El riesgo cardiovascular en los hispano- parlantes: paradojas e incógnitas www.REGICOR.org III Curso Dieta Mediterránea y prevención Cardiovascular 2006.

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1 El riesgo cardiovascular en los hispano- parlantes: paradojas e incógnitas www.REGICOR.org III Curso Dieta Mediterránea y prevención Cardiovascular 2006 Talca Agosto de 2006 Jaume Marrugat Unitat de Lipids i Epidemiologia Cardiovascular Institut Municipal d’Investigació Mèdica (IMIM) Barcelona

2 Esperanza de vida al nacer en 2002 en varios países industrializados por sexos

3 Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios países industrializados en el 2002 World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000. (versión on-line en http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).

4 Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios países industrializados: Hombres 1995-2002 World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000. (versión on-line en http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).

5 Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios países industrializados: Mujeres 1995-2002 1World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000. (versión on-line en http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).

6 Incidencia de IAM por sexos en los años 90: 35-64 años

7 España será el país más “viejo” del mundo en el 2020 y el 7º en el 2050

8 Tasa de incidencia acumulada por IAM/100.000 hombres por grupos de edad. 1990-97 IAM seguro fatal o no + muerto posible + muerto con datos insuficientes (x7) (x4) (1) Marrugat J. Eur J Epidemiol 2003; 19:231–237.

9 Incidencia acumulada por IAM / 100.000 mujeres por grupos de edad. 1990-97 (casos nuevos +recurrentes) IAM seguro fatal o no + muerto posible + muerto con datos insuficientes (x17) (x7) (1) Marrugat J. Eur J Epidemiol 2003; 19:231–237.

10 Aumento del número de casos de IAM en España por razones demográficas entre 1997 y 2005 Marrugat J et al. Rev Esp Cardiol 2002; 55: 337-46.

11 Tendencias en la tasa de incidencia acumulada por IAM 1990-99 en España Mujeres Hombres 65 a 74 años 35 a 64 años P tend.>0.05 P tend. NS 65 a 74 años 35 a 64 años P tend. NS

12 Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular

13 Prevalencia de Diabetes Mellitus por países ambos sexos 20-79 años (2003) International Diabetes Federation: www.eatlas.idf.org/

14 Niveles de colesterol total (mg/dl) por países (25-64 años en su mayoría) * Metodología del estudio MONICA-OMS

15 Niveles de colesterol HDL (mg/dl) por países (25-64 años en su mayoría) * Metodología del estudio MONICA-OMS

16 Prevalencia de consumo de tabaco por países (2003) WHO Global InfoBase Online: www.who.int

17 Prevalencia de obesidad por países (2002) BMI > 30 kg / m 2 WHO Global InfoBase Online: http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/CountryProfiles/QCStart.aspx

18 Prevalencia de Hipertensión Arterial por países (2003) Wolf-Maier K. JAMA 2003-289-2363

19 La paradoja del Sur de Europa Francia: baja mortalidad por CI en un país con gran consumo de grasa saturada. España: baja incidencia de CI en una región con elevada prevalencia de factores de riesgo cardiovascular. Artaud-Wild SM. Circulation 1993; 88:2771-9. Masiá R et al. J Epidemiol Comm Health 1998; 52: 707-715

20 Colesterol total en Manresa (España), Brisighella (Italia) y Framingham (USA) en 1968 Ordovas J. Rev Esp Cardiol 2001; 54 : 1143-45. Lamarche B. Am J Cardiol 1995; 75 1189-95

21 Colesterolemia total, mmol/ l Mortalidad coronaria a 25 años en el estudio 7 países según la colesterolemia Kromhout D. Eur Heart Journal 1999; 20: 796-802. Tasa de mortalidad coronaria, % 2,6 5,15 7,75 (100mg/dl) (200mg/dl) (300mg/dl) Europa del norte USA Sur Europa continental Serbia Sur Europa Mediterránea Japón

22 Diagrama del efecto del colesterol en la mortalidad por CI 300 mg/dL Total Cholesterol RR=1,7 Kromhout D. Eur Heart Journal 1999; 20: 796-802.

23 Diagrama del efecto del colesterol en la mortalidad por CI 300 mg/dL Total Cholesterol Diferencia absoluta de riesgo entre regiones Kromhout D. Eur Heart Journal 1999; 20: 796-802.

