokazuje 24-o mesečne pokretne zbirove dobijene sabiranjem po dva 12-o mesečna pokretna zbira iz treće kolone. Peta kolona predstavlja trend vrednosti izračunate na osnovu podataka iz predhodne kolone, deljenjem sa 24 odgovarajućeg podatka. Dobijeni trend vrednosti u koloni ne sadrže u sebi sezonski uticaj. Da bi se procenio koliki je taj uticaj izražavaju se originalni podaci iz druge kolone u procentima trenda, koristeći obrazac: Šesta kolona sadrži podatke o sezonskom uticaju.

GPT= 46161 MPT= 3847 MPT= GPT/12 Mesec Sezonski indeks Januar 78.11% Februar 94.77% Mart 108.49% April 91.28% Maj 153.57% Jun 100.14% Jul 100.76% Avgust 82.26% Septembar 84.10% Oktobar 101.18% Novembar 99.31% Decembar 106.81% Nov. '10. 299772 Dec. '10. 295708 Jan. '11. 293597 Feb. '11. 292477 Mar. '11. 286071 Apr. '11. 283755 Maj. '11. 293052 Jun. '11. 300148 Jul. '11. 298146 Avg. '11. 293088 Sep. '11. 290208 Okt. '11. 291390 Nov. '11. 314341 Dec. '11. 337727 Jan. '12. 346107 Feb. '12. 351343 Mar. '12. 351930 Apr. '12. 350698 Maj. '12. 344806 Jun. '12. 339530 Jul. '12. 338563 Avg. '12. 337426 Sep. '12. 336078 Okt. '12. 336020 Nov. '12. 315676 GPT= 46161 MPT= 3847 MPT= GPT/12

Rezultati prognoziranja Mesec i godina Trend vrednosti Sezonski indeks Rezultati prognoziranja 2013 Februar '13. 327216 94.77% 310098 April '13. 334910 91.28% 305718 Jun '13. 342603 100.14% 343068 Avgust '13. 350297 82.26% 288150 Oktobar '13. 357990 101.18% 362220 Decembar '13. 365684 106.81% 390603 2014 Februar '14. 373377 353843 April '14. 381071 347856 Jun '14. 388764 389292 Avgust '14. 396457 326121 Oktobar '14. 404151 408926 Decembar '14. 411844 439909 2015 Februar '15. 419538 397589 April '15. 427231 389993 Jun '15. 434925 435515 Avgust '15. 442618 364092 Oktobar '15. 450311 455632 Decembar '15. 458005 489215 2016 Februar '16. 465698 441334 April '16. 473392 432130 Jun '16. 481085 481738 Avgust '16. 488779 402063 Oktobar '16. 496472 502338 Decembar '16. 504165 538522 Rezultati prognoziranja ukupnog obima poštanskih usluga– pisama, paketi, ekpres pošiljke i uputnice do decembra 2016. godine  Jun '13. 338756+3847=342603 * 100.14% /100 343068

Novčane usluge GPT = -10504 MPT = -875.36 Mesec Sezonski indeks Januar 92.70% Februar 92.66% Mart 107.77% April 98.36% Maj 101.12% Jun 98.23% Jul 102.04% Avgust 101.16% Septembar 100.44% Oktobar 98.19% Novembar 97.78% Decembar 109.32% I II III IV V VI VII VIII Mesec i godina Podaci 12 - o mesečni pokretni zbirovi 24 - o mesečni pokretni zbirovi Trend vrednosti Desezonirani podaci 12 - o mesečne pokretne sredina (2/5)*100 [%] (2*100)/ sezonski indeks (7/5)*100 [%] Maj '10. 275986 272917.71 Jun '10. 283702 288818.06 Jul '10. 285167 279467.53 Avg. '10. 277359 274177.42 Sep. '10. 275625 274421.50 Okt. '10. 302056 307612.87 Nov. '10. 278159 3447049 6912334 288014 96.58 284486.35 98.78 Dec. '10. 309462 3465285 6934953 288956 107.10 283067.05 97.96 Jan. '11. 270586 3469668 6947761 289490 93.47 291881.29 100.83 Feb. '11. 273160 3478093 6972873 290536 94.02 294784.77 101.46 Mar. '11. 324710 3494780 6994838 291452 111.41 301303.61 103.38 Apr. '11. 291077 3500058 6973355 290556 100.18 295925.05 101.85 Maj '11. 294222 3473297 6944979 289374 101.68 290950.97 100.54 Maj '13. 264397 261457.55 Mesec i godina Trend vrednosti Sezonski indeks Rezultati prognoziranja 2012 Decembar '12. 277878 109.32% 303790 2013 Februar '13. 276128 92.66% 255872 April '13. 274377 98.36% 269882 Jun '13. 272626 98.23% 267797 Avgust '13. 270876 101.16% 274019 Oktobar '13. 269125 98.19% 264263 Decembar '13. 267374 292306 2014 Februar '14. 265623 246138 April '14. 263873 259550 Jun '14. 262122 257479 Avgust '14. 260371 263393 Oktobar '14. 258620 253949 Decembar '14. 256870 280822 2015 Februar '15. 255119 236404 April '15. 253368 249217 Jun '15. 251618 247161 Avgust '15. 249867 252766 Oktobar '15. 248116 243634 Decembar '15. 246365 269338 2016 Februar '16. 244615 226670 Mart '16. 243739 107.77% 262674 Jun '16. 241113 236842 Avgust '16. 239363 242140 Oktobar '16. 237612 233319 Decembar '16. 235861 257854 Rezultati prognoziranja ukupnog obima novčanih usluga - uplata i isplata do decembra 2016.godine.

