Aspectos Generales de ELO-313 ELO 313 –Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Primer semestre – 2015 Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica.

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1 Aspectos Generales de ELO-313 ELO 313 –Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Primer semestre – 2015 Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María

2 2  Profesor  Matías Zañartu, PhD Profesor Auxiliar Oficina: B-414 Teléfono: +5632 2652612 Email: matias.zanartu@usm.cl (método de contacto preferido)matias.zanartu@usm.cl  Página web asignatura  http://profesores.elo.utfsm.cl/~mzanartu/ELO313 http://profesores.elo.utfsm.cl/~mzanartu/ELO313  Ayudante  Juan Pablo Cortés, Email: juan.cortes.5@sansano.usm.cljuan.cortes.5@sansano.usm.cl Aspectos Administrativos

3 3  Descripción general de la asignatura  Asignatura teórica de procesamiento digital de señales (DSP), complementaria al laboratorio ELO-314  Introduce métodos para analizar y procesar señales y sistemas digitalmente  Presenta componentes de aprendizaje aplicado y aplicaciones modernas  Es transversal a todas las especialidades de la electrónica  Pre-requisitos  ELO-104, y ELO-204: Señales y sistemas analógicos, transformaciones lineales, Fourier. Probabilidades y procesos estocásticos. Programación en MATLAB.  Co-requisito (sugerido)  ELO-314. Altamente recomendado para maximizar el aprendizaje en ELO-313 Descripción de la asignatura

4 4  Contenidos por unidades I.Señales y sistemas discretos (Muestreo, convolución, estabilidad, auto-correlación, transformada Z) II.Estimación espectral simple (DTFT, DFT, FFT, STFT) III.Diseño de filtros digitales (FIR, IIR, algoritmos, ventanas, filtros óptimos) IV.Estimación espectral estocástica (Autocorrelación. Estimación paramétrica: AR, LPC) V.Aplicaciones modernas (Estimación de señales en ruido, procesamiento de voz humana e imágenes) Contenidos

5 5  Al aprobar la asignatura, el estudiante será capaz de  Identificar y analizar las propiedades de señales y sistemas en tiempo discreto  Analizar señales digitales en frecuencia usando diversas herramientas  Analizar y manipular señales mediante filtrado y transformaciones lineales  Comprender las herramientas utilizadas en problemas aplicados de la ingeniería  Competencias  Comprender y aplicar y analizar conceptos relativos a DSP  Integrar conceptos teóricos con herramientas aplicadas de la ingeniería.  Gestionar en forma escrita reportes técnicos y manejo del idioma inglés. Resultados esperados

6 6  Evaluaciones  3 Certámenes escritos (acumulativos)  3+ Tareas en MATLAB (3 obligatorias para aprobar)  Nota final = 80 % Certámenes + 20% Tareas  Dedicación estimada  ~8 horas por semana  Bibliografía  Texto principal: J.G. Proakis and D.G. Manolakis, “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications”, Prentice-Hall, NJ, 4th Edition, 2007.  Texto complementario: A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice-Hall, NJ, 3rd Edition, 2010.  Múltiples referencias online gratis (ver links en página web del curso) Aspectos Administrativos

7 7  Horarios regulares  Martes 3-4 (9:45-11:15 am), C-204  Jueves 3-4 (9:45-11:15 am), P-108  Atención a alumnos  Cátedra: Miércoles 4:00-5:30 pm, B-414  Ayudantía: Martes 3:00-4:00 pm, B-413  Sesiones especiales  Por definir  Habrán sesiones especiales para ejercicios Aspectos Administrativos

8 8  Fechas de certámenes  Certamen #1: Miércoles 29 de Abril  Certamen #2: Viernes 5 de Junio  Certamen #3: Viernes 10 de Julio  Entrega de tareas  Tarea #1: Miércoles 15 de Abril  Tarea #2: Viernes 15 de Mayo  Tarea #3: Viernes 26 de Junio Aspectos Administrativos

9 9 Programación de la asignatura