24 Clasificación de las placas de ateroma Grado 1 algunas células espumosas con cambios mínimos Grado 2 Abundantes células espumosas en varias capas, estrías grasas Grado 3 Acúmulos de lípidos extracelulares sin un núcleo definido, lesiones intermedias, pre-ateroma Grado 4 Núcleos lipídicos bien definidos con superficie de la luz arterial cubierta de íntima normal, ateroma o placas fibrosas; Grado 5 Núcleos lipídicos bien definidos con cápsula fibrosa con o sín calcificación, fibro-ateroma; Grado 6 Fibro-ateroma con defectos en la cápsula (hemorragias o trombosis), lesiones complicadas Stary HC Circulation. 1995;92:1355

25 Prevalencia de lesiones ateroscleróticas en la coronaria derecha en 65 víctimas de accidente <35 años en España Bertomeu A. BMJ 2003; 327: 591. Stary HC Circulation. 1995;92:1355. Tracy RE Atherosclerosis 1995 116 163 Edad en años Lesiones tipo 5 o 6 de Stary España: 0 / 65 USA (Bogalusa): 4 / 52

26 Hipótesis de la placa estable del sur de Europa Es concebible la hipótesis de que la menor morbi-mortalidad por cardiopatía isquémica de algunos países del sur de Europa sea atribuible al predominio de placas arteriosclerosas estables en esta zona del mundo

27 Hipótesis de la placa estable del sur de Europa Esto puede ser debido a diferencias cualitativas más que cuantitativas en los lípidos –Capacidad antioxidante y de transporte reverso del HDL –Mayor resistencia del LDL a la oxidación

28 Tablas y guías de práctica clínica Jaume Marrugat Unitat de Lípids i Epidemiologia Cardiovascular, Institut Municipal d’Investigació Mèdica (IMIM), Barcelona ¿Cómo calcular el riesgo cardiovascular en España?¿Qué Tablas utilizar?

29 These guidelines are specifically intended to encourage the development of national guidance on cardiovascular disease prevention. Implementation of these guidelines is possible only through collaboration between very different professional groups at the national level. The guidelines should be considered as the framework in which all necessary adaptations can be made in order to reflect different political, economic, social and medical circumstances.

30 Guías adaptadas: circunstancias a tener en cuenta Politicas Económicas Sociales Médicas SNS Público vs privado Lo que un país puede pagar Expectativas de la población Características locales de pre- valencia de factores de ries- go, incidencia de eventos y disponibilidad de funciones de riesgo alternativas.

31 Distribución del colesterol de LDL en la población de 25-74 años de Girona 71% 115 130 148 160 190 mg/dL

32 Riesgo atribuible poblacional de CI y AVC asociado a distintos factores de riesgo en España Banegas JR et al. Rev Epidemiol Santé Pub 1992; 40: 313-322 30% 17% 13% 45% 9% ACVCI

33 Mapa de las comarcas del estudio REGICOR

34 Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular estudiada en 1995 Incidencia poblacional conocida: Casos observados de IAM Población de 35 a 74 años: Casos esperados de IAM

35 Análisis de la sobrestimación de la función de Framingham en Girona Cálculo del cociente: D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003 ;57:1-6.

36 Estimación del riesgo de un acontecimiento coronario mayor a 10 años en Girona mediante la función de Framingham calibrada Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.

37

38 Características de las tablas calibradas del estudio REGICOR: 1)Permite utilizarlas hasta los 74 años de edad 2)Se proporciona el riesgo exacto en cada casilla 3)Si el HDL está disponible puede corregirse la lectura del riesgo 4)Se usa la clasificación de la HTA y no sólo la TAS 5)Código de colores igual que los vigentes hasta 2003 6)Distingue diabéticos de no diabéticos Wilson P et al. Circulation 1998; 97: 1837-1847. Marrugat J et al. Rev Esp Cardiol 2002; 56: 253-61.