nacionalnom dohotku (X2) DIREKTNA METODA Na osnovu podataka o ukupnom obimu poštanskih usluga za period od maja 2010.godine do maja 2013.godine, i broju stanovnika (X1) i nacionalnom dohotku (X2) Podaci o prosečnom broju stanovnika i nacionalnom dohotku preuzeti su sa sajta Republičkog zavoda za statistiku. Direktna metoda od samog početka podrazumeva da promenljiva Y zavisi od odabranih uticajnih faktora.  

PRIMENA DIREKTNE METODE Mesec i godina X1=a1+b1t X2=a2+b2t Y=c+d1X1+d2X2 2012 Decembar '12. 7047049 43078.347 303308 2013 Februar '13. 7039469 43437.180 304008 April '13. 7031890 43796.013 304707 Jun '13. 7024311 44154.846 305407 Avgust '13. 7016732 44513.679 306106 Oktobar '13. 7009152 44872.512 306806 Decembar '13. 7001573 45231.345 307505 2014 Februar '14. 6993994 45590.179 308205 April '14. 6986415 45949.012 308905 Jun '14. 6978835 46307.845 309604 Avgust '14. 6971256 46666.678 310304 Oktobar '14. 6963677 47025.511 311003 Decembar '14. 6956097 47384.344 311703 2015 Februar '15. 6948518 47743.177 312402 April '15. 6940939 48102.010 313102 Jun '15. 6933360 48460.843 313802 Avgust '15. 6925780 48819.676 314501 Oktobar '15. 6918201 49178.509 315201 Decembar '15. 6910622 49537.343 315900 2016 Februar '16. 6903043 49896.176 316600 April '16. 6895463 50255.009 317299 Jun '16. 6887884 50613.842 317999 Avgust '16. 6880305 50972.675 318698 Oktobar '16. 6872726 51331.508 319398 Decembar '16. 6865146 51690.341 320098 Mesec i godina Podaci Y Broj stanovnika X1 Nacionalni dohodak X2 Maj '10. 326640 7249558 33463 Jun '10. 317938 7176554 38039 Jul '10. 277017 7173061 37506 Avg. '10. 268518 7169568 37779 Sep. '10. 398696 7166075 37597 Okt. '10. 248362 7162582 37663 Nov. '10. 250728 7159089 44574 Dec. '10. 319635 7155596 34009 Jan. '11. 287090 7152103 35538 Feb. '11. 319135 7148610 35777 Mar. '11. 356981 7145117 39298 Apr. '11. 259104 7141624 35362 Maj '11. 261474 7138131 39322 Maj '13. 269136 7054299 41689 Mesec i godina Broj stanovnika Nacionalni dohodak 2012 Decembar '12. 7047049 43078.347 2013 Februar '13. 7039469 43437.180 April '13. 7031890 43796.013 Jun '13. 7024311 44154.846 Avgust '13. 7016732 44513.679 Oktobar '13. 7009152 44872.512 Decembar '13. 7001573 45231.345 2014 Februar '14. 6993994 45590.179 April '14. 6986415 45949.012 Jun '14. 6978835 46307.845 Avgust '14. 6971256 46666.678 Oktobar '14. 6963677 47025.511 Decembar '14. 6956097 47384.344 2015 Februar '15. 6948518 47743.177 April '15. 6940939 48102.010 Jun '15. 6933360 48460.843 Avgust '15. 6925780 48819.676 Oktobar '15. 6918201 49178.509 Decembar '15. 6910622 49537.343 2016 Februar '16. 6903043 49896.176 April '16. 6895463 50255.009 Jun '16. 6887884 50613.842 Avgust '16. 6880305 50972.675 Oktobar '16. 6872726 51331.508 Decembar '16. 6865146 51690.341

Statiatički podaci i rezultati prognoziranja ukupnog obima poštanskih pošiljaka dobijeni primenom direktne metode

