Oswaldo Carrillo, MEXICO Data Component Scoping Meeting GFOI Plenary, Bogotá, Thursday 15th March 2018 @GFOI_FOREST GFOI.ORG GFOI1

CONTENIDO Key Capacity building partner(s) Consultoría Consultoría CONTENIDO Consultoría Consultoría Consultoría 2ª CN 3ª CN 4ª CN 1ª CN 5ª CN 6ª CN 2o BUR 1er BUR 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Key Capacity building partner(s) Fase 2: Implement and improve (Technical Unit Specialized MRV) Fase 1: Diseño y desarrollo Proyecto “Fortalecimiento del proceso de preparación para REDD+ en México y fomento a la Cooperación Sur-Sur” FRA 2015 GHGI-LULUCF-6ta NREF Principal resultado: Sistema Nacional de Monitoreo, Reporte y Verificación para USCUSS. Otros resultados: Caracterización de Incentivos Locales Centro de Excelencia Virtual en Monitoreo Forestal Reduction Emission PBCC ERPD FCPF-CF Update FREL-FCFL

Activity Data El sistema de Monitoreo Satelital Forestal (MoSaF) es un conjunto de procesos y herramientas para la generación de información geográfica sobre la dinámica de la cobertura forestal. The Forest Satellite Monitoring System (MoSaF) is a set of process and tools to generate land cover maps of changes and its uncertainties

Activity Data (Data and tools) Processing (MAD-Mex) Segmentación y clasificación de coberturas Aplicación de máscaras Detección de cambios Post-processing Eliminación de áreas de solapamiento Control de la calidad de los polígonos de cambio Edición de mapas Accuracy assesment Evaluación de exactitud temática Estimación de la incertidumbre Pre-processing Gestión de imágenes satelitales (Landsat and Sentinel) Controles de calidad en las imágenes satelitales El sistema MoSaF esta cimentado sobre un sólido marco jurídico, institucional y operacional para el desarrollo de mapas de cambios de coberturas Este sistema incluye 4 etapas: pre-procesamiento, procesamiento, post-procesamiento y la evaluación de exactitud temática Todas estas etapas siguen un conjunto de estándares, normativas y definiciones en el marco del monitoreo forestal en México

Land Cover Mpas of Changes Activity Data (Outputs) Land Cover Mpas of Changes Lan Cover Maps Landsat Sentinel 2 Landsat Sentinel 2 Cobertura Nacional Escala 1:100,000 Unidad Mínima Mapeable 1 Ha. Resolución temática de 32 clases Línea de referencia 2000 – 2003 – 2011 y 2014 Actualización cada 2 años. Cobertura Nacional Escala 1:100,000 Unidad Mínima Mapeable 1 Ha. Resolución temática de 17 clases Línea de referencia 2000 – 2003 and 2003– 2011 Actualización cada 2 años. Los principales productos que se espera generar con este sistema son los mapas de coberturas y cambios de coberturas a escala 1:100 000 usando las imágenes satelitales Landsat y Sentinel 2

Main input: National Forest and Soils Inventory Emission Factors Main input: National Forest and Soils Inventory National cover Systematic stratified cluster sampling 26,220 clusters (104,880 sites) 1st Cycle: 2004-2007 2nd Cycle: 2009-2014 3rd Cycle: 2015-2019 3.8 millions of Tress (or plants) GRID: km | 5x5 | 10x10 | 20x20 | Every 5 years 20% of the sample per year UNA DE LAS FORTALEZAS DE MÉXICO Cada 5 años 20 % de la muestra al año Cubrimiento de todos los tipos de vegetación a nivel nacional 2’ 365, 644 trees >7.5 cm (2004-2012)

Emission Factors Emission Factors (Data and tools) Carbon pools obtained form the INFyS Level of Carbon estimates Carbon pool Component Above-ground biomass Alive Trees Below-ground biomass Roots Dead wood Dead Trees Stumps Woody material (dropped) Litter Mulch and fermentation layer Soils Profiles 1. Observation Level (Tree) 2. Site Level 3. Stratum Level

Emission Factors (Data and tools) Estimación a nivel de observación Gestión de Base de Datos Análisis de laboratorio Estimación a nivel de TV Modelos Alometricos Estimadores de Razon Densidades de la madera Pesos secos de hojarasca y mantillo CO de suelos R = 𝑖=1 𝑛 y 𝑖 𝑖=1 𝑛 𝑎 𝑖 Modelos de volumen Muestreo en transectos QC & QA de Base de Datos 𝐶= 𝑘 ×𝐺𝐸× 1 𝑛 𝑑 𝑖 2 ×𝑐 𝐿 Modelos por muestreo en transectos Estimadores ponderados 𝑥 ̅ 𝑗 ´ = 𝑥 𝑖 𝑤 𝑖𝑗 𝑤  

Emission Factors and its uncertainty (Outputs) 5 carbon pools Almost 400 EF estimated by: All Transitions 26 types of vegetatios

Tools for processing data Activity Data Remote Sensing Monitoring Emission Factors Field information National Forest and Soils Inventory GHG Emission GHG Emissions/Absorptions Estimates X = INSTITUTIONAL ARRANGEMENTS

MEXICO-specific flowchart Acquisition Landsat Sentinel 2 Pre-Processing Training data Quality controls Masks Delivery and Analysis Processing (software MAD-Mex calibrated) Post-processing Accuracy assessment Land cover (Lansat) National level Escale1:100,000 Maping unit 1 Ha. Resolution 26 clases Years: 2000 , 2003 , 2011 y 2014 Updating: each tow years Land use change (Lansat) National level (5 estates) Resolution 17 clases Years: 2000 -2003 and 2003-2011 Ground data Data: NFI of Mexico Strong quality controls Estimation of biomass at tree/observation level (SQL) Estimation of EF (5 pools) and uncertainties (R) Integration Estimation of emission/absortions Uncertainty propagation using numerical simulation Reporting and Verification Elaboration of GHGI-LULUCF protocol Submissions of the GHGI-LULUCF (UNFCCC) Please nominate the various tools, datasets, methods or other processes that you use during the different phases of your MRV system. Pleased add country name in white text. @GFOI_FOREST GFOI.ORG GFOI1

Flowchart summary There are two main tools identified to complete our work The implementation and the strengthening of the Forest Satellite Monitoring System (working with the support of IDB-CATIE and UKSA) The use of FLINT as integration tool (looking for collaboration) in the elaboration of GHG-LULUCF inventories There are 8 people be trained in the implementation and strengthening of the Forest Satellite Monitoring System (many of them are hired directly by CONAFOR) The main gaps in what we have and what we need is de develop of land maps of changes in the short time Duplicate slide as necessary. @GFOI_FOREST GFOI.ORG GFOI1

More information https://www.gob.mx/conafor