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Redes Neuronales Artificiales Tarea 5 BackPropagation I Redes Neuronales Artificiales Tarea 5 BackPropagation I Dr. Juan José Flores Romero División de Estudios de Posgrado Facultad de Ingeniería Eléctrica juanf@zeus.umich.mx http://lsc.fie.umich.mx/~juan/ http://lsc.fie.umich.mx/~juan/Materias/ANN
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Parte I Creación de una Red 1. Cree una nueva red con las siguientes capas: 2 unidades de entrada 1 unidad oculta / 2 unidades ocultas 1 unidad de salida 2. Conécte la red: "Connect feed-forward" seguido de "Connect". Acomode las neuronas, renómbrelas, etc. 3. Guarde la red.
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Parte II Entrenamiento 1. Cargue el archivo xor.pat. 2. Inicialice la red. 3. Abra las ventanas de proyección y error. 4. Entrene la red por 5000 ciclos. 5. Repita la inicialización y aprendizaje 3 veces. Para cada vez, capture pantallas de las proyecciones finales de las entradas a la salida, de las entradas a la neurona ocula y de las entradas a la segunda neurona oculta. 6. ¿Qué función booleana implementa cada neurona oculta? ¿Qué función booleana de las neuronas ocultas implementa la neurona de salida? 7. ¿Cual es el resultado para entradas de 0.5, 0.5?
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