MÉTODOS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS REGIONAL

Presentación del tema: "MÉTODOS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS REGIONAL"— Transcripción de la presentación:

1 MÉTODOS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS REGIONAL
Mtro. Roberto Ramírez Hernández (IIEc-UNAM) ext Maestría en Economía UNAM 3er Semestre Periodo 2012-I

2 Unidad IV Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos

3 Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos
Los coeficientes de análisis regional han sido tratados por diferentes autores con el objetivo de determinar el papel que desempeña cada unidad espacial y sus sectores de actividad dentro de un contexto territorial mayor que se tome como referencia. La aplicación de estos coeficientes tiene como objetivo determinar primeramente el papel de cada una de las actividades económicas que actúan en el territorio objeto de estudio, lo que permite conocer la influencia que ellas ejercen en la división territorial del trabajo y en su especialización. Para el cálculo de este coeficiente pueden ser empleados indicadores tales como la Población Económicamente Activa (PEA), el Número de Empleados (PO), el Valor Agregado Censal Bruto (VACB), etc. Cada una de estas variables puede tener elementos a favor y en contra. Al iniciar la aplicación de tales coeficientes primeramente se deberá determinar las unidades espaciales que serán objeto de estudio y los sectores que se analizarán. Estos datos se agrupan en una tabla de doble entrada donde las filas representan los sectores y las columnas las regiones o unidades espaciales que se analizarán. ( Matriz SECRE).

4 Matriz Sector – Región (SECRE)
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Matriz Sector – Región (SECRE)

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6 Análisis regional a partir de coeficientes y matrices Sector-Región
Estructura económica regional Esta subcategoría apunta a las interrogantes sobre las actividades que lideran el proceso económico regional, eventual presencia de ventajas comparativas, encadenamientos y agentes relacionados. Se analiza la composición productiva de la región vista en un periodo específico. 2) Dinámica y Competitividad Se analiza el comportamiento intertemporal de las regiones, es decir la dinámica de los procesos económicos en un territorio, así como aquellos factores que determinan los niveles de competitividad regional en un entorno de globalización creciente.

7 1. Estructura económica regional
Análisis regional a partir de coeficientes y matrices Sector-Región 1. Estructura económica regional

8 Matrices de Participación Pij
(Sector en la Región)

9 Matrices de Participación Pji
(Región en el Sector)

10 Coeficiente de Localización o Especialización Relativa Qij
Representa la relación entre la participación del sector “i” en la región “j” y la participación del mismo sector en el total nacional/regional. Interpretación: Si Qij ≥ 1 Existe especialización en la actividad económica i Si Qij < 1  No hay especialización en la actividad económica i. Mientras Qij sea mayor  mayor especialización.

11 Coeficiente de Localización o Especialización Relativa Qij
Representa la relación entre la participación del sector “i” en la región “j” y la participación del mismo sector en el total nacional/regional. Interpretación: Si Qij ≥ 1 Existe especialización en la actividad económica i Si Qij < 1  No hay especialización en la actividad económica i. Mientras Qij sea mayor  mayor especialización.

12 Coeficiente de Especialización QR
Muestra el grado de similitud de la estructura económica regional con la estructura económica del patrón de comparación y se utiliza como medida de la especialización regional bajo el supuesto que la distribución de referencia sea diversificada en términos relativos. De otra manera dicho coeficiente muestra el parecido de la estructura de la región a la del país/región en la medida que se acerca a cero; mientras más se alejan los valores de cero es más distante el parecido. Este coeficiente se mueve en el rango de (0 a 1). En la medida que tiende a 1 hay mayor especialización de la región y viceversa, hay mayor grado de diversificación si se tiende a cero.

