VARIABLES Tipos de datos en una investigación

Presentación del tema: "VARIABLES Tipos de datos en una investigación"— Transcripción de la presentación:

1 VARIABLES Tipos de datos en una investigación
nominal ordinal

2 Variable (Del lat. variabĭlis). 1. adj. Que varía o puede variar.
2. adj. Inestable, inconstante y mudable. Definición de variable Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

3 VARIABLES “Susana es muy variable...” Género (hombre/mujer)
Edad (en años) Presión sistólica (mm/Hg) Ingreso familiar Notas de estudiantes

4 PROCESOS DE OBS. Y VARIABLES
Unidad de Observación: Lo que nos interesa estudiar Características Población en estudio: Conjunto de entes

5 Variable v/s Constante
Las Caracteristicas de las Unid. De Observación pueden ser Variables Constantes

6 DEFINICIÓN Una variable es una característica o atributo de la Unid. de Observación que puede tomar distintos valores. Una variable es lo que está siendo observado o medido en nuestra investigación (muestras, etc).

7 EJEMPLOS : Género: masculino y femenino. Edad.
Color de la mucosa : pálido, rosado, rojo, amoratado, otro. Respuesta a determinado tratamiento : favorable, desfavorable. Pronóstico : bueno, dudoso, malo.

8 LA ESTADISTICA SE OCUPA ESPECIALMENTE DEL ESTUDIO DE LAS VARIABLES

9 CATEGORÍAS Cada uno de los grupos de clasificación de una variable recibe el nombre de categoría, clase, nómina o lista. Un conjunto de categorías para una determinada variable constituye la escala de clasificación. Las categorías deben ser excluyentes entre sí.

10 CLASIFICACIÓN Utilidad de la clasificación :
determinar el método de análisis estadístico dirigido a analizar los resultados de una investigación. facilitar el desarrollo del estudio, como por ejemplo la etapa de recopilación de datos. nos ayuda a determinar el tipo de gráfico a utilizar.

11 CLASIFICACIÓN Según la naturaleza de la variable: Cualitativa
Cuantitativa. Según el grado de separación entre las observaciones: Discreta Continua.

12 CLASIFICACIÓN Según nivel de medición: Nominal Ordinal Intervalar.
Según orientación descriptiva: Dependiente Independiente.

13 I. SEGÚN NATURALEZA CUALITATIVA: CUANTITATIVA:
variable que asume valores de cualidad. Ej: liso-puntiforme; rosado-rojo; grande, mediano, chico….. CUANTITATIVA: Variable que asume valores de cantidad. Ej: PS - 1,2,3 mm; LT – 22,23,24mm…..

14 II. SEGUN GRADO DE SEPARACIÓN
Con y sin separación entre las distintas observaciones Pueden ser: Discreta Continua Valores en variable discreta espacios Valores en variable continua, sin espacios

15 1.Variable Discreta o Discontinuas
Si entre dos “valores” posibles de observar NO existe otro “valor” posible de encontrar. Incluye: nominales y ordinales. Ejemplos: Religión : católica, protestante, evangélica, musulmana, ortodoxa, budista, otra. Género : masculino y femenino. Dolor: leve, moderado, severo Tratamiento recibido por una persona (plac,farm).

16 Variables Discretas Solamente pueden tomar valores en un conjunto finito. Son producto de recuento. Generalmente se expresan en unidades enteras.

17 Variable Discreta Ejemplos:
Número de veces que una persona ha ingresado en un hospital. Número de materias perdidas Tipo de Dentrífico utilizado.

18 2. Variable Continua Es aquella que entre dos valores posibles de observar siempre existe otro valor posible de encontrar. Pueden tomar cualquier valor de un intervalo determinado. Los valores son reales y entre dos valores consecutivos se pueden encontrar infinitos valores.

19 Variable Continua Son producto de mediciones. La limitación viene impuesta por el instrumento de medida; las divisiones que hacemos son arbitrarias y tienen como único objeto satisfacer nuestras necesidades de medida.