39 Estudio VERIFICA Marrugat J, Subirana I, Comín E, Cabezas C, Vila J, Elosua R et al. for the VERIFICA Investigators. Validity of an adaptation of the framingham cardiovascular risk function: the VERIFICA study. J Epidemiol Comm Health. 2006 (in press). www.regicor.org Con una ayuda a la investigación de Esteve y el apoyo de las Redes RECAVA, RCESP y REDIAPP

40 Objetivo Determinar la validez y fiabilidad de las funciones de Framingham, de la adaptación del REGICOR para la predicción de los acontecimientos coronarios ocurridos en 5 años en una cohorte española sin CI. Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

41 Métodos Criterios de selección Edad 35 a 74 años Con datos basales suficientes para calcular el riesgo Sujetos libres de cardiopatía isquémica Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

42 5.732 participantes reclutados en el estudio VERIFICA por comunidad Autónoma 2496 + 1429 (REGICOR) 698 220 460 134 56 128 636 105 Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

43 Tasa de incidencia anual de IAM sintomática /100.000 35 – 74 años IBERICAVERIFICA Mujeres81122 Hombres 314420 Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

44 Características de la población estudiada Global N=5732 Mujeres N=3285 Hombres N=2447 Edad (media) 56.3(10,5)56.8(10,4)55.7(10.6) HTA I-III 47.2%48.4%45.6% Colesterol >200 mg/dl 77.8%79.3%76.0% HDL<45 mg/dl 28.2%16.6%43.9% Fumadores 24.7%10.6%43.8% Diabetes 16.4%14.6%18.8% Personas con acontecimientos coronarios 180 (3.1%)68(2.1%)112(4.6%) Mortalidad CV 43 (0.7%)18(0.5%)25(1.0%) Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

45 Comparación de las características de las personas con cardiopatía isquémica y sin ella CON CARDIOPATIA ISQUEMICA N=180 SIN CARDIOPATIA ISQUEMICA N=5534 Edad 62.156.2* Sexo femenino 37.9%58.0%* HTA I-III 79.8%69.0%* Colesterol (media-DE) 233 (41)232 (42) Colesterol total  200 79.8%77.8% HDL < 45 mg/dL 44.9%27.6%* Fumadores 36.9%24.3%* Diabetes 29.3%16.0%* p<0.001 Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

46 Distribution of participants, by sex, in four groups of coronary heart disease risk according to the 5-year Framingham function, showing the observed event rate and the rate expected by the REGICOR-adapted and original Framingham functions. Reliability: goodness of fit test. N=642 n= 448 n=346 n=1011  2 p-value Framingham110.1< 0.001 Adapted 5.1 0.078 MEN Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

47 Distribution of participants, by sex, in four groups of coronary heart disease risk according to the 5-year Framingham function, showing the observed event rate and the rate expected by the REGICOR-adapted and original Framingham functions. Reliability: goodness of fit test.  2 p-value Framingham64.3< 0.001 Adapted 2.7 0.256 n=2090 n= 638 n=281 n=276 WOMEN Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

48 Distribution of participants, by sex, in four groups of coronary heart disease risk according to the 5-year Framingham function, showing the observed event rate and the rate expected by the REGICOR-adapted and original Framingham functions. Reliability: goodness of fit test  2 p-value Framingham54.2< 0.001 Adapted 1.4 0.499 n=87 n= 155 n=158 n=541 DIABETES Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

49 Receiver operating curves for the predicted risk according to the original function and the best Cox model fitted with the study cohort in men: function discrimination capacity (accuracy) Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

50 Receiver operating curves for the predicted risk according to the original function and the best Cox model fitted with the study cohort in women: function discrimination capacity (accuracy) Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)

51 Calibrada Framingham Score No puese usarse en > 65 años Pendiente de validación ?

52 Conclusiones Sin ser perfecta, la estimación de riesgo coronario de la función calibrada de REGICOR se ajusta mejor a la tasa observada de acontecimientos coronarios que cualquiera de las disponibles en España en pacientes de 35 a 74 años. Su uso debería permitir alcanzar la sostenibilidad de la prevención primaria dirigida a sujetos con riesgo elevado, utilizando el punto de corte para iniciar tratamiento adecuado (sugerido 10% en Cataluña).

53 Proporción de la población no diabética de 35 a 74 años que recibiría tratamiento hipolipemiante de acuerdo con la guía de práctica clínica Third Joint Task Force of European and other Societies (EJTF) on Coronary Prevention Ramos R et al. Med Clin (Barc) 2003; 121: 521. 910.0001.008.000 1.560.000 2.601.000 Tasa de acontecimientos coronarios en pacientes con 1er IAM a 10 años Aprox. 30%

54 Jackson PR. Br J Clin Pharmacol, 2001; 52: 439-446 Punto de corte según riesgo / beneficio 13%

55 Mensajes clave La aparición de la CI en España se desplaza a edades más avanzadas que en otros países. Es importante preservar los estilos de vida clásicos (dieta y ejercicio) y que las autoridades sanitarias apliquen medidas contundentes contra el consumo de tabaco.

