QUEMA PRESCRITA DE SABANAS

Presentación del tema: "QUEMA PRESCRITA DE SABANAS"— Transcripción de la presentación:

1 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
Principales hechos derivados del árbol de decisiones (Figura 4.5, Orientación PICC sobre BP): Si no hay sabanas, la fuente se informa “actividad intexistente” Si la fuente existe pero no es categoría principal, las emisiones pueden ser estimadas usando valores por defecto Si la fuente es categoría principal, las emisiones deben ser estimadas usando DdA y FEs país-específicos, en el bien entendido que los DdA están disponibles o pueden ser colectados Como puede verse, la condición de categoría principal no condiciona el detalle del método por aplicar, sino que el uso de datos de actividad específicos del país y la mayor desagregación, en función de las unidades agroecológicas del país.

2 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
Método PICC necesita: valor para “fracción viva de la biomasa aérea” valor para “fracción muerta de la biomasa aérea” valor para la fracción oxidada después de la quema fracción de carbonoo de la biomasa viva y muerta relación nitrógeno/carbonoo de la biomasa eficiencia de combustión (relación molar del CO2 emitido a la suma del CO y CO2 emitidos de las quemas) DdA no-colectables (parámetros): mediciones de campo > juicio de expertos > valores por defecto Información adicional se entrega en el Apéndice 4A.1 (Orientación PICC sobre BP): se describe un posible avance metodolçogico futuro Enumeración de datos de actividad requeridos, para estimar emisiones de gases invernadero, por quema prescrita de sabanas. Se entrega orientación sobre como generar información, ante una situación de carencia de datos nacionales.

3 QUEMA IN-SITU DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Un método disponible para estimar emisiones de gases no-CO2 gas por quema in-situ de residuos agrícolas Cuando haya disponibilidad, se debe dar preferencia a usar DdA y FEs país-específicos DdA y FEs por defecto, disponibles en las Guías PICC y base de datos FAO Primer factor de incertidumbre es la determinación de la fracción de residuos agrícolas quemada en el campo (in-situ) Evitar la doble contabilidad de residuos, eliminando aquellas fracciones que son destinados a otros usos Información adicional, tendiente a conformar una nueva estrategia metodológica: en Apéndice 4A.2, Orientación PICC sobre BP Posiblemente, se trate de una categoría de fuente que sea principal para muchos países No-Anexo I, en los que la práctica de quemar los residuos fibrosos, dejados por los cultivos, está aún permitida. Esta condición los obligaría a aplicar una estimación, por la vía más detallada posible. Se enfatiza en el hecho que la mayor incertidumbre está en los datos de actividad de distribución de los residuos de los cultivos, en los distintos destinos finales. Generalmente, se trata de estimaciones y no mediciones.

4 ÁRBOL de decisiones: emisiones por quema de residuos agrícolas
Actividad inexistente ÁRBOL de decisiones: emisiones por quema de residuos agrícolas Si fuente es categoría principal Si fuente no es categoría principal Si no hay DdA disponibles Precisión de estimados: Recuadro 4 > Recuadro 3 Recuadro 2 Recuadro 1 Árbol de decisiones para definir la mejor ruta metodológica para alcanzar las estimaciones más precisas de emisiones de CO2 y gases no-CO2, por quema abierta de residuos de los cultivos. Las recomendaciones más importantes, derivadas del árbol de decisiones, son mencionadas en la diapositiva siguiente. Si no se cuenta con FEs específicos Si no hay FEs específicos

5 QUEMA IN-SITU DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Principales hechos derivados del árbol de decisiones: Si actividad no está permitida, se informa “actividad intexistente” Si es permitida pero no es categoría principal, los estimados pueden emerger aplicando la estrategia identificada en el Recuadro 1 (valores por defecto) aconsejable usar FEs país-específicos (Recuadro 2) Si es permitida y es categoría principal, los estimados deben emerger de la estrategia identificada en el Recuadro 4 (DdA y FEs país-específicos) aceptable la aplicación de la estrategia identificada en el Recuadro 3 (DdA por defecto + FEs país-específicos) Las principales recomendaciones, para estimar emisiones precisas, son que los niveles de mayor a menor precisión de las estimaciones, son los siguientes: Recuadro 4: DdA1, DdA2 y FE país-específicos, Recuadro 3: DdA1 y DdA2 país-específicos y FE por defecto, Recuadro 2: DdA1 país-específicos, DdA2 por defecto y FE país-específicos, y Recuadro 1: DdA1 país-específicos, y DdA2 y FE por defecto.