13 Coeficiente de Especialización QR

14 Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos
Ejemplo Matriz SECRE Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE AGROPECUARIO 738,634 78,967 423,103 3,745,915 2,811,353 7,797,972 COM_MAYOR 64,832,674 111,403,352 42,266,481 48,449,601 51,695,580 318,647,688 COM_MENOR 53,112,083 111,012,080 35,985,242 30,787,774 30,649,263 261,546,442 CONSTRUCCION 13,467,081 15,783,408 11,935,429 9,962,808 9,393,613 60,542,339 DIRECC_CORP_EMP 711,929 46,416,487 8,888,289 772,717 559,666 57,349,088 ELECTR_AGUA_GAS 20,377,547 63,574,822 18,377,395 25,325,784 41,285,469 168,941,017 INF_MED_MASIV 7,014,204 136,242,179 10,608,527 7,149,042 5,886,903 166,900,855 MANUFACTURA 174,867,364 327,744,666 176,143,591 146,557,019 102,674,615 927,987,255 MINERIA 5,218,792 1,027,423 29,369,409 6,032,519 400,026,354 441,674,497 OTROS_SERV 13,294,480 16,779,267 5,666,537 6,397,947 6,223,376 48,361,607 SERV_ALOJ_TEMP 12,706,249 19,500,904 6,802,990 9,486,955 16,203,393 64,700,491 SERV_CULT_DEPORT 2,117,324 4,200,384 1,931,546 1,675,518 1,415,451 11,340,223 SERV_EDUCAT 8,872,197 27,869,673 8,022,619 4,409,573 4,671,963 53,846,025 SERV_FINAN_SEG 10,793,818 251,920,095 19,391,164 1,792,586 1,817,610 285,715,273 SERV_INMOB_ALQ 5,644,625 14,801,958 6,239,970 7,359,550 4,920,682 38,966,785 SERV_NEG_DESECH 12,383,794 44,112,787 16,092,730 7,888,297 9,755,103 90,232,711 SERV_PROF_CIENT 6,983,162 37,027,142 11,073,789 5,078,253 5,316,351 65,478,697 SERV_SALUD 3,953,519 8,592,012 3,438,388 3,071,496 3,644,956 22,700,371 TRANSP_COR_ALM 19,862,962 60,951,664 16,886,486 16,523,924 10,335,632 124,560,668 436,952,438 1,299,039,270 429,543,685 342,467,278 709,287,333 3,217,290,004

15 1. Completar la Matriz Pij a partir de los datos anteriores.
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejercicio 1 1. Completar la Matriz Pij a partir de los datos anteriores. Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE Total Sector AGROPECUARIO 0.17 0.01 0.10 1.09 0.40 0.24 COM_MAYOR 14.84 8.58 9.84 14.15 7.29 9.90 COM_MENOR 12.16 8.55 8.38 8.99 4.32 8.13 CONSTRUCCION DIRECC_CORP_EMP ELECTR_AGUA_GAS INF_MED_MASIV MANUFACTURA MINERIA OTROS_SERV SERV_ALOJ_TEMP SERV_CULT_DEPORT SERV_EDUCAT SERV_FINAN_SEG SERV_INMOB_ALQ SERV_NEG_DESECH SERV_PROF_CIENT SERV_SALUD TRANSP_COR_ALM

16 Ejemplo (Matrices de Participación – Sector en la Región Pij)
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejemplo (Matrices de Participación – Sector en la Región Pij) Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE Total Sector AGROPECUARIO 0.17 0.01 0.10 1.09 0.40 0.24 COM_MAYOR 14.84 8.58 9.84 14.15 7.29 9.90 COM_MENOR 12.16 8.55 8.38 8.99 4.32 8.13 CONSTRUCCION 3.08 1.22 2.78 2.91 1.32 1.88 DIRECC_CORP_EMP 0.16 3.57 2.07 0.23 0.08 1.78 ELECTR_AGUA_GAS 4.66 4.89 4.28 7.40 5.82 5.25 INF_MED_MASIV 1.61 10.49 2.47 2.09 0.83 5.19 MANUFACTURA 40.02 25.23 41.01 42.79 14.48 28.84 MINERIA 1.19 6.84 1.76 56.40 13.73 OTROS_SERV 3.04 1.29 1.87 0.88 1.50 SERV_ALOJ_TEMP 1.58 2.77 2.28 2.01 SERV_CULT_DEPORT 0.48 0.32 0.45 0.49 0.20 0.35 SERV_EDUCAT 2.03 2.15 0.66 1.67 SERV_FINAN_SEG 19.39 4.51 0.52 0.26 8.88 SERV_INMOB_ALQ 1.14 1.45 0.69 1.21 SERV_NEG_DESECH 2.83 3.40 3.75 2.30 1.38 2.80 SERV_PROF_CIENT 1.60 2.85 2.58 1.48 0.75 2.04 SERV_SALUD 0.90 0.80 0.51 0.71 TRANSP_COR_ALM 4.55 4.69 3.93 4.82 1.46 3.87 100