Novčane usluge Mesec i godina X1=a1+b1t X2=a2+b2t Y=c+d1X1+d2X2 2012 Decembar '12. 7047049 43078.347 303308 2013 Februar '13. 7039469 43437.180 304008 April '13. 7031890 43796.013 304707 Jun '13. 7024311 44154.846 305407 Avgust '13. 7016732 44513.679 306106 Oktobar '13. 7009152 44872.512 306806 Decembar '13. 7001573 45231.345 307505 2014 Februar '14. 6993994 45590.179 308205 April '14. 6986415 45949.012 308905 Jun '14. 6978835 46307.845 309604 Avgust '14. 6971256 46666.678 310304 Oktobar '14. 6963677 47025.511 311003 Decembar '14. 6956097 47384.344 311703 2015 Februar '15. 6948518 47743.177 312402 April '15. 6940939 48102.010 313102 Jun '15. 6933360 48460.843 313802 Avgust '15. 6925780 48819.676 314501 Oktobar '15. 6918201 49178.509 315201 Decembar '15. 6910622 49537.343 315900 2016 Februar '16. 6903043 49896.176 316600 April '16. 6895463 50255.009 317299 Jun '16. 6887884 50613.842 317999 Avgust '16. 6880305 50972.675 318698 Oktobar '16. 6872726 51331.508 319398 Decembar '16. 6865146 51690.341 320098 Mesec i godina Broj stanovnika Nacionalni dohodak 2012 Decembar '12. 7047049 43078.347 2013 Februar '13. 7039469 43437.180 April '13. 7031890 43796.013 Jun '13. 7024311 44154.846 Avgust '13. 7016732 44513.679 Oktobar '13. 7009152 44872.512 Decembar '13. 7001573 45231.345 2014 Februar '14. 6993994 45590.179 April '14. 6986415 45949.012 Jun '14. 6978835 46307.845 Avgust '14. 6971256 46666.678 Oktobar '14. 6963677 47025.511 Decembar '14. 6956097 47384.344 2015 Februar '15. 6948518 47743.177 April '15. 6940939 48102.010 Jun '15. 6933360 48460.843 Avgust '15. 6925780 48819.676 Oktobar '15. 6918201 49178.509 Decembar '15. 6910622 49537.343 2016 Februar '16. 6903043 49896.176 April '16. 6895463 50255.009 Jun '16. 6887884 50613.842 Avgust '16. 6880305 50972.675 Oktobar '16. 6872726 51331.508 Decembar '16. 6865146 51690.341 Mesec i godina t Podaci Y Broj stanovnika X1 Nacionalni dohodak X2 Maj '10. 1 275986 7249558 33463 Jun '10. 2 283702 7176554 38039 Jul '10. 3 285167 7173061 37506 Avg. '10. 4 277359 7169568 37779 Sep. '10. 5 275625 7166075 37597 Okt. '10. 6 302056 7162582 37663 Nov. '10. 7 278159 7159089 44574 Dec. '10. 8 309462 7155596 34009 Jan. '11. 9 270586 7152103 35538 Feb. '11. 10 273160 7148610 35777 Mar. '11. 11 324710 7145117 39298 Apr. '11. 12 291077 7141624 35362 Maj '11. 13 294222 7138131 39322 Maj '13. 37 264397 7054299 41689 Statistički podaci i rezultati prognoziranja ukupnog obima novčanih usluga dobijeni primenom direktne metode

UPOREDNI PRIKAZ REZULTATA

ZAKLJUČAK Adekvatnom primenom procesa prognoziranja predviđaju se potrebe za poštanskim uslugama, smanjuje se neizvesnost o budućim promenama tražnje i na taj način doprinosi donošenju optimalnih poslovnih odluka. U ovom radu sprovedeno je kratkoročno prognoziranje ukupnog obima poštanskih usluga do kraja 2016. godine. Istraživanje je zasnovano na realnim podacima iz prakse sa ciljem da se istaknu dve veoma pogodne metode (dvanaesto-mesečna pokretna sredina i direktna metoda) u prognoziranju broja poštanskih pošiljaka i ilustruje njihova primena. Kako je poštanski saobraćaj suočen sa konkurencijom privatnih prenosilaca i sa razvojem novih komunikacionih sredstava prenosa, organizacija i planiranje tehničkih i ljudskih potencijala veoma su bitni faktori za uspešno poslovanje. Pouzdane prognozirane vrednosti ukupnog obima poštanskih usluga i usluga pojedinačno, kao i poznavanje sezonskih varijacija obima poslovanja tokom godine, treba da omoguće menadžerima u Pošti da na adekvatan način planiraju tehničke i ljudske potencijale radi efikasnijeg poslovanja.

Hvala na pažnji!