20 Variable Continua Las variables continuas pueden transformarse en discretas. Por ejemplo: Nivel de Dolor – leve moderado severo 0 a 10

21 III. SEGÚN NIVEL DE MEDICIÓN
Las variables nos proporcionan distinto grado de precisión. Pueden ser variables: Nominal Ordinal Intervalar La medición que realicemos al evaluar una variable intervalar será más precisa y objetiva que aquella medida en una escala nominal u ordinal.

22 1. Variable Nominal Menor grado de precisión.
Cada valor dado a la variable es utilizado para clasificar o marcar las diferentes categorías. Cada observación tiene la posibilidad única de pertenecer a una categoría.

23 Variables Nominales Una propiedad, condición o característica existe o no. Las respuestas sí /no a una pregunta. Alguien ha recibido el nuevo tratamiento o no.

24 Variable Nominal Ejemplos : Género: hombre / mujer
Sexo: heterosexual, homosexual y bisexual. Estado civil : soltero, casado, viudo, separado, anulado, divorciado, convive, otro. Color de ojos : negro, castaño, azul, verde, mezclado.

25 Variable Nominal Las categorías no presentan jerarquía, no existe ningún orden implícito entre ellas. Los investigadores acostumbran a codificar los datos. Las categorías no guardan relación cuantitativa entre sí. La ordenación es arbitraria y no se gana ni se pierde ninguna información cambiándola.

26 2. Variable Ordinal Consiste en categorías ordenadas, de manera que las diferencias entre ellas pueden no ser iguales.

27 Variable Ordinal Ejemplos : Grado de tinción de una resina compuesta.
Grado de desgaste : +, ++, +++. Dolor : (1)ausente, (2)leve, (3)moderado y (4)marcado.

28 Variable Ordinal Las categorías se pueden ordenar en una escala. La respuestas o valores obtenidos pueden ordenarse, graduarse o jerarquizarse. No existe relación aritmética entre los distintos valores o respuestas posibles; no se específica la magnitud de la diferencia entre las categorías. Los elementos clasificados sólo tienen una posición relativa.

29 3. Variable Intervalar Los valores que se obtienen pueden ir de cero a infinito, y entre dos valores es posible encontrar otro. Los resultados en un experimento pueden tener un rango de valores continuos. Ejemplos : Presión sanguínea. Recuento de linfocitos T. Cantidad de secreción de saliva. Número de atenciones odontológicas.

30 Variables Intervalares
Sus categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas, se caracterizan porque en ellas existen intervalos constantes (mm Hg, ml de saliva, días). Es posible medir las diferencias relativas entre cada punto de la escala.

31 IV. SEGUN ORIENTACIÓN DESCRIPTIVA
Se basa en si una variable es para describir o ser descrita por otras variables. Esta clasificación depende del objetivo del estudio y la orientación de la variable, más que de la estructura matemática de la variable misma.

32 EJEMPLO 1. Variable Dependiente: 2. Variable(s) Independiente (s):
Técnica para Extracción Terceros Molares. 2. Variable(s) Independiente (s): Desarrollo Radicular. Ubicación en Sentido Vertical. Ubicación en Sentido Horizontal. Relación con Dentario Inferior. Grosor del Saco Pericoronario

33 1. Variable Dependiente (Y)
Objeto de interés, varía en respuesta a alguna intervención. Corresponde a una respuesta o resultado. Es el factor observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente, es decir, es el factor que aparece, desaparece o varía según el investigador introduce, suprime o varía la variable independiente. Es la variable en investigación y es descrita en términos de otra u otras variables.

34 2. Variable Independiente (X)
Es aquel factor medido, manipulado o seleccionado por el investigador para determinar su relación con un fenómeno observado. La variable independiente es la intervención, o lo que está siendo aplicado. Se utiliza para describir una variable dependiente.

35 La variable que queremos conocer es la variable dependiente, el resto son independientes.
Si una variable cambia en respuesta a otra, decimos que la variable dependiente es la que varía en respuesta a la variable independiente.

36 Ejemplos : Que factores inciden en la productividad de los obreros que trabajan en las 10 empresas más grandes de Ecuador, en el 2013 ? Variable Dependiente Variable Independiente