17 Ejercicio 1 Completar la Matriz Pij
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejercicio 1 Completar la Matriz Pij Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión 2. Hacer un pequeño análisis de los coeficientes Pij

18 1. Completar la Matriz Pji a partir de los datos anteriores.
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejercicio 2 1. Completar la Matriz Pji a partir de los datos anteriores. CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE Total Sector AGROPECUARIO 9.47 1.01 5.43 48.04 36.05 100 COM_MAYOR 20.35 34.96 13.26 15.20 16.22 COM_MENOR 20.31 42.44 13.76 11.77 11.72 CONSTRUCCION DIRECC_CORP_EMP ELECTR_AGUA_GAS INF_MED_MASIV MANUFACTURA MINERIA OTROS_SERV SERV_ALOJ_TEMP SERV_CULT_DEPORT SERV_EDUCAT SERV_FINAN_SEG SERV_INMOB_ALQ SERV_NEG_DESECH SERV_PROF_CIENT SERV_SALUD TRANSP_COR_ALM

19 Ejemplo (Matrices de Participación – Región en el Sector Pji)
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejemplo (Matrices de Participación – Región en el Sector Pji) Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE Total Sector AGROPECUARIO 9.47 1.01 5.43 48.04 36.05 100 COM_MAYOR 20.35 34.96 13.26 15.20 16.22 COM_MENOR 20.31 42.44 13.76 11.77 11.72 CONSTRUCCION 22.24 26.07 19.71 16.46 15.52 DIRECC_CORP_EMP 1.24 80.94 15.50 1.35 0.98 ELECTR_AGUA_GAS 12.06 37.63 10.88 14.99 24.44 INF_MED_MASIV 4.20 81.63 6.36 4.28 3.53 MANUFACTURA 18.84 35.32 18.98 15.79 11.06 MINERIA 1.18 0.23 6.65 1.37 90.57 OTROS_SERV 27.49 34.70 13.23 12.87 SERV_ALOJ_TEMP 19.64 30.14 10.51 14.66 25.04 SERV_CULT_DEPORT 18.67 37.04 17.03 14.78 12.48 SERV_EDUCAT 16.48 51.76 14.90 8.19 8.68 SERV_FINAN_SEG 3.78 88.17 6.79 0.63 0.64 SERV_INMOB_ALQ 14.49 37.99 16.01 18.89 12.63 SERV_NEG_DESECH 13.72 48.89 17.83 8.74 10.81 SERV_PROF_CIENT 10.66 56.55 16.91 7.76 8.12 SERV_SALUD 17.42 37.85 15.15 13.53 16.06 TRANSP_COR_ALM 15.95 48.93 13.56 13.27 8.30 13.58 40.38 13.35 10.64 22.05

20 Ejercicio 2 Completar la Matriz Pji
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejercicio 2 Completar la Matriz Pji Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión 2. Hacer un pequeño análisis de los coeficientes Pji

21 Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos
Ejercicio 3 Completar la Matriz de Coeficientes de Localización o de Especialización Relativa Qij Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE AGROPECUARIO 0.697 0.025 0.406 4.513 1.635 COM_MAYOR 1.498 0.866 0.994 1.428 0.736 COM_MENOR CONSTRUCCION DIRECC_CORP_EMP ELECTR_AGUA_GAS INF_MED_MASIV MANUFACTURA MINERIA OTROS_SERV SERV_ALOJ_TEMP SERV_CULT_DEPORT SERV_EDUCAT SERV_FINAN_SEG SERV_INMOB_ALQ SERV_NEG_DESECH SERV_PROF_CIENT SERV_SALUD TRANSP_COR_ALM

