TRANSACCIONES DISEÑO DE BASE DE DATOS.

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1 TRANSACCIONES DISEÑO DE BASE DE DATOS

2 TRANSACCION Colección de operaciones que forman una única unidad lógica de trabajo.

3 Propiedad de una transaccion
Atomicidad Consistencias Aislamiento -- Concurrencia Durabilidad

4 ATOMICIDAD Todas las operaciones de la transacción se realizan adecuadamente en la base de datos o ninguna de ellas

5 consistencia La ejecución aislada de la transacción (sin otra que se ejecute concurrentemente) conserva la consistencia de la base de datos)

6 aislamiento Aunque se ejecuten varias transacciones concurrentemente, el sistema garantiza que para cada par de transacciones, no se entrelazaran en su ejecución, sino que se realizaran de forma independiente.

7 DURABILIDAD Tras la finalización con éxito de una transacción, los cambios realizados en la base de datos permanecen, incluso si hay fallos en el sistema.

8 Propiedades ACID Atomicity, Consistency, Isolation Durability

9 ACCESO A LA BASE DE DATOS
Mediante 2 operaciones Leer (x) Transfiere de BD a memoria intermedia de la tx Escribir (x) Transfiere de memoria intermedia a la base de datos

10 EJEMPLO Sea Ti una transacción para transferir Q. 50 de la cuenta A a la cuenta B. Se puede definir dicha transacción como Ti: leer(A); A := A – 50; escribir(A); leer(B); B := B + 50; escribir(B).

11 analizando Consistencia
Que no sea alterado el balance de las cuentas A y B al efectuar el traslado de fondos (transacción) Responsabilidad: Programador

12 analizando Atomicidad
Suponiendo que la cuenta A tiene Q.1,000 y la B tiene Q.2,000 antes de efectuar el traslado Que pasaría si durante el proceso de ejecutar la transacción ocurriera un fallo en el sistema? Alimentación Hardware Software

13 analizando Durabilidad
Una vez se completa con éxito una T(x) aunque ocurriera un fallo en el sistema no se puede corromper dicha T(x) Que pasaría si durante el proceso de ejecutar la transacción ocurriera un fallo en el sistema?

14 analizando Aislamiento
Que pasaría si todas las 3 propiedades se cumplieran sin problema sin embargo 2 cuenta habientes hacen un retiro al mismo tiempo? La solución es ejecutarlas secuencialmente las transacciones

15 Modelos de almacenamiento
Volátil Falta de energía eléctrica se pierde la información No Volátil Falta de energía NO se pierde la información Discos duros, CDs, etc. Permanente No importa lo que pase siempre se dispondrá de la información Múltiples copias

16 Modelos de almacenamiento
Almacenamiento Secundario No volátil Almacenamiento Primario Es volátil RAM

17 procesamiento Procesamiento Concurrente Procesamiento Paralelo
Es aquel que se da cuando varios procesos corren al mismo tiempo Procesamiento Paralelo Sistema operativo maneja recursos de un sistema y guarda la información en bloques (sectores)

18 Bloque y buffer Bloque Buffer
Es la unidad de almacenamiento secundario Buffer Es la unidad de transferencia de información entre el almacenamiento primario y secundario Es la unidad de almacenamiento primario

19 Bloque y buffer Por lo regular si el DBMS pide un registro trae todo el bloque El cual puede contener varios registros.

20 MODELO DE TRANSACCION Una transacción que termina su ejecución con éxito se dice que está comprometida Una transacción comprometida que haya hecho modificaciones transforma la base de datos llevándola a un nueva estado consistente, que permanece incluso si hay fallo en el sistema En ausencia de fallos, todas las transacciones se completan con éxito

21 MODELO DE TRANSACCION Una transacción que no termina su ejecución con éxito se dice que está abortada Para asegurar la atomicidad, las transacciones abortadas no deben tener efecto sobre el estado de la base de datos, cualquier cambio que haya hecho la transacción abortada debe deshacerse Una vez deshechos los cambios de una transacción abortada se dice que la transacción se ha retrocedido

22 MODELO DE TRANSACCION Una transacción debe estar en uno de los siguientes estados: Activa (estado inicial): la transacción permanece en este estado durante su ejecución Parcialmente Comprometida: la transacción pasa a este estado cuando acaba de realizar la última instrucción Fallida: la transacción pasa a este estado tras descubrir que no puede continuar la ejecución normal Abortada: la transacción pasa a este estado después de haber restablecido la base de datos a su estado anterior Comprometida: la transacción pasa a este estado tras completarse con éxito

23 Puede estar inconsistente
MODELO DE TRANSACCION comprometida parcialmente comprometida Commit Fin activa Consistente Consistente Fallo Fallo fallida abortada Rollback Puede estar inconsistente

24 Implementación de transacciones sql
En la norma SQL el comienzo de una transacción se especifica explícitamente (usualmente begin/start transaction) Las transacciones terminan con una de las siguientes instrucciones: commit work (compromete la transacción actual) rollback work (provoca que la transacción aborte) Si el programa termina sin ninguna de estas órdenes, los cambios se comprometen o abortan según indique cada sistema