6 SUELOS AGRÍCOLAS Aportes de N (origen de emisiones directas de N2O):
aplicación de fertilizantes sintéticos (FSN) aplicación de estiércol animal (FAM) cultivo de plantas fijadoras de nitrógeno (FBN) incorporación de residuos agrícolas a los suelos (FCR) mineralización de N del suelo debido a la cultivación de suelos orgánicos (FOS) otras fuentes, como lodo cloacal, que deberían incorporarse si hay información disponible Se debe evitar la doble contabilidad de emisiones por uso de fertilizantes sintéticos, estiércol animal, residuos agrícolas Segunda categoría de fuente más importante del Sector Agricultura, considerada desde el punto de vista de la contribución a las emisiones de gases invernadero totales del país. Se enumeran las fuentes antropogénicas de nitrógeno, que redundan en emisiones de N2O desde la superficie de los suelos. Se enfatiza en la necesidad de evitar la doble contabilidad, en referencia a algunos ítems.

7 ÁRBOL de decisiones: emisiones directas de N2O desde suelos agrícolas
Actividad inexistente ÁRBOL de decisiones: emisiones directas de N2O desde suelos agrícolas Si fuente no es categoría principal Generar DdA1 nacionales Precisión de estimados: FAMSS NFCCR Recuadro 5 Recuadro 3 > > Recuadro 4 Recuadro 2 > > Recuadro 1 Si fuente es categoría principal Árbol de decisiones para definir la mejor ruta metodológica para alcanzar las estimaciones más precisas de emisiones directas de N2O, desde suelos agrícolas. Las recomendaciones más importantes, derivadas del árbol de decisiones, son mencionadas en la diapositiva siguiente. Disponibilidad o no de DdA2 y FE nacionales

8 SUELOS AGRÍCOLAS Principales hechos derivados del árbol de decisiones (Figura 4.6, Orientación PICC sobre BP): Si no hay aportes de N a los suelos, entonces se informa “actividad intexistente” Si hay aportes de N pero no es categoría principal, estimados pueden provenir del Método Nivel 1a y valores por defecto (DdA, FEs) para cada fuente de N (Recuadro 1) Si hay aportes de N y es categoría principal, estimados deberían provenir del uso de DdA país-específicos para aquellos aportes significativos Para FSN, FAM, otros aportes: estimados deberían provenir del uso del Método Nivel T1b y valores país-específicos data (DdA, FEs) (Recuadro 5) Aceptable el uso de parámetros/FEs por defecto (Recuadro 4) Para FCR, FBN, FOS: estimados deberían provenir del Método Nivel T1a/b y FEs país-específicos (Recuadro 3) Aceptable el uso de FEs por defecto (Recuadro 2) Las principales conclusiones sobre la precisión de los estimados de emisiones, derivadas del árbol de decisiones, son las siguientes: Para fertilizantes, estiércol y residuos de cultivos: Más preciso: Recuadro 5, con DdA1, DdA2 y FE país-específicos, con método 1a o 1b, Precisión intermedia: Recuadro 4, con DdA1 país-específicos, y DdA2 y FE por defecto, con método 1a o 1b, Menos preciso: Recuadro 1, con DdA1, DdA2 y FE por defecto, con método 1a , Para histosoles y cultivos fijadores de nitrógeno; Más preciso: Recuadro 3, con DdA1, DdA2 y FE país-específicos, con método 1a o 1b, Precisión intermedia: Recuadro 2, con DdA1 y DdA2 país-específicos, y FE por defecto, con método 1a o 1b, Menos preciso: Recuadro 1, con DdA1, DdA2 y FE por defecto, con método 1a . Es aceptable utilizar una combinación de métodos 1a y 1b, para diferentes fuentes de nitrógeno.

