Proyecto Forecasting Venta de Servicios

Agenda  Antecedentes  Necesidades  Objetivos del Proyecto  Solución Forecasting  Simulación de Eventos  Salud de los Modelos  Calibración y Construcción de Modelos  Resultados  Beneficios

Antecedentes  La gerencia de control de gestión estima en forma semanal como cerrarán a fin de mes las ventas de servicios de la Cía.  Dicha estimación se alimenta directamente de datos de los sistemas de tasación y facturación que son preparados especialmente para tal fin.  Las distintas variables de la venta de servicios se estiman principalmente en forma lineal, teniendo en cuenta algunas consideraciones básicas sobre estacionalidad diaria y mensual.

Necesidades Desarrollar un herramienta que permita:  Estimar Ventas por Servicios de corto plazo con un método estadístico que refleje la evolución del negocio.  Simular escenarios futuros de Ventas por Servicios en base al impacto de modificaciones en la oferta y en las promociones.

Objetivos del Proyecto  Crear una solución que permita realizar predicciones y simulaciones para:  Decremento Debit Prepago : Consumo tasado de los saldos de los clientes con tarjeta y con planes mixtos  Venta Facturada: Abonos y excedentes de los planes con factura y abonos de los planes mixtos  Venta Entrante: Cobro a otras operadoras por la interconexión de los clientes de estas que llaman a los nuestros.  Venta Mayorista: Cargos a otras operadoras nacionales e internacionales por el “alquiler” que hacen de la red de Telecom Personal  Automatizar la disponibilidad de la información  Generar reportes para el seguimiento de las predicciones

Solución Forecasting Decremento Debit Venta Facturada Venta Entrante Venta Mayorista SIMULACIÓN CALIBRACIÓN CARGA DE EVENTOS AJUSTES ABTs Modelización Producción PREDICCIÓN SALUD DE LOS MODELOS FUENTAS DE DATOS PRODUCTIVAS DE TASACION Y FACTURACION

Simulación de Eventos Podemos hacer simulaciones de distintos escenarios ¿Cuáles son las restricciones? 1.El evento tiene que haber sucedido en el pasado 2.Se tiene que modelar

Simulación de Eventos Cambio de Precios Voz Cambio de Precios SMS Beneficios en las recargas Día de la Madre Día del Padre Día del Amigo Navidad Año Nuevo Fin de Semana Largo Gripe A Definir Intervalo Configurar Escenario Predicción Analizar Resultados

Salud de los Modelos ¿Cuál es la precisión de la predicción?

Salud de los Modelos Seleccionar Variable Definir Intervalo Ejecutar Analizar Resultados

Calibración y Construcción de Modelos Mediante el Time Series Forecasting podemos calibrar y construir modelos.

Calibración y Construcción de Modelos Se puede utilizar distintos tipos de algoritmos.

Calibración y Construcción de Modelos Podemos evaluar la calidad del modelo mediante distintos tipos de indicadores y comparar con otros.

Resultados Comparación estimación mediante solución de forecasting y método lineal Noviembre 2010 Los resultados fueron ampliamente satisfactorios para tratarse del primer test

Beneficios  Incorporación de proceso estadístico para la predicción de variables  Aumento del conocimiento de la influencia de los eventos en las ventas de servicios  Automatización del proceso de captura de datos que involucraba a varias personas de un área con otras funciones  Se cuenta con un ambiente de simulación

¿ ¿ ¿ Preguntas ? ? ?

Muchas gracias ! ! !