“SPILLOVERS” REGIONALES DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE: UN ENFOQUE BASADO EN INDICADORES DE ACCESIBILIDAD Curso de Verano de La Granja. 2009 Javier.

Presentación del tema: "“SPILLOVERS” REGIONALES DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE: UN ENFOQUE BASADO EN INDICADORES DE ACCESIBILIDAD Curso de Verano de La Granja. 2009 Javier."— Transcripción de la presentación:

1 “SPILLOVERS” REGIONALES DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE: UN ENFOQUE BASADO EN INDICADORES DE ACCESIBILIDAD Curso de Verano de La Granja. 2009 Javier Gutiérrez Puebla Departamento de Geografía Humana Universidad Complutense de Madrid

2 SPLILOVERS Y ACCESIBILIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE  Spillovers: beneficios que una región recibe por las infraestructuras construidas en otra región. Relevancia para el debate político.  Accesibilidad: facilidad para alcanzar los destinos deseados mediante un sistema de transporte.  ¿Por qué la accesibilidad es importante?  Empresas: el acceso a los mercados (desarrollo económico). Competitividad. Oportunidades y amenazas  Individuos: el acceso a los servicios (bienestar social)  La accesibilidad no siempre es algo positivo  La importancia de la inaccesibilidad para la conservación de la naturaleza

3 INDICADORES DE ACCESIBILIDAD Indicadores de accesibilidad: conjugan las condiciones de acceso a los centros (tiempo, distancia, coste) y la importancia de cada relación (población-renta / gravitatorio-no gravitatorio) Tipos de indicadores de accesibilidad  Un centro seleccionado o el más próximo  Todos los centros Actuaciones sobre la red: ¿hacia la EQUIDAD o la POLARIZACIÓN? - posibilidad de aumento o reducción de las disparidades regionales - el efecto depende del modo de transporte considerado y las características de partida de la red

4 Potencial de mercado El potencial del origen i es función de: 1)Las oportunidades disponibles 2)La distancia (tiempo, coste) para alcanzar esas oportunidades 3) Fricción de la distancia Potencial de mercado:

5 ¿Cómo medir la accesibilidad dinámicamente con SIG? 815 zonas de transporte Población 2020 Datos de la red: Tipo Velocidad Tiempo Con plan Sin plan

6 PEIT: AUTOVÍAS

7 Horizonte 2020 “sin PEIT” Potencial CARRETERAS

8 Horizonte 2020 “con PEIT” Potencial CARRETERAS

9 Diferencias Potencial CARRETERAS

10 Spillovers regionales Efecto desbordamiento o derrame – Externalidades Son los beneficios que una región recibe por las infraestructuras construidas en otra región. ¿Cómo se pueden medir? Modelos econométricos, por ejemplo, funciones de producción: elasticidades mayores considerando el stock de capital en infraestructuras de las regiones vecinas. No recogen el efecto red. Enfoque alternativo/complementario: análisis de redes e indicadores de accesibilidad. Necesidad de integrar modelos.

11 FUNCIONES DE PRODUCCIÓN: PLAN SECTORIAL DE CARRETERAS (PEIT) Elasticidades y retornos Spillovers regionales: incluyendo el stock de capital en infraestructuras de transporte de las regiones vecinas

12 ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD, SPILLOVERS Y EFECTO RED

13 Spillovers regionales Comparación de escenarios para medir spillovers regionales con indicadores de accesibilidad Escenario con plan excepto en Castilla - La Mancha

14

15

16 Monetarización de los spillovers regionales Andalusia Aragon Asturias Cantabria Castile - La Mancha Castile and León Catalonia Extremadura Galicia La Rioja Community of Madrid Region of Murcia Navarra Basque Country Valencian Community Units of economic potential 131781734411994907544731653271192117525541491152164 Million Euros 849842651499137294131555656328818926 5024

17 Matriz de spillovers (millones de euros) α = 1 Andalusia Aragon Asturias Cantabria Castile - LaMancha Castile and León Catalonia Extremadura Galicia La Rioja Community ofMadrid Region of Murcia Navarra Basque Country ValencianCommunity IINVERSIONDIRECTA Andalusia333312189201781012774952511467262694782 Aragon11773529381161028482329574171142363438654069 Asturias3439164221161680281611431315 Cantabria271172651388083173502410534 Castile - La Mancha8498426514991382941325556563288189275024 Castile and León2362571351901721234729109222125852362291831434851 Catalonia47101773425202411 71673123411952729 Extremadura112443619941409437787127356521062275 Galicia17628653111712161461956515101172235 La Rioja410411622131146504241215 Community of Madrid10943141441918705990741372 Region of Murcia276161026213221114472542321185 Navarra174123261544238310125676323208601207 Basque Country820032202452615632142 Valencian Community106124231165238383617298631171 Real Investment6078134397868523502183451910342623402281612249211218373432105