56 Mensajes clave Necesitamos comprender mejor la fisiopato-logía de la arteriosclerosis y los mecanismos implicados en su regresión y estabilización. Parte de este conocimiento se puede perfeccionar determinando las causas de la paradoja del sur de Europa.

57 Los 10 CS más reclutadores (>100 ptes) Centro de Salud (CS) Sant Pere, Reus, Joan Josep Cabré, Francisco Martín, Bernardo Costa, Josep Lluís Piñol, Josep Basora, Àngel Donado-Mazarrón, Jordi Bladé, Rosa Solà; CS Son Ferriol, Palma de Mallorca, Tomàs Rodríguez, Montserrat de la Torre, Catalina Mateu, Gorka Karla Iriarte, Cristina Soriano, Antonio Bernad; CS Sárdoma, Vigo, Fernando Lago, Jacinto Mosquera, José Ramón Moliner, Mª Concepción Cruces, Manuel Domínguez, Juan Novoa, Luciano Casariego, Joan Cristobal; EAP de Can Vidalet, Esplugues, Isabel Porta, Inés Monte, Teresa Cabases, Mª Rosario Mateo, Xavier Rodríguez, Rosa Batlle, Mª Jesús Ceraín, Mª Teresa Julià; CS Santa Clara, Girona, Cristina Serra, Silvia Garcia, Concepció Bou, Mercè Salvans, Montse Ribas, Aurora Massaguer, Mª Carmen Asensio; CS Guayaba, Madrid, Francisco Gómez, José Antonio Granados, Carmen Hernández, Isabel Gutierrez, Javier Martínez, Sonia Sánchez, Elena Navarro, Ana Pastor; CS La Riera, Mataró, Josep Lluis Anglada, Eugeni Fau, Elisa Sanz, Jordi Salabarnada, Susana Morales, Carme Forcada; CS Iturrama, Pamplona, María del Mar Hernández, Maite Gaztelu, Julián Carlos Amézqueta, Maite Salinas, Ramón Villanueva; CS San José Norte, Zaragoza, Alejandro Marín Ibáñez; CS Abrantes, Madrid, Begoña Brusint, Elena Rojo; Antonino Román, Javier Garijo, María Angeles De la Fuente, José Manuel Pérez;