22 Ejemplo (Coeficiente de Localización o Especialización Relativa Qij)
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejemplo (Coeficiente de Localización o Especialización Relativa Qij) Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE AGROPECUARIO 0.697 0.025 0.406 4.513 1.635 COM_MAYOR 1.498 0.866 0.994 1.428 0.736 COM_MENOR 1.495 1.051 1.031 1.106 0.532 CONSTRUCCION 1.638 0.646 1.477 1.546 0.704 DIRECC_CORP_EMP 0.091 2.005 1.161 0.127 0.044 ELECTR_AGUA_GAS 0.888 0.932 0.815 1.408 1.109 INF_MED_MASIV 0.309 2.022 0.476 0.402 0.160 MANUFACTURA 1.388 0.875 1.422 1.484 0.502 MINERIA 0.087 0.006 0.498 0.128 4.108 OTROS_SERV 2.024 0.859 0.878 1.243 0.584 SERV_ALOJ_TEMP 1.446 0.747 0.788 1.378 1.136 SERV_CULT_DEPORT 1.375 0.917 1.276 0.566 SERV_EDUCAT 1.213 1.282 1.116 0.769 0.394 SERV_FINAN_SEG 0.278 2.184 0.508 0.059 0.029 SERV_INMOB_ALQ 1.067 0.941 1.199 1.774 0.573 SERV_NEG_DESECH 1.011 1.211 1.336 0.821 0.490 SERV_PROF_CIENT 0.785 1.401 1.267 0.729 0.368 SERV_SALUD 0.937 1.135 1.271 0.728 TRANSP_COR_ALM 1.174 1.212 1.015 1.246 0.376

23 2. Hacer un pequeño análisis de los coeficientes Qij
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejercicio 3 (Coeficiente de Localización o Especialización Relativa Qij) Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión 2. Hacer un pequeño análisis de los coeficientes Qij

24 Ejercicio 4 Completar la Matriz de Coeficientes de Especialización QR
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejercicio 4 Completar la Matriz de Coeficientes de Especialización QR Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE AGROPECUARIO -0.001 -0.002 0.009 0.002 COM_MAYOR 0.049 -0.013 0.042 -0.026 COM_MENOR CONSTRUCCION DIRECC_CORP_EMP ELECTR_AGUA_GAS INF_MED_MASIV MANUFACTURA MINERIA OTROS_SERV SERV_ALOJ_TEMP SERV_CULT_DEPORT SERV_EDUCAT SERV_FINAN_SEG SERV_INMOB_ALQ SERV_NEG_DESECH SERV_PROF_CIENT SERV_SALUD TRANSP_COR_ALM QR

25 Ejemplo (Coeficiente de Especialización QR)
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejemplo (Coeficiente de Especialización QR) Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión CENTRO_OCCIDENTE CENTRO_PAIS NORESTE NOROESTE SUR_SURESTE AGROPECUARIO -0.001 -0.002 0.009 0.002 COM_MAYOR 0.049 -0.013 0.042 -0.026 COM_MENOR 0.040 0.004 0.003 -0.038 CONSTRUCCION 0.012 -0.007 0.010 -0.006 DIRECC_CORP_EMP -0.016 0.018 -0.017 ELECTR_AGUA_GAS -0.004 -0.010 0.021 0.006 INF_MED_MASIV -0.036 0.053 -0.027 -0.031 -0.044 MANUFACTURA 0.112 0.122 0.140 -0.144 MINERIA -0.125 -0.137 -0.069 -0.120 0.427 OTROS_SERV 0.015 SERV_ALOJ_TEMP -0.005 0.008 SERV_CULT_DEPORT 0.001 0.000 SERV_EDUCAT 0.005 SERV_FINAN_SEG -0.064 0.105 -0.084 -0.086 SERV_INMOB_ALQ SERV_NEG_DESECH -0.014 SERV_PROF_CIENT SERV_SALUD TRANSP_COR_ALM 0.007 -0.024 QR 0.253 0.207 0.158 0.264 0.437

26 2. Hacer un pequeño análisis de los coeficientes QR
Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos Ejercicio 4 (Coeficiente de Localización o Especialización Relativa QR) Datos de VACB (Censo Económico 2009) x Sector y Mesorregión 2. Hacer un pequeño análisis de los coeficientes QR

27 Análisis Regional a través del uso de coeficientes e índices específicos
TALLER Construir la matriz Sector-Región con datos de la región asignada usando Población Ocupada, VACB o PIB de 2009, usando las áreas funcionales determinadas en la regionalización funcional anterior. Construir las matrices Pij, Pji, Qij y QR a partir de la matriz Sector-Región del punto 1. Realizar un análisis detallado de lo encontrado en las regiones a partir de las matrices de participación, de especialización relativa y de especialización.