9 SUELOS AGRÍCOLAS Solo un Nivel de Método para esta fuente
Método tiene dos variaciones: 1a y 1b, en función de la expansión de las ecuaciones Uso de Nivel 1a o 1B no está relacionado a la condición de fuente de categoría principal sino que a la disponibilidad de datos de actividad Los países deben dar preferencia al Nivel 1b, el que expande el número de términos en las ecuaciones Si el país no cuenta con los datos requeridos, es aceptable aplicar las ecuaciones 1a simplificadas También, es aceptable estimar emisiones combinando ecuaciones 1a y 1b, en función de la disponibilidad de datos Para algunos aportes de N, no se ha descrito ecuaciones de nivel 1b Explicaciones adicionales, para entender la lógica de la metodología para estimar emisiones de N2O desde suelos agrícolas.

10 SUELOS AGRÍCOLAS Gran volumen de DdAs. Improbable que un país satisfaga todos los requerimientos DdAs (colectables, paramétricos): Contenido de N en substratos (estiércol, residuos agrícolas, lodos cloacales) Fertilizantes sintéticos: cantidad de N aplicado anualmente a los suelos Estiércol animal: Cantidad total producida, dividida entre confinamiento y pastoreo directo (balance de masas) Destino final: 1) tratado en STE (emisiones bajo 4.B(b), 2) pastoreo directo (emisiones bajo 4.D, producción animal), 3) estiércol usado como combustible (1. Energía), 4) estiércol usado como alimento animal, 5) estiércol aplicado a los suelos Cultivos fijadores de N: Superficie de cultivos (leguminosas de grano) y praderas (fracción de las praderas) Relaciones residuos/cultivos Residuos de cultivos: Superficie de cultivos generadores de residuos (cereales, leguminosas de grano, otros) Relaciones residuos/cultivos y fracción de residuos incorporados a los suelos histosoles: Superficie de histosoles cultivados Lodos cloacales: Cantidad de lodos aplicados a los suelos Contenido de N de los lodos Coeficientes de partición: FRACGASF, FRACGASM, FRACPRP, FRACSEWSLUDGE, FRACFUEL-AM, FRACFEED-AM, FRACCONST-AM, FRACNCRBF, FRACDM, FRACNCRO, FRACBURN, FRACFUEL-CR Se enumeran los datos de actividad, requeridos para estimar las emisiones directas de N2O desde la superficie de los suelos. Se desprende, de esta diapositiva, que se trata de un sector que requiere un gran volumen de datos de actividad paramétricos.

11 SUELOS AGRÍCOLAS Emisiones indirectas de N2O:
Deposición atmosférica en suelos de NOX y NH4+ asociados con N proveniente de los diferentes aportes (método PICC, disponible para fertilizantes minerales y estiércol animal) Lixiviación y escorrentía del N aplicado a los suelos (método PICC, disponible para fertilizantes minerales y estiércol animal) Disposición de N en aguas servidas (método PICC, disponible para descargas de aguas servidas en ríos y estuarios) Formación de N2O en la atmósfera, a partir de emisiones de NH3 originadas en actividades antropogénicas (sin método PICC disponible) Disposición de efluentes de la industria procesadora de alimentosal y otras operaciones (sin método PICC disponible) Se enumeran las fuentes de emisiones indirectas de N2O, por aportes antropogénicos de nitrógeno a los suelos, informándose de los métodos disponibles.