18

19 Regional spillover effects exportedRegional spillover effects imported

20 Sensibilidad al valor del exponente

21

22

23

24

25

26 Matriz de spillovers (millones de euros) α = 1 Andalusia Aragon Asturias Cantabria Castile - LaMancha Castile and León Catalonia Extremadura Galicia La Rioja Community ofMadrid Region of Murcia Navarra Basque Country ValencianCommunity IINVERSIONDIRECTA Andalusia333312189201781012774952511467262694782 Aragon11773529381161028482329574171142363438654069 Asturias3439164221161680281611431315 Cantabria271172651388083173502410534 Castile - La Mancha8498426514991382941325556563288189275024 Castile and León2362571351901721234729109222125852362291831434851 Catalonia47101773425202411 71673123411952729 Extremadura112443619941409437787127356521062275 Galicia17628653111712161461956515101172235 La Rioja410411622131146504241215 Community of Madrid10943141441918705990741372 Region of Murcia276161026213221114472542321185 Navarra174123261544238310125676323208601207 Basque Country820032202452615632142 Valencian Community106124231165238383617298631171 Real Investment6078134397868523502183451910342623402281612249211218373432105

27 Matriz de spillovers (millones de euros) α = 2 Andalusia Aragon Asturias Cantabria Castile - LaMancha Castile and León Catalonia Extremadura Galicia La Rioja Community ofMadrid Region of Murcia Navarra Basque Country ValencianCommunity IINVERSIONDIRECTA Andalusia 38474631573632260162138122291484782 Aragon 56113317279694800111459315762622888194069 Asturias 12566511236058315037211315 Cantabria 11016272911905215820345534 Castile - La Mancha 567701242135116127962338962805126775024 Castile and León 13420212819617017953439715614898519218178814851 Catalonia 117122118242722355101218942729 Extremadura 10013211193125474143411521429602275 Galicia 52242305167631687427164652235 La Rioja 21021169112665503380215 Community of Madrid 672316652911507360625372 Region of Murcia 159700341471018693212321185 Navarra 6581014104514925190483465165371207 Basque Country 3200229012121805671142 Valencian Community 435011742811318246910201171 INVERSIÓN REAL 58121608102661429082683398912322545497276512571023941320532105

28 Spillovers exportados por regiones según el valor del exponente α (en % sobre la inversión directa) Valor del exponente 11.21.41.61.82 Andalusia 302826242219 Aragon 828077 7472 Asturias 706865636057 Cantabria 505150 49 Castile - La Mancha 706866636057 Castile and León 757370686663 Catalonia 262219161511 Extremadura 817976747167 Galicia 353331292724 La Rioja 797776747270 Community of Madrid 84 83828180 Region of Murcia 605753494541 Navarra 737169676461 Basque Country 565554 5352 Valencian Community 262421181513

29 Spillovers totales según el valor del exponente de la distancia

30 Selección del valor del exponente Valor del exponente R2 0.80.318 0.90.390 10.406 1.20.388 1.40.368 1.60.361 1.80.363 20.368 Correlación entre el potencial de las regiones y su PIB

31 Efectos distributivos: Spillovers entre regiones (en millones de euros) (valores positivos indican spillovers descendentes y negativos ascendentes) Andalusia Aragon Asturias Cantabria Castile - LaMancha Castile and León Catalonia Extremadura Galicia La Rioja Community ofMadrid Region of Murcia Navarra Basque Country ValencianCommunity Andalusia 0-12-18-9-201-78-101277-49-5-251-146-7-26-269 Aragon 11702938116102-8482329-57-417114-236-343865 Asturias 3-40-642-21-161680-2-81-6-114-3 Cantabria 271701388083-7250-2410 Castile - La Mancha 849-84-26-50-138-294132-55-5-656-328-8-18-927 Castile and León 236-257135-1901720-729109222-125-85236-229-183143 Catalonia 47101773425011 7-16731-23-41195 Extremadura -1125-4-36-19-94-140-90-78-7-127-35-6-52-106 Galicia 17-6-286-5311-171-2160-9-56-5-15-101-17 La Rioja 41041162-213110-50-42-41 Community of Madrid 1094314144191870090741 Region of Murcia 276-16026-2-13221-140-5-4-232 Navarra 174123261544238310125-676020760 Basque Country 82003220245-261-502 Valencian Community 10-612-423-11-6523-8-3836-17-290