28 2. Dinámica y Competitividad
Análisis regional a partir de coeficientes y matrices Sector-Región 2. Dinámica y Competitividad

29 Base Económica y Multiplicadores (Xij y Mj)
Donde Xij se interpreta como la producción básica o exportable del sector i de la región j, bajo el supuesto que los sectores con Qij ³ 1, muestran una especialización relativa, producción o empleo excedente o más que proporcional al tamaño de la región. La fracción Vij/Qij expresaría el consumo interno, haciendo fuertes supuestos de homogeneidad interregional respecto al consumo, la tecnología/productividad y otros. Luego Xj, representa la producción básica o exportable de la región j, eventual factor de competitividad regional.

30 Base Económica y Multiplicadores (Xij y Mj)
PT=PBj + PNBj Mj representa el multiplicador básico regional donde PT constituye la Producción Total y Pj corresponde al "coeficiente de base" o relación entre la producción no básica (PNB) y básica (PB). Esta constatación matemática puede reflejar y sugiere eventual encadenamiento de actividades, pero ello requeriría de técnicas adicionales para examinarlo como puede ser Insumo-Producto. El multiplicador de igual forma se puede calcular como sigue:

31 Base Económica y Multiplicadores (Xij y Mj)
Como se puede apreciar este multiplicador se puede calcular directamente como el inverso del coeficiente de especialización QR, por ejemplo: Región 1= 1/ Región 2= 1/ Región 3= 1/0.073 Mientras mayor sea el multiplicador básico regional mayor será el impacto en la región de un cambio en el nivel de actividades básicas; así mismo será más semejante la estructura económica de la región a la estructura económica del país o la estructura tomada como referencia.

32 Base Económica y Multiplicadores (Xij y Mj)
El multiplicador básico de la región No. 2 es que es consecuencia de dividir ( /44.500). Esto significa que un aumento de por ejemplo, 10% en el empleo de los sectores básicos generaría un incremento de 65.17% en el empleo total de la Reg. 2.

33 Coeficiente de Variación rVij
Refleja la variación en un período, del año 0 a T, del sector en la región. Este indicador revela crecimiento (rVij > 1) estancamiento (rVij = 1 ) o caída (rVij < 1) de la variable de análisis. Este coeficiente para los valores totales se expresa del siguiente modo:

34 Coeficiente de Variación rVij

35 Coeficiente de Reestructuración CRR
Este indicador compara la estructura regional - en términos de composición sectorial - en los momentos inicial y final de un período 0 - T, vale decir, muestra la variación en el grado de especialización regional. El rango de esta variación oscila entre 0 y 1. En la medida en que se aproxime mas a 1 existirá una mayor reestructuración en la región; como se puede observar en el ejemplo desarrollado es mayor la reestructuración en la región No. 2, pues presenta el mayor valor con

36 Coeficiente de Reestructuración CRR

37 Análisis Shift and Share (Participación y Cambio)
( ETj, EDj, EEj ) La base lógica del método Shift and Share parte de una constatación empírica muy simple: el crecimiento es mayor en algunos sectores que en otros y en algunas regiones que en otras. Así, una determinada región podrá presentar un ritmo de crecimiento mayor que el promedio de las regiones, ya sea porque en su estructura productiva existen sectores dinámicos en el nivel nacional o bien porque sus sectores (sean o no dinámicos) están creciendo mas rápidamente que el promedio del sector en el patrón de comparación. El método descompone el crecimiento regional en los factores que lo conforman y, en esta línea de análisis, distingue los siguientes elementos: “Efecto Total”, “Efecto Diferencial” y “Efecto Estructural” ( ETj, EDj, EEj ).