12 ÁRBOL de decisiones: emisiones indirectas de N2O desde suelos agrícolas
Evento imposible Generar DdA1 nacionales Precisión de estimados: Recuadro 4 > Recuadro 3 Recuadro 2 Recuadro 1 Si fuente es categoría principal Si fuente no es categoría principal Árbol de decisiones para definir la mejor ruta metodológica para alcanzar las estimaciones más precisas de emisiones indirectas de N2O, desde suelos agrícolas. Las recomendaciones más importantes, derivadas del árbol de decisiones, son mencionadas en la diapositiva siguiente. DdA2/FE nacionales o por defecto FE nacionales o por defecto

13 SUELOS AGRÍCOLAS Principales puntos derivados del árbol de decisiones (Figura 4.8, Orientación PICC sobre BP): Si no hay aportes de N a los suelos, se informa “NO” Si los hay pero la fuente no es categoría principal, las emisiones pueden estimarse usando DdAs y FEs por defecto (Recuadro 1) Se recomienda, siempre, aplicar valores país-específicos (Recuadro 2) Si los hay y la fuente es categoría principal, las emisiones deberán estimarse usando DdAs y FEs país-específicos (incluso desagregación regional (Recuadro 4) Se acepta el uso de FEs por defecto (Recuadro 3) El nivel de precisión de los estimados, decrece en la secuencia siguiente: Recuadro 4: DdA1, DdA2 y FE país-específicos, y método 1b, Recuadro 3: DdA1 y DdA2 país-específicos, FE por defecto, y método 1a/1b, Recuadro 2: DdA1 país-específicos, DdA2 combinación país-específicos y por defecto, FE país-específicos, y método 1a, Recuadro 1: DdA1 país-específicos, DdA2 combinación país-específicos y por defecto, FE por defecto, y método 1a. Recuadros 4 o 3, aplicables a las sub-categorías significativas de la categoría. Recuadros 2 o 1, aplicables a las sub-categorías no significativas de la categoría.

14 SUELOS AGRÍCOLAS Datos de actividad (colectables, mediciones de campo): Contenido de N de estiércoles y aguas servidas Fertilizantes minerales: cantidad de N aplicada a los suelos Estiércol animal : Cantidad de estiércol incorporado a los suelos (para evitar doble contabilidad, este valor debe provenir de un balance de masas que determine las cantidades de estiércol dispuestos a través de otros usos: 1) tratado en STE (contabilizado bajo 4.B(b)), 2) estiércol de animales en pastoreo directo (contabilizado en 4D, producción animal); 3) estiércol usado como combustible (contabilizado bajo Energía); 4) estiércol usado como alimento animal; 5) otros usos Lodos cloacales: cantidad aplicada a los suelos y contenido de N Coeficientes de partición: FRACGASF, FRACGASM, y FRACLEACH Se insiste en la necesidad de evitar doble contabilidad, sobre la base de la elaboración de balances de masas para aquellos ítems relevantes.

15 SUELOS AGRÍCOLAS Emisiones de N2O debidas a la producción animal (animales en pastoreo directo) Tres fuentes potenciales: animales (no contabilizadas, asumida como insignificante) Residuos animales, durante almacenamiento y tratamiento (contabilizados bajo 4.B(b)) Guano y orina depositada en el campo, por animales en pastoreo directo (contabilizados bajo este título)

16 SUELOS AGRÍCOLAS Datos de actividad pueden ser tomados de las categorías “Suelos Agrícolas” y “Gestión del Estiércol”: Los datos requeridos para estimar emisiones de N2O desde cada sistema de gestión de residuos, usados por país Fracción de la población animal que es mantenida en pastoreo directo, desagregadas por especie animal Tasas de excreción de nitrógeno, por especie animal Metodología para estimar emisiones de N2O por animales en confinamiento, es asignada en la Orientación PICC sobre BP, a la fuente 4.B(b), Gestión del Estiércol Es también importante que los datos de actividad provengan de una caracterización única del ganado

