PROBLEMAS D. NORMAL DÍA 63 * 1º BAD CS

Presentación del tema: "PROBLEMAS D. NORMAL DÍA 63 * 1º BAD CS"— Transcripción de la presentación:

1 PROBLEMAS D. NORMAL DÍA 63 * 1º BAD CS

2 D. N. TIPIFICADA DISTRIBUCIÓN NORMAL TIPIFICADA
A efectos prácticos podemos convertir una distribución normal N(μ, σ) en una distribución normal tipificada o estándar: N( 0, 1) , mediante el cambio: X - μ Z = σ Gracias a ese cambio de variable podemos utilizar las Tablas ya elaboradas para calcular probabilidades en una distribución normal. Evidentemente para ello nos deben dar los valores de μ y de σ Recordar que por las Tablas NO se puede calcular ni P( Z ≤ - 2,15) ni P( Z ≥ 2,15) . Sólo P (Z ≤ k) , siendo k POSITIVO

3 Problema_1 La media anual de días de sol en una ciudad es de 220, con una desviación típica de 35 días. Suponiendo una distribución normal calcular la probabilidad de que en un año no se superen los 200 días soleados. Solución Sea la distribución normal N( μ, σ )  N(220, 35) en nuestro caso. Nos piden la probabilidad de: P(0 ≤ X ≤ 200 ) Aplicamos el cambio para emplear la Normal tipificada: 0 – – 220 Z = = – 6, ; Z = = – 3 ,15 Y ahora, mediante las Tablas, calculamos P (- 6,285 ≤ Z ≤ - 3,15 ) = = P (Z ≤ - 3,15 ) – P (Z ≤ - 6,285) = P (Z ≥ 3,15 ) – P (Z ≥ 6,285) = = 1 – P (Z ≤ 3,15 ) – (1 – P (Z ≤ 6,285) = 1 – 0,9992 – = 0,0008

4 Problema_2 En una oposición se necesitan 30 puntos para aprobar. La media obtenida por los alumnos es de 28, con una desviación típica de 8. Suponiendo una distribución normal, ¿cuál es la probabilidad de que un alumno apruebe?. Si se han presentado 528 alumnos, ¿cuántos alumnos aprobarán?. Solución Sea la distribución normal N( μ, σ )  N(28, 8) en nuestro caso. Nos piden la probabilidad de: P(X ≥ 30 ) Aplicamos el cambio para emplear la Normal tipificada: 30 – 28 Z = = 0,25 8 Y ahora, mediante las Tablas, calculamos lo pedido: P (Z ≥ 0,25) = 1 – P (Z ≤ 0,25) = 1 – 0,5987 = 0,4013 Aprobarán: ,4013 = 212 alumnos

5 Problema_3 En un examen de Matemáticas se ha calificado de 0 a 10 puntos, obteniendo el 65% de los alumnos una puntuación igual o inferior a 6,5 puntos y el 10% de los alumnos puntuaciones superiores a 7 puntos. Sabiendo que la distribución de las puntuaciones es normal, calcular μ y σ. Solución P (X ≤ 6,5) = 0,65 P (X > 7) = 0,10 Aplicamos el cambio para emplear la Normal tipificada: 6,5 - μ μ P(Z ≤ ) = 0, ; P(Z > ) = 0,10 σ σ Y ahora, mediante las Tablas, calculamos lo pedido: 6,5 - μ μ = 0, ; = 1,28 σ σ

6 Problema_3 Resolviendo el sistema: 6,5 - μ 7 - μ
6,5 - μ μ = σ ; = σ 0, ,28 8,32 – 1,28 μ = 2,73 – 0,39 μ 8,32 – 2,73 = (1,28 – 0,39). μ  μ = 5,59 / 0,89 = 6,28 7 - μ – 6,28 σ = = = 0,5625 1, ,28

7 Problema_4 En una granja hay 250 vacas. Los pesos de las vacas se distribuyen normalmente con media 450 kg y desviación típica de 75 kg. ¿Cuántas pesan más de 500 kg?. ¿Cuántas pesan menos de 400 kg?. ¿Qué intervalo, centrado en 450 kg, contiene el 80% de las vacas?. Solución Sea la distribución normal N( μ, σ )  N(450, 75) en nuestro caso. Nos piden la probabilidad de: P(X > 500) y P(X < 400) Aplicamos el cambio para emplear la Normal tipificada: 500 – Z = = 0, ; Z = = – 0,6666 Y ahora, mediante las Tablas, calculamos lo pedido: P (Z ≥ 0,67) = 1 – P (Z ≤ 0,67) = 1 – 0,7486 = 0,2514 P (Z ≤ - 0,66) = P (Z ≥ 0,66) = 1 – P (Z ≤ 0,66) =1 – 0,7454 = 0,2546

8 Problema_4 … Solución Sea la distribución normal N( μ, σ )  N(450, 75) en nuestro caso. Nos dan: P(450 – c ≤ X ≤ c) = 0,80 Aplicamos el cambio para emplear la Normal tipificada: 450 + c – – c – 450 Z = = c / 75 ; Z = = – c / 75 Y ahora, mediante las Tablas, calculamos lo pedido: P (Z ≤ c/75) – P (Z ≤ - c/75) = P (Z ≤ c/75) – P (Z ≥ c/75) = = P (Z ≤ c/75) – ( 1 – P(Z ≤ c/75) ) = 2. P(Z ≤ c/75) – 1 = 0,8000 P(Z ≤ c/75) = (1+0,8)/2 = 0,90 Por las Tablas: c/75 = 1,28  c = 96 El 80% de las vacas tendrán un peso entre (450 – 96) kg y ( ) kg