Alberto Ramírez Valderrábano

Presentación del tema: "Alberto Ramírez Valderrábano"— Transcripción de la presentación:

1 Alberto Ramírez Valderrábano
Estadística Alberto Ramírez Valderrábano

2 Concepto de Estadística
Es una ciencia que proporciona técnicas precisas para obtener información, (recolección y descripción de datos) y por otra parte proporciona métodos para el análisis de esta información (inferencia). La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos: En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos. En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada. En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos. En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera. Campos de Aplicación

3 Se ocupa de la descripción de datos experimentales,
Estadística Descriptiva Inferencial Se ocupa de la descripción de datos experimentales, más específicamente de la recopilación, organización y análisis de datos sobre alguna característica de ciertos individuos pertenecientes a la población o universo. Comprende las técnicas con las que, con base únicamente en una muestra sometida a observación, se toman decisiones sobre una población o proceso estadísticos.

4 Abusos Estadística Por utilizar un valor estadístico inadecuado
Por emplear un enunciado abierto y no específico Por usar datos derivados de un diseño experimental defectuoso Abusos Estadística

5 Introducción a Términos Estadísticos
Población Muestra Variable Pieza de datos Dato Tipos de Datos Numéricos No Numéricos Continuos Discretos Nominales Ordinales Los que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de ellos. Sólo pueden ser enteros Carecen de propiedades aritméticas Tienen la propiedad de orden, es decir, que se pueden considerar un dato mayor, menor o igual que otro. Ejemplos La temperatura, el peso, la longitud, etc. Número de días con lluvia, número de hermanos que tienes, número de carros fabricados Para identificar el sexo (femenino/masculino), la respuesta a una pregunta (si/no) El grado en que se encuentra un niño de primaria (primero a sexto), el número de hijo que eres dentro de tu familia.

6 Fuentes de Adquisición de Datos Estadísticos

7 Estadística Descriptiva REPRESENTACIÓN DE DATOS Representación Tabular
Las tablas permiten acomodar una gran cantidad de datos en un espacio reducido. Por lo general las tablas exponen datos cuantitativos, pero  en algunas ocasiones, se emplea un tipo de tabla compuesta por palabras que exponen comparaciones cualitativas. Toda tabla debe de tener: Título de tabla Encabezado Cuerpo de una tabla

8 REPRESENTACIÓN DE DATOS Estadística Descriptiva
Datos No Agrupados verde rojo blanco beige café azul naranja gris vino azul negro vino COLOR TABULACIÓN FRECUENCIA Verde IIIII IIIII I 11 Azul Rojo IIIII IIIII III 13 Gris IIIII III 8 Café IIIII I 6 Negro IIIII IIIII 10 Blanco IIIII IIII 9 Beige Vino II 2 Naranja IIII 4 Sólo están ORDENADOS en una tabla y no llevan un ORDEN

9 Estadística Descriptiva REPRESENTACIÓN DE DATOS
Representación Tabular Datos Agrupados 5 47 4 8 14 94 77 12 91 25 45 52 7 95 18 32 10 86 56 9 35 38 60 59 69 34 67 74 13 43 92 40 66 71 81 85 57 65 42 24 51 84 36 63 37 22 41 72 73 78 27 53 30 23 46 62 11 15 6 20 No. INTERVALO TABULACIÓN FRECUENCIA 1 1 - 11 IIIII IIII 9 2 IIIII IIIII 10 3 IIIII II 7 4 IIIII IIIII II 12 5 IIIII IIIII IIIII I 16 6 IIIII IIIII I 11 8 IIIII Están Agrupados en Intervalos

10 REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Gráfica de Barras Ejemplo: Se hizo una encuesta acerca del tipo de programas televisivos preferidos por algunos niños; los resultados se representan en la gráfica de barras que se localiza a continuación:

11 REPRESENTACIÓN GRÁFICA Histograma de Frecuencia
Ejemplos: REPRESENTACIÓN GRÁFICA Histograma de Frecuencia Ejemplos: INTERVALO FRECUENCIA 1 – 5 15 6 – 10 12 11 – 15 13 16 – 20 8 21 – 25 11 26 – 30 7 31 – 35 6 36 – 40 10 INTERVALO FRECUENCIA 0-10 9 10-20 11 20-30 7 30-40 14 40-50 16 50-60 12 60-70 8 70-80 80-90 6

12 REPRESENTACIÓN GRÁFICA Polígono de Frecuencias
Ejemplos: REPRESENTACIÓN GRÁFICA Polígono de Frecuencias Ejemplos: INTERVALO FRECUENCIA 0-10 9 10-20 11 20-30 7 30-40 14 40-50 16 50-60 12 60-70 8 70-80 80-90 6

13 Gráfica de Pastel Ejemplo:
Preferencia que se tiene de los colores cuando se les preguntó a los alumnos de 1° secundaria de una escuela del D. F. COLOR FRECUENCIA ÁNGULO % ROJO 21 94.5° 26.25 VERDE 12 54.0° 15.00 AZUL 35 157.5° 43.75 NEGRO 3 13.5° 3.75 BLANCO 9 40.5° 11.25 TOTAL 80 360° 100.00

14 Cartograma

15 Pictograma

16 Medidas de Tendencia Central
Una de las características más sobresalientes de la distribución de datos es su tendencia a acumularse hacia el centro de la misma. Esta característica se denomina Tendencia central. Las medidas de tendencia central más usuales son: a) Media aritmética (x), el valor medio. b) Mediana, el valor central. c) Moda, el valor más frecuente. Ejemplo:  Calcule la media de los siguientes  números:  10 , 11 , 12 , 12 , 13 Ejemplo:  Buscar la mediana de los siguientes números:  2   4   1   3  5   6   3 Ejemplo: Buscar la moda de:   5     12    9    5    8    7    1 14    16    18    16    15    12    14    14    16    18   20   16   16

17 INTERPRETACIÓN DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Medidas de Dispersión Se llaman medidas de dispersión aquellas que permiten retratar la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable. Desviación Estándar: Es la diferencia que se observa entre el valor de la variable y la media aritmética. Varianza: Es la media de los cuadrados de las desviaciones INTERPRETACIÓN DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR

18 Regresión y Correlación DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Ejemplo 1: Las notas de 10 alumnos en Matemáticas y en Lengua vienen dadas en la siguiente tabla: Matemáticas 2 4 5 6 7 8 9 Lengua 10 Los pares de valores {(2,2),(4,2),(5,5),...;(8,7),(9,10)}, forman la distribución bidimensional.