17 CULTIVO DEL ARROZ PICC proporciona un método para estimar emisiones de CH4 por el Cultivo del Arroz Método usa las superficies anuales cosechadas y FEs integrados por estación y superficie En su forma más simple, el método PICC puede ser implementado usando DdA nacionales (i.e., superficie total cosechada) y un simple FE Método puede ser modificado para incorporar la variabilidad en condiciones de crecimiento, desagregando la superficie cosechada en sub-unidades (i.e., superficie cosechada bajo distintos regímenes de manejo del agua), siempre que se disponga de FEs específicos Árbol de decisiones define las rutas que los países deberían seguir para llegar a estimar emisiones precisas (Figura 4.9, Orientación PICC sobre BP) Algunos detalles sobre el método para estimar emisiones de CH4 desde suelos dedicados al cultivo del arroz. Importante indicar que el principal dato de actividad es la “superficie cosechada”, que no es lo mismo que “superficie cultivada” ya que corresponde a la superficie donde se practica una cosecha. Por tanto, si la superficie cultivada tiene dos cosechas al año, la superficie cosechada equivaldrá a dos veces la superficie cultivada. Es altamente conveniente contar con factores de emisión específicos para cada cosecha.

18 ÁRBOL de decisiones: emisión de CH4 por cultivo del arroz
Evento imposible Obtención de DdA Ruta principal Si fuente es categoría principal Si fuente no es categoría principal FE por defecto y FdEsc, si es posible Precisión de estimados: Recuadro 3 > Recuadro 2 Recuadro 1 Árbol de decisiones para definir la mejor ruta metodológica para alcanzar las estimaciones más precisas de emisiones de CH4 desde suelos cultivados con arroz. Las recomendaciones más importantes, derivadas del árbol de decisiones, son mencionadas en la diapositiva siguiente. FE por cosecha FE nacionales sin FdEsc FE nacionales y FdEsc

19 CULTIVO DEL ARROZ Principales puntos derivados del árbol de decisiones: Si no hay cultivo del arroz, se informa “NO” Si hay cultivo pero no es categoría principal de fuente, las emisiones pueden ser estimadas usando FEs por defecto (Recuadro 1) Se recomienda usar factores de escala para otros factores, icluyendo enmiendas orgánicas Si hay cultivo y es categoría principal de fuente, las emisiones deberán ser estimadas basadas en información sobre cada región de cultivo, FEs país-específicos y factores de escala para régimen de agua, enmiendas orgánicas y tipo de suelo (Recuadro 3) Se acepta el no uso de factores de escala (Recuadro 2) La precisión, para estimar las emisiones de CH4 desde suelos cultivados con arroz, decrece en el sentido siguiente: Recuadro 3: DdA1, FE, y factores de escala, país-específicos, Recuadro 2: DdA1 y FE país-específicos, y sin aplicación de factores de escala, y Recuadro 1: DdA1 país-específicos o por defecto, FE por defecto y aplicación de factores de escala si es que se dispone de datos.

20 CULTIVO DEL ARROZ Datos de actividad sobre Cultivo del Arroz y superficie cosechada deben estar disponibles en las estadísticas nacionales sobre uso del suelo Opciones alternativas: Sitio web de FAO: IRRI's World Rice Statistics Se recomienda a los países a verificar las estadísticas de las áreas bajo cultivo de arroz por medio de sensores remotos Los países son estimulados a completar un catastro con las prácticas de cultivo, para obtener datos sobre tipo y cantidad de enmiendas orgánicas aplicadas

21 Programa PICC Taller de Capacitación para la Elaboración de Inventarios de GEI, Sector Agricultura

22 Programa PICC Generado para ayudar en la elaboración de los inventarios de GEI Basado en las Directrices PICC 1996, revisadas en 1996 (reconoce el método nivel 1) Disponible en: Contiene todas las hojas de trabajo que se incluyen en el Libro de Trabajo de las Directrices Metodológicas PICC 1996 (ambiente Microsoft Excel) Principal ventaja: automatización de cálculos y preparación de los cuadros de informes

23 Programa PICC Estructura: Programa está organizado en varios libros de trabajo, correspondiente a ‘Vista General” (Overview) y cada uno de los seis módulos sectoriales Libro de Trabajo “Vista General” Contiene 18 hojas, correspondientes a los datos básicos del Inventario, informes sectorial sumarizado y Tabla General Las hojas pueden ser llenadas (a) manualmente (si el país no usa la metodología PICC) or (b) automáticamente con información introducida en hojas de trabajo sectoriales Tablas generales (Table 8A) deben ser llenadas manualmente (información sobre exhaustividad y calidad de los estimados)

