PLANES DE MUESTREO Y GRÁFICAS DE CONTROL MUESTREOS SIMPLE, DOBLE MÚLTIPLE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS, MÚLTIPLE Y SECUENCIAL TABLAS Y GRÁFICAS DE CONTROL TABLA MIL STD 105D, DOGDE ROMING, MIL STD 414, GRAF. X, R

MUESTREO Ventaja desventaja representación de la población MUESTREO Conclusiones de una población Ventaja desventaja Fácil de usar Error de inferencia Clasificación por características Aceptación por atributos Se utilizan simple doble múltiple Indice de calidad Se selecciona una Se hace una Segunda muestra extraída selección N° de muestras es sucesivo De una Cliente- proveedor muestra Cuando el Resultado de la primera muestra Población n Pueden ser de Calidad aceptable Hasta No es decisivo Llegar a un resultado Probabilidad n/N Intermedia No aceptable

Muestreo de aceptación por variables Normas para muestreo Dogde Roming Muestreo de aceptación por variables Tabla Mil STD 105D Lotes rechazados Mil STD 414D Muestra aleatoria 100 % de inspección De un muestreo lote muestreo Para hacer simple, doble y múltiple Promedio del proceso Aceptación por variables medición de Característica Tablas de tolerancias de lotes para planes de muestreo sencillo, doble Modos de inspección Calidad aleatoria Nivel de calidad aceptable Usando datos como Normal( 2 de 5 lotes – rechazado) Lote( peso, long.) Para hacer una Comparación Severa ( 5 lotes – aceptados) 0.04 – 15 % Tablas de AOQL para muestreo sencillo, doble Con un Valor permisible Reducida ( ningún lote- rechazado) Desviación estándar Y pueda ser aceptado

Histograma y análisis de Pareto Gráfica R Gráfica x GRÁFICAS DE CONTROL Histograma y análisis de Pareto Gráfica R Gráfica x Gráfico de barras Límite central Amplitud promedio mide variaciones Límite Superior de Control De un proceso Límite Central Con datos como: Tiempo, peso, tamaño Valor x Límite Inferior de Control Utilizando un análisis Punto-fuera de Valor R - grupo Pocos vitales, muchos triviales Control estadístico checando Aspectos significativos De un problema

N° unidades defectuosas/ N° unidades totales Gráficos de control por atributos Gráfico (c) de artículos defectuosos Gráfico (u) de cantidad de defectos por unidad Gráfico “p” para porcentajes defectuosos Unidades de producto N° unidades defectuosas/ N° unidades totales Conforme/ no conforme Igual gráfica (u) Cantidad de defectos/ unidad inspeccionada Pasa/ no pasa Por unidad analizada Funciona/ no funciona examinadas Utilizan varias unidades Característica cualitativa Inspector Expresada en %