38 Análisis Shift and Share (Participación y Cambio)
( ETj, EDj, EEj ) El Efecto Total (ETj) muestra una dinámica relativa al comparar el valor final (en el año T) de la variable en la región j con el valor que hipotéticamente habría tenido esta variable si la región, en términos de crecimiento, se hubiera comportado como el patrón de referencia. El valor "hipotético" se obtiene aplicando el coeficiente de variación del patrón de referencia (rSR) al valor inicial de la variable (en el año 0). El efecto total positivo (negativo), "ganancia (pérdida) hipotética", refleja un crecimiento global. El efecto total se explica por la presencia combinada de dos Efectos (causas) del comportamiento regional, Efectos Diferencial y Estructural, lo que se expresa como sigue: ET = ED + EE

39 Análisis Shift and Share (Participación y Cambio)
( ETj, EDj, EEj ) Donde: El Efecto Diferencial (EDj) recoge la dinámica de cada sector i en la región j comparada con la dinámica del mismo sector a escala global. Los valores hipotéticos resultan en este caso de aplicar el coeficiente de variación del sector a escala global (rSi) al valor inicial de esa misma actividad en la región. En términos generales, los territorios o localidades en los cuales se observan efectos diferenciales positivos son aquellos que tienen mejores condiciones productivas que el resto de los territorios analizados.

40 Análisis Shift and Share (Participación y Cambio)
( ETj, EDj, EEj ) El Efecto Estructural (EEj), refleja la diferencia de dinámica entre la región y el país derivada de una estructura intersectorial distinta entre ambos. Esto resulta de las diferencias de crecimiento de los distintos sectores a nivel del territorio combinado con el peso relativo de tales sectores al nivel territorial y local en este caso. En términos generales puede indicarse que un Efecto Estructural positivo estará reflejando una especialización regional, al inicio del período, en sectores de rápido crecimiento (a nivel nacional) o el patrón de referencia que se tome.

41 Análisis Shift and Share (Participación y Cambio)
( ETj, EDj, EEj )

42 Análisis Shift and Share (Participación y Cambio)
( ETj, EDj, EEj ) Con estos indicadores es posible clasificar las regiones o localidades en 6 tipos: 3 con efecto total positivo y tres con efecto total negativo. Así, utilizando la tasa de crecimiento como una primera aproximación a la condición de región “ganadora” o “perdedora” se puede indagar acerca de tal condición analizando la combinación de los efectos estructurales y diferenciales. En este contexto, en la tipología que se presenta a continuación, las regiones del tipo III-A (“ganadoras”), a pesar de que crecen más que el promedio requieren reconversión por su especialización en sectores poco dinámicos y que comparativamente las regiones tipo II-A (también “ganadoras”) presentan un problema de productividad sectorial que depende más de factores regionales o locales.

43 Coeficiente de Localización QS
Representa el grado de similitud de la distribución interregional de un sector con respecto a la distribución de un patrón de comparación, normalmente el total de la actividad económica. Este indicador se utiliza como medida de concentración geográfica, donde el grado de concentración se asociaría a su ubicación en el rango En la medida que se acerque a 0 hay un menor grado de concentración y viceversa. En este ejemplo se puede observar que el sector que tiene un menor grado de concentración es el No. 2 con un coeficiente de

44 Coeficiente de Localización QS
Aunque un coeficiente cercano a 1 representaría un alto grado de concentración, en estricto rigor, tal valor sólo estaría indicando una distribución del sector muy diferente a la del patrón de referencia. Vale decir se trata de una medida de concentración relativa. Cuando el patrón de comparación es la distribución de la población el coeficiente se interpreta como una medida de "orientación al mercado" de la actividad analizada.

45 Coeficiente de Asociación Geográfica CAi,k
Este coeficiente es un caso especial del coeficiente de localización, en que el patrón de referencia para analizar el sector i es otro sector j. Dado que se trata de una comparación de patrones locacionales, valores bajos del indicador, dentro de un rango de 0 a 1, estará indicando una distribución similar y por tanto mas "asociación geográfica" entre los sectores analizados. Se puede concluir que mientras menores sean los valores de este indicador, mayor será la asociación entre los sectores seleccionados. Supongamos que se seleccionaron el sector 2 y el 4 y mostraron un valor inferior a 0.25, diríamos entonces que están mas asociados que el sector 1 y el 2, pues tienen menor coeficiente.

46 Coeficiente de Asociación Geográfica CAi,k

47 Coeficiente de Redistribución CRS
Representa la dinámica de distribución de un sector en un período de tiempo, 0 a T. Su ubicación por tanto, dentro del rango 0 - 1, indicará una dinámica de concentración de actividades en el tiempo. Es una medida que apunta a determinar el proceso de concentración en la medida que tienda a 1, por lo tanto el sector mas concentrado es el sector 3, pues tiene 0.067

48 Coeficiente de Redistribución CRS