58 Centro de Salud (CS) Sant Pere, Reus, Joan Josep Cabré Vila, Francisco Martín Luján, Bernardo Costa Pinel, Josep Lluís Piñol Moreso, Josep Basora Gallisà, Àngel Donado- Mazarrón Romero, Jordi Bladé Creixenti, Rosa Solà Alberich; CS Son Ferriol, Palma de Mallorca, Tomàs Rodríguez Ruiz, Montserrat de la Torre Vidal, Catalina Mateu Sabater, Gorka Karla Iriarte Posse, Cristina Soriano Iglesias, Antonio Bernad Ceresuela; CS Sárdoma, Vigo, Fernando Lago Deibe, Jacinto Mosquera Nogueira, José Ramón Moliner De la Puente, Mª Concepción Cruces Artero, Manuel Domínguez Sardiña, Juan Novoa Rodríguez, Luciano Casariego Barro, Joan Cristobal Torras; EAP de Can Vidalet, Esplugues, Isabel Porta Rey, Inés Monte Collado, Teresa Cabases Latorre, Mª Rosario Mateo Gambarte, Xavier Rodríguez Pascual, Rosa Batlle Granel, Mª Jesús Ceraín Herrero, Mª Teresa Julià Nicolàs; CS Santa Clara, Girona, Cristina Serra Ferrer, Silvia Garcia Parajua, Concepció Bou Mias, Mercè Salvans Sagué, Montse Ribas Martín, Aurora Massaguer Fuster, Mª Carmen Asensio Aznar; CS Guayaba, Madrid, Francisco Gómez Martin, José Antonio Granados Garrido, Carmen Hernández Manzano, Isabel Gutierrez Sánchez, Javier Martínez Suberviola, Sonia Sánchez Yubero, Elena Navarro Matías, Ana Pastor Rodríguez Moñino; CS La Riera, Mataró, Josep Lluis Anglada Barceló, Eugeni Fau Montllor, Elisa Sanz Moragas, Jordi Salabarnada Torras, Susana Morales Lozano, Carme Forcada Vega; CS Iturrama, Pamplona, María del Mar Hernández Espinosa, Maite Gaztelu Contín, Julián Carlos Amézqueta Goñi, Maite Salinas Vidondo, Ramón Villanueva Moreno; CS San José Norte, Zaragoza, Alejandro Marín Ibáñez; CS Abrantes, Madrid, Begoña Brusint Olivares, Elena Rojo Subiñas; Antonino Román Martínez, Javier Garijo Cobo, María Angeles De la Fuente Martínez, José Manuel Pérez Rodriguez-Amezcua; CS Novoa Santos, Ourense, Alberto J del Alamo Alonso, Manuel González Rodríguez, Antonio González Alvarez; CS de Salt, Salt, Esteve Avellana Revuelta, Rafel, Ramos Blanes; CS Pontones, Madrid, Pilar Martín Rodríguez, Pilar Llorente Domingo, Carmen Romero Fortunez, María del Pilar Nieto Sánchez, María Jesús Fidalgo Baz; Maria Isabel Gámez Cabero, Margarita Gonzalez Polo; CS Dr. Pujol i Capsada, Prat de Llobregat, Esther López Gonzalo, Maribel Matilla Mort, Ana Mª Cuenca Olivas, Oscar Mazeres Ferrer, Eva Comín Bertran; CS Perales del Rio, Getafe, María de las Mercedes Rojo Tardón, Cesar Minue Lorenzo, María Angeles Usero Martín; CS Inca, Mallorca, Luis Escriche, Mercedes Jalon Monzon, Basilio García Sanchez; CS Almendrales, Madrid, María José Ramírez Vallejo, Aurora García Lerin, Esther Picazo Gómez, Concepción Rodríguez Martín, Paloma Cauto Aragonés, Nuria Fernández Gutiérrez, Enrique Pereda Arregui, CS Emili Darder, Palma de Mallorca, Escarlata Angullo Martinez, Amador Ruiz Torrejón, Belén Gómez Queipo, Catalina Llabrés Campins; CS La Paz, Badajoz, Francisco Buitrago Ramírez, Lourdes Cañón Barroso; CS Embajadores, Madrid, María del Pilar Moro Torija, Francisco Javier San Andrés Rebollo, Victoria Heras Hernández, Juan Carlos López Andrino; CS Son Pisà, Palma de Mallorca, Miguel Góngora Andrade, Eugenia Carandell Jäger; CS Verdúm, Barcelona, Xavier Clar Guevara, Natividad Fernández Padilla, Silvia Güell Parnau; CS Rosales, Madrid, Elena López Parra, Francisco Javier Zufía García, Natividad Puche López; CS Sant Just Desvern, Sant Just Desvern, Purificación Robles Raya, Marina Payá Marco, Jesús Muniesa Minguillon, Xavier Serra Gabriel; CS Delicias, Málaga, Fernando López Verde, Jesús Díaz Jiménez; CS Sant Miquel, Granollers, Josep Espinasa Rifà; CS de Sta Margarida de Montbui, Sta Margarida de Montbui, Josep Alins i Presas, CS La Mina, Sant Adrià de Besòs, Carme Espel Masferrer, Silvia Calvet Junoy, Mariano de la Figuera Von Wichmann, Manuel Mata Cases, Ernest Vinyoles Bargalló, Enriqueta Pujol; CS de La Bisbal, La Bisbal, Jordi March Nogué, Helena Badia Capdevila; CS de Tafalla, Tafalla, María José Ariz Arnedo, Javier Díez Espino; CS Catalina Cargol, Palamós, Ignacio Pascual Cereceda, Xavier Casanovas Rigall, Jordi Coderch; CS General Ricardos (Opañel II), Madrid, César Jurado Valenzuela; CS Potes, Madrid, Rosario Serrano Martín, Javier Castellanos Maroto; CS Lluís Millet, Esplugues de Llobregat, Carme Turró Xiqué, Pere Barreto Ramón, Sandra Curto Sancho, María Llagostera; CS de Marratxí, Marratxí, Santiago Mairata Bosch, Manuel Franco; CS de Desierto, Baracaldo, Fernando Uribe Oyarbide; CS General Ricardos, Madrid, Asunción Prieto Orzanco, Raquel Mateo Fernández; CS Montivili, Girona, Pascual Solanas Saura, Carlos Cerezo Goyeneche, Ferran Cordon Granados; CS San Martín, Vitoria, Rosa Esquisábel Martínez; CS de Pineda de Mar, Pineda de Mar, Mercè Pérez Vera, Mercè Pol Pons, Esperança Almerich Latorre; CS de Montornés del Vallés, Montornés del Vallés, Miguel Angel Muñoz Perez, Eduardo Carrión Sánchez; CS Villaba. Navarra, Juan Carlos Cenoz Osinaga; CS Borges Blanques, Borges Blanques, Innocencia Bobadilla Machin; CS Les Corts-Hèlios, Barcelona, Ana Benavides Ruiz, Joan Mitjavila López, Antoni Sisó Almirall; CS Arquitecto Bennasar, Palma de Mallorca, Antonio Joan Jover Palmes, Carolina Tomàs Morin, Antonio Ballester Camps; CS Balàfia-Pardinyes-Secà de Sant Pere, Lleida, Plácido Santafé Soler, Ramón Sánchez Pellicer; CS Camps Blancs, Sant Boi de Llobregat, Alicia Val Jimenez; CS de Les Preses, Les Preses, Antoni Agustí Martí; CS Dr Josep Alzina i Bofill, Palafrugell, Concepció de Ribot Mundet; CS de Tordera, Tordera, Rosa Francisco Soms, Luis Villanueva Segarra; CS Chantrea, Pamplona, Carmen Fuertes Goñi; CS Ermitagaña, Pamplona, Cristina Ibarrola Guillén; CS Los Ángeles, Madrid, Miguel Ángel Delgado Nicolas, Sílvia Ayala Luna; CS de Alza-Roteta, San Sebastian: Carmen Olasagasti Caballero, Rafael Rotaeche del Campo, Celestino Gómez Calatrava. CS de Pasai Antxo, Pasai Antxo, Eulali Mariñelarena Mañeru; CS San Andés-Torcal, Málaga, Juan José Bedoya Belmonte; CS Carranque, Málaga, José Carlos Bravo; EAP San Fermín, Madrid, Cristina De Alba Romero, Alfonso Corrochano Pérez; CS Sant Ildefons, Cornellà, Marta Valls Esteve; CS Manacor, Palma de Mallorca, María Isabel Borràs Bosch; CS de Sta Margarida de Montbui, Sta Margarida de Montbui, Josep Maria Sánchez Colom; CS Cuevas de Almanzora, Cuevas de Almanzora, Juan Pablo Sánchez Andrada, Ana Iranzo Luna, Maria Dolores Acosta González, Carlos Fernández Oropesa; CS de Vilanova del Vallès, Vilanova del Vallès, Francesca Zapater Torras; CS Párroco Julio Morate, Madrid, Fernando Romero Arroyo, Elena Aguilo Pastrana; Ambulatorio de Tolosa, Tolosa, Javier Hernando Aizpurua, Ina Idarreta Mendiola; CS Azpilagaña. Navarra, Pamplona, Manuel Serrano Martínez; CS d’Arenys de Mar, Arenys de Mar, Martí Fradera Subirana; CS Florida, L'Hospitalet de Llobregat, Juan José Rodríguez Cristobal. Investigadores del estudio VERIFICA