25 Implementación de transacciones sql
Programa pagar_cheque Write (‘ingrese cuenta’) Read (cta) Write (‘valor’) Read (valor) Begin transaction ReadDB (cta, saldo) Saldo = saldo – valor WriteDB (cta, saldo) Write DB (cheque, ‘P’) Commit Write (‘Pague’)

26 Implementación de transacciones sql
Begin transaction ReadDB (cta, saldo) If saldo >= valor then Begin Saldo = saldo – valor WriteDB (cta, saldo) Commit Write (‘Pague’) End WriteDB (histo, x)

27 Modelo de fallo E D C B A Tiempo de verificación Tiempo de fallo

28 RECUPERACION DEL SISTEMA
Para que el sistema se pueda recuperar ante fallos se necesita grabar cada operación con la BD en un fichero LOG (bitácora). Checkpoints. Se escribe en el fichero LOG antes que en la BD El fichero LOG debe estar en memoria estable Por cada operación se escribe un reg. en LOG <comienza-transacción, numt> <escritura, numt, id_dato, val_viejo, val_nuevo> <lectura, numt, id_dato, valor> <termina_transacción_con_éxito, numt> <punto_comprobación, numt, numc>

29 Bitacora (log) Archivo especial que no conviene tenerlo en el mismo disco o directorio donde esta la base de datos. Almacenamiento secundario bitacora Almacenamiento primario

30 Bitacora (log) Transaction T2 Begin transaction ReadDB(B) ReadDB(C)
C = C WriteDB(B) WriteDB(C) Commit Cuenta A = 10,000 Cuenta B = 5,000 Cuenta C = 1,000 Cuenta D = 10,000 Cuenta E = 10,000 Cuenta F = 3,000 Cuenta G = 8,000 Transaction T1 Begin transaction ReadDB(A) A = A WriteDB(A) Commit Transaction T3 Begin transaction ReadDB(D) ReadDB(G) D= D – 1000 G= G WriteDB(D) WriteDB(G) Commit Transaction T5 Begin transaction ReadDB(B) B= B + 10,000 WriteDB(B) Commit Transaction T4 Begin transaction ReadDB(A) A= A – 10,000 WriteDB(A) Commit

31 Problemas de concurrencia
La ejecución concurrente de transacciones puede dar lugar a problemas: Problema de la actualización perdida Problema de leer una actualización temporal (lectura sucia) Problema del resumen incorrecto Problema de la lectura no repetible

32 Técnicas de bloqueo (lock)
A cada elemento de datos o gránulo X de la BD se le asocia una variable operación lock_exclusivo(X): deja bloqueado al que lo pide si otro ya tiene cualquier lock sobre X operación lock_compartido(X): deja bloqueado al que lo pide si otro ya tiene un lock exclusivo sobre X operación unlock(X): libera su lock sobre X Antes de leer X  lock_compartido(X) Antes de escribir (leer) X  lock_exclusivo(X) Si no se va a leer o escribir más  unlock(X)

33 Deadlocks Prevención de deadlocks
Deadlock (o abrazo mortal o interbloqueo): Cuando una transacción T1 está bloqueada esperando a que otra T2 libere un lock, la cual también está bloqueada esperando a que T1 libere uno de sus lock. Se puede generalizar para N transacciones. Prevención de deadlocks Cada transacción obtiene todos los locks al principio y si no puede entonces no obtiene ninguno. Problema de livelock (inanición de algunas transacciones que pueden no obtener todos los que necesiten) Los elementos de la BD están ordenados de alguna manera y los lock hay que obtenerlos en dicho orden. Los programadores deben controlarlo !! Detección y recuperación de deadlocks. A medida que se piden y conceden los lock se construye un grafo de las transacciones que están esperando a otras. Si existe un ciclo en dicho grafo: deadlock. Hay que proceder a abortar a alguna de las transacciones. Problema de livelock si se aborta siempre a la misma!

34 En la practica (Oracle pl/sql)
DECLARE    importe NUMBER;    ctaOrigen VARCHAR2(23);    ctaDestino VARCHAR2(23); BEGIN      importe := 100;      ctaOrigen  := ' ';      ctaDestino := ' ';      UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO - importe      WHERE CUENTA = ctaOrigen;      UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO + importe      WHERE CUENTA = ctaDestino;      INSERT INTO MOVIMIENTOS      (CUENTA_ORIGEN, CUENTA_DESTINO,IMPORTE, FECHA_MOVIMIENTO)      VALUES      (ctaOrigen, ctaDestino, importe*(-1), SYSDATE);      INSERT INTO MOVIMIENTOS      (CUENTA_ORIGEN, CUENTA_DESTINO,IMPORTE, FECHA_MOVIMIENTO)      VALUES      (ctaDestino,ctaOrigen, importe, SYSDATE);      COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN      dbms_output.put_line('Error en la transaccion:'||SQLERRM);      dbms_output.put_line('Se deshacen las modificaciones);      ROLLBACK; END;

35 EN LA PRACTICA (ORACLE PL/SQL)
create or replace procedure prueba (nfilas number) as    begin       savepoint ninguna;       insert into tmp values ('primera fila');       savepoint una;       insert into tmp values ('segunda fila');       savepoint dos;       if nfilas=1 then          rollback to una;       else if nfilas=2 then          rollback to dos;       else          rollback to ninguna;       end if;       commit;       exception          when other then             rollback end prueba;