32 Efectos distributivos: Spillovers ponderados por la diferencia de renta entre las regiones (valores positivos indican spillovers descendentes y negativos ascendentes) Andalusia Aragon Asturias Cantabria Castile - LaMancha Castile and León Catalonia Extremadura Galicia La Rioja Community ofMadrid Region of Murcia Navarra Basque Country ValencianCommunity Andalusia 0-74750-36311-39204-66697-290354-934645626280-35755-31884-2947888-213541-730580-74750 Aragon 749525012941876177706095275942-2380042197719166478-24031-2218522562450-9792007495250 Asturias 6204-169600-1524803317-35918-1141102964875948-8654-81943357-504486204-16960 Cantabria 119371-12193997305491460169-15985619611195-1407-53154013406-649119371-1219 Castile - La Mancha 281990-509687-44354-220270-465834-2612814341583-22274-33277-7486778-370098-82521281990-509687 Castile and León 876161-692527228027-1306545824290-4011202649314661991-390185-683091980619 - 156905 0876161-692527 Catalonia 434373282223535473420329852613553601214288910615512-421032243185-30992434373282223 Extremadura -2541390-38595-153573-125199-243364-836968-1045020-234575-67408-1771617-130300-82929-2541390-38595 Galicia 12302-36747-368401-1938784594-511387-177785187680-54542-612379-3451-14814012302-36747 La Rioja 2949143321711933573817193904-4989926611677910-23320560-156972294914332 Community of Madrid 1228344852138448240901605753352887471692560397517710850974861912283448521 Region of Murcia 402644-79518-291-108828852-5201-10270866552837-7347-1427030-46098402644-79518 Navarra 1757081713011991261629731508913036243222483998096527465865-78336557860175708171301 Basque Country 7959572163433529169146961239308053426715825-374994781-1248795957216 Valencian Community 33778-1769022960-330273190-2296-373788104407802-27063-31255372766-11829433778-176902

33 Distribuciones de los spillovers sin ponderar y ponderados por la diferencia de rentas Spillovers sin ponderar Spillovers ponderados por la diferencia de rentas entre regiones Media-25,6 -182588,0 Mediana-0,1 -136,2 Desviación típica198,7 950194,6 Coeficiente de variación-776,2 -520,4 Coeficiente de asimetría-1,3 -4,5 Máximo865,3 2517960 Mínimo-1124,5 -7486778 Suma spillovers positivos6758,9 (35,8%) 20844632 (26,0%) Suma spillovers negativos-12134,7 (64,2%) -59188103 (74,0%)

34 Vehicles Scenarios LightHeavy S0 – Reference scenario (2005) √√ S1 - Motorways; externalities √√ S2 – Motorways; externalities +infrastructure maintenance X√ S3 – Motorways + national roads; externalities √√ S4 - Motorways + national roads; externalities +infrastructure maintenance X√ S5 - Motorways + national roads +alternative roads; externalities √√ S6 - Motorways + national roads +alternative roads; externalities +infrastructure maintenance X√ Impactos espaciales del road pricing: Definición de escenarios

35 Lanes Light [€/veh*km]Heavy [€/veh*km] 20,080,47 3 o más0,100,60 Operation costs Lanes Light [€/veh*km]Heavy [€/veh*km] 2, 2x20,090,11 3x3 o más0,060,08 Externality costs Light [€/veh*km]Heavy [€/veh*km] 0,200,30 Value of travel time Impactos espaciales del road pricing: Cálculo del coste generalizado de transporte

36 Accessibility impacts of S1 scenario - Light vehicles -

37 ScenariosS0S1Change (%) over S0 LightHeavyLightHeavyLightHeavy Variation Coefficient21.0131.2220.15 30.60 -4.09 -1.98 Theil Index 0.00720.01470.0067 0.0143 -7.18 -3.17 GINI Index 0.0850.1200.082 0.118 -3.53 -1.67 Impactos en la cohesión

38 S S1i = P S1 - P S0i Medición de los spillovers de la tarificación

39

40

41 Algunas conclusiones  Los análisis de accesibilidad en SIG permiten analizar los spillovers interregionales, cuantificarlos y monetarizarlos  Mediante las matrices de spillovers es posible conocer para cada región los beneficios reales que aportan las nuevas infraestructuras (propias y ajenas), una información más útil en la planificación que la clásica de la inversión directa.  El potencial de cada región decrece a medida que aumenta el exponente de la distancia. En paralelo a lo anterior, a medida que aumenta el exponente de la distancia disminuyen los spillovers.  El exponente 1 es el que mejor ajusta con el PIB per cápita regional y por lo tanto el que mejor refleja la relación entre accesibilidad y desarrollo regional  Mediante medidas de dispersión es posible indagar sobre los efectos distributivos de los spillovers. .

42 “SPILLOVERS” REGIONALES DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE Curso de Verano de La Granja. 2009 Javier Gutiérrez Puebla – Departamento de Geografía Humana - Universidad Complutense de Madrid