59 Investigadores y buenos amigos del proyecto REGICOR WWW.REGICOR.ORG (User VERIFICA PW FFRENIAG) WWW.REGICOR.ORG

60 Calibración de la función de riesgo coronario de Framingham para nuestro medio

61  Las tablas de Framingham no calibradas sobre- estiman el riesgo coronario real en En ciertas poblaciones de Estados Unidos, En Alemania, Italia, España, Dinamarca D’Agostino R. JAMA 2001;286:180. Assmann G. Circulation 2002; 105:310-15.Thompsen TF. Int J Epidemiol 2002;31:817 Menotti A. Eur Heart J 2000; 21: 365-370. Marrugat J JECH 2003; 57:1-6. Hense HW EHJ 2003;24:937. Las tablas de riesgo de Framingham en el mundo

62 Acontecimientos coronarios considerados en la ecuación de Framingham Infarto Agudo de Miocardio Mortal (25%) Extrahospitalario (16%) Intrahospitalario (9%) Infarto Agudo de Miocardio No mortal (45%) Con síntomas (32%) Sin síntomas (13%) Angina (30%) Wilson P et al. Circulation 1998; 97: 1837-1847.

63 Acontecimientos registrados en el estudio REGICOR Infarto Agudo de Miocardio Mortal –Extrahospitalario –Intