Graficas de control para variables

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
CONTENIDOS Teoría del muestreo ¿Cómo seleccionar una muestra?
Advertisements

Gráficos para el control estadístico de procesos
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Gráficas de control ITST.
HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD.
Estadística Descriptiva
Est 15 Desviación estandar
Tema 2: Parámetros Estadísticos
Medidas de dispersión.
Rango = Valor máximo – Valor mínimo
Grupo Continental Control de Procesos.
Capacidad de Proceso.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD
CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES
Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
VALORACIONES PARTICIPANTES ENCUENTRO DE E-INCUSION Coordinación Territorial.
Coeficiente y porcentaje de variación
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Unidades de medida de tendencia central Media: media aritmética, se define por sigma de F de los elementos de la muestra entre numero de datos de la muestra.
Medidas de dispersión IIIº Medio 2015.
TEMA 5 ANÁLISIS ESTADÍSTICO. EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO ES LA REPRESENTACION GRAFICA DE UN GRUPO DE DATOS OBTENIDOS DE ALGUNA OBSERVACION REALIZADA DURANTE.
GRAFICA DE MEDIDAS INDIVIDUALES Y RANGOS MOVILES
Medidas de posición y dispersión IV medio
Bloque IX - Estadística. Población vs muestra Medidas de dispersión Medidas de tendencia central.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS.. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS  ¿Qué son las medidas de dispersión?  Parámetros estadísticos que.
PPTCES047MT22-A16V1 Clase Medidas de dispersión y muestreo MT-22.
MÉTODO TAGUCHI. Filosofía: ◦ Busca hacer productos y procesos con calidad, productos que se pueden producir (manufactura). ◦ Es decir, la idea es quitar.
Control estadístico de procesos. Francisco Javier Miranda González CAPÍTULO 5.
1  Las medidas de dispersión miden la variabilidad de los datos con relación a una medida de tendencia central.  Las medidas descriptivas más comunes.
1 Ejemplo Consideremos los datos de un estudio donde se les mide la talla en centímetros a 20 jugadores del equipo Nacional de Handbol de EE. UU. seleccionados.
ESTADÍSTICAS INFERENCIALES
Normatividad relativa a la calidad
GRAFICAS DE CONTROL X-R
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
ESTUDIO DE CASO: LA CONTAMINACION ATMOSFERICA, UN PROBLEMA A NIVEL NACIONAL OBJETIVO: COMPRENDER COMO LOS DISTINTOS PROBLEMAS QUE AFECTAN A LAS PERSONAS.
UNIDAD 4: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
IN42A - Evaluación de Proyectos
Estadística Básica Curso de Estadística Básica MCC. Manuel Uribe Saldaña MCC. José Gonzalo Lugo Pérez SESION 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y MEDIDAS DE.
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Medición del Mercado.
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Análisis y control de calidad Produccion y Operaciones II
Principios de Estadística
FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS (RELACIONES LABORALES)
AJUSTES Y TOLERANCIAS METROLOGÍA AVANZADA.
GRAFICAS DE CONTROL POR VARIABLES -GRAFICAS XR -GRAFICAS XS.
Matemática Básica para Economistas MA99 Tema: Relaciones. Dominio y Rango UNIDAD 6 Clase 11.1.
AJUSTE DE CURVAS TEMA #10. AJUSTE DE CURVAS Si se necesita la versión simplificada de una función complicada. Una manera de hacerlo es calcular valores.
UNIVERSIDAD "ALONSO DE OJEDA"
Medidas de Dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución con respecto de su media.
ESTADISTICA MEDIDAS DE DISPERSIÓN Cristian Gómez Coordinar Técnico Calidad Laboratorio Labsai.
Universidad Técnica de Ambato Facultad de Contabilidad y Auditoría Gestión de la Calidad Tema : Cartas de control para variables Integrantes : - Jonathan.
Rango = Valor máximo – Valor mínimo
Carta p -np En un proceso de enlatado de sopa instantánea se produce por lotes y éstos se aprueban al 100%. Al inspeccionar se lleva un registro de la.
1 Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad.
INTRODUCCIÓN A LAS CARTAS DE CONTROL
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PÉNJAMO INGENIERIA INDUSTRIAL ADMINISTRACIÓN DE LA CALIDAD TOTAL PRESENTA: CRISTHIAN EDUARDO CEBALLOS MARLA LIZBETH.
Porcentajes Variaciones porcentuales. Objetivo de clases Comprender el concepto de variación porcentual.
Medidas de variabilidad o dispersión RANGO-DESVIACIÓN ESTÁNDAR- VARIANZA-COEFICIENTE DE VARIACIÓN- RANGO INTERCUARTÍLICO.
Integrantes: Ing. Ángel Meza. C.I Ing. Luis Martínez.C.I Ing. Simón Felce.C.I Universidad Nororiental Privada “GRAN.
Proyecto.
Medición del Mercado. ¿Cuál es el objetivo de medir el mercado? Se realiza la medición de la demanda primaria y de la demanda selectica con el propósito.
ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN 1. 2 La estadística es la ciencia encargada de recoger, clasificar, describir, analizar datos numéricos para deducir conclusiones.
INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos SPC.
Menú principal Terminar presentación Ejercicio 5-6 El peso neto (en oz) de un producto blanqueador se va a monitorear con una gráfica de control utilizando.
INSPECCIONES DE SEGURIDAD. INSPECCION Técnica preventiva dirigida a detectar condiciones inseguras del ambiente de trabajo que pueden dañar a las personas.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS INGENIERÍA QUÍMICA INTEGRANTES: DE LA CRUZ SANTIAGO, MARI PAZ GARZA CRUZ, GERSON.
VIABILIDAD COMERCIAL ESTUDIO DE MERCADO. EL MERCADO Es la relación establecida por las fuerzas de la oferta y la demanda. Elementos del Mercado Consumidor.
Objetivo General Gracias.
Transcripción de la presentación:

Graficas de control para variables

Existen tres causas de variación en la producción: 1.- Variación de la pieza misma 2.- Variación de una pieza a otra 3.- Variación de una hora a otra Categorías de variaciones en el proceso, corresponden a las 6 “M” Se pueden agrupar en dos grandes categorías A.- Causas fortuitas o aleatorias (Difíciles de eliminar) B.- Causas atribuibles o externas (Se pueden identificar y eliminar)

Gráfica de control para variables Cota nominal Media de la población Promedio de promedios Gráfica de control para variables Objetivos: Mejorar la calidad Definir capacidad de proceso Revisar especificaciones Revisar el proceso Definir acciones sobre lo producido

Subgrupos o muestras En este caso de 4 elementos No menos de 25

Cant. Mínima de subgrupos = 25

Utilizando como medida de dispersión, la desviación std,(s) en lugar del Rango (R)