24 Libro de trabajo general
PICC software Libro de trabajo general Hoja conteniendo la información básica del Inventario Hojas con cuadros sectoriales de presentación Hojas con cuadros resúmenes

25 Programa PICC Libro de trabajo en “Agriculture”
Para abrir el libro de trabajo: haga click sobre ‘Sectors’ en la barra de controles, entonces haga click en ‘Agriculture’ Contiene 22 hojas, correspondientes a las hojas de trabajo incluidas en el Volumen 2 de las Directrices PICC 1996 Mientras completa las hojas de trabajo, los cuadros sectoriales y de resumen en el libro de trabajo “Vista General” (Overview) se van llenando automáticamente

26 PICC software Libro de trabajo de “Agricultura” Primera hoja
Debe tenerse presente que las hojas de trabajo generan celdas para introducir datos, que son consistentes con el método nivel 1. Por tanto, estimaciones provenientes de la aplicación del método nivel 2 deberán ser trabajadas en hojas de cálculo paralelas, para generar un valor ponderado que sea posible de incluir en las hojas de trabajo del programa PICC. Otro aspecto importante es que es posible modificar el formato de las hojas de trabajo, cuando se requiera incorporar nuevas sub-categorías (por ejemplo, especies animales no reconocidas). Para ello, se debe desproteger la(s) hoja(s) de trabajo correspondiente(s). Para ello, vaya a “Edición” en la barra de herramientas, seleccione “Protección” y elija “Desproteger la hoja”. Una vez formulada la adición, volver a proteger. Para ello, vuelva a ir a “Edición”, en la barra de herramientas, seleccione “Protección” y elija “Proteger la hoja”. Lo más importante es tener cuidado con que las fórmulas incorporadas reconozcan las modificaciones efectuadas.

27 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Presentación de la Base de Datos de Factores de Emisión, desarrollado por la Unidad de Apoyo Técnico del Grupo de Fuerza de Trabajo, del Programa Nacional sobre Inventarios Nacionales Gases de Efecto Invernadero (TFB-TSU, NGGIP). Básicamente, reúne en un solo sitio, todos los factores de emisión y datos de actividad paramétricos, lo que facilita significativamente la selección del valor por defecto, más apropiado a las circunstancias de trabajo. Taller de Capacitación para la Elaboración de Inventarios de GEI, Sector Agricultura

28 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Temas generales: calidad del inventario nacional de GEI depende de la certeza de los FEs y DdAs Aunque es recomendable el uso de FEs que reflejen las circunstancias nacionales, su desarrollo es costoso y necesita de una sólida institucionalidad nacional Este proceso excede las posibilidades de la mayoría de los países NAI Las Guías metodológicas revisadas en 1996 y las Guías de BP, ambas del PICC, proveen DdAs y FEs por defecto para la mayoría de las categorías de fuentes: algunos son región or país-específicos, but no hay cobertura de todas las regiones/países También, el CORINAIR proporciona valores por defeto

29 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Temas generales: Compartir los resultados de la investigación permitiría a los países a usar/desarrollar FEs mejor adaptados a circunstancias específicas que los valores PICC por defecto, sin compartir los costos de investigación asociados Muchos países han indicado que disponer de una base de datos de FEs, pública y fácilmente accesible, conteniendo la información científica de apoyo, mejoraría la calidad de los inventarios en una forma efectiva Este proyecto fue iniciado en el 2000, contruyéndose un prototipo de la base de datos, en Enero del 2002 El prototipo fue sometido a una prueba piloto por un grupo de expertos en inventarios (de diferentes países), permitiendo su mejoramiento

30 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Objetivos: constituirse en una biblioteca validada de FEs y otros parámetros Recopilar información de apoyo o referencias técnicas de FEs y otros parámetros servir como plataforma de comunicaciones, para distribuir y discutir sobre nuevos datos provenientes de la investigación y monitoreos

31 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Investigadores y miembros de la comunidad científica pueden incorporar sus propios descubrimientos, en lo relativo a FEs y otros parámetros Para ello, el interesado debe contactarse con la Unidad de Apoyo Técnico del Grupo de Fuerza de Trabajo (Task Force Bureau Technical Support Unit (TFB-TSU) Los nuevos datos serán evaluados por el Cuerpo Editorial de la BDFE, previo a su aceptación Al final, la responsabilidad del uso de la información contenida en la BDFE es siempre de los usuarios mismos

32 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Criterios para incluir nuevos datos: fortaleza: valor cuyo cambio es improbable, dentro de la incertidumbre aceptada, si se repite el programa original de medición o modelación aplicabilidad: un FE puede ser aplicable solo si la fuente y sus mezclas de tecnología, condiciones ambientales y operaciones y tecnologías de abatimiento y control, son claras y permiten al ususario entender como debe ser aplicado Documentación: se provee la información técnica de referencial, de modo de permitir evaluar la fortaleza y aplicabilidad

33 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Cuerpo Editorial de la BDFE Composición del Cuerpo Editorial de la BDFE, que debe ser renovado periódicamente. Su composición debe reconocer la división mundial por regiones de la Organización Meteorológica Mundial y tener un balance entre países AI y NAI.

34 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Datos contenidos en la BDFE: Hoy, la BDFE contiene solo los valores por defecto del PICC y del CORINAIR94 Para Agriculture, los datos provienen principalmente del PICC: De 1,387 datos ingresados en el Sector Agricultura: 1,303 ingresos del PICC 84 ingresos del CORINAIR94 87,2% dedicados a CH4 y N2O

35 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Datos en la BDFE Fuente PICC CORINAIR94 Total Energía 3088 2249 5337 Procesos Industriales 232 220 452 Uso de Solventes y Otros Productos 61 Agricultura 1303 84 1387 Forestería y Cambio de Uso del Suelo 716 Residuos antrópicos 331 22 353 TOTAL 5670 2636 8306

36 Base de datos de Factores de Emisión (BDFE)
Vías de acceso: Aplicación web para usuarios, que deseen llevar a cabo una búsqueda en línea para proveedores de datos, que quieren informar de nuevos FEs u otros parámetros centro de este sistema, ya que todo nuevo dato estará primero disponible por esta vía CD-rom (disco compacto) Para usuarios con problemas de conexión a Internet, para llevar a cabo una búsqueda no en línea Existen dos formas para acceder a la base de datos, siendo aconsejable utilizar la aplicación web, debido a que: proporciona posibilidades de búsqueda refinada, que no tiene la aplicación por disco compacto, presenta datos permanentemente actualizados, y es el medio para que los investigadores postulen los valores por ellos derivados.

37 BDFE: aplicación de disco compacto local
Instale el programa, entonces este ícono aparecerá en el escritorio de su computador

38 BDFE: aplicación de disco compacto local
Aplicación de disco compacto local trabaja con archivo MS Access MDB que contiene la copia de la base de datos a la que se accede a través de la aplicación web El último desarrollo del archivo MDB estará disponible: A través de Internet: En la sección "Downloads“ (bajar) de la aplicación web En la forma de disco compacto: será distribuido annual o bienanualmente, posiblemente con ocasión de las COP o SBSTA

39 BDFE: Aplicación Web No se cuenta con opción en español

40 BDFE: Aplicación Web Función de búsqueda: “Find EF” (encontrar FE)

41 Prefiera esta opción

42 Seleccione el sector de trabajo

43 Seleccione la fuente

44 Seleccione la sub-fuente

45 Seleccione la categoría inferior

46 Seleccione el gas de interés

47 Busque el dato requerido
Puede filtrar, haciendo click en el encabezamiento de las columnas

48 Haciendo click en el dato seleccionado,
puede acceder a su hoja de vida, lo permite tomar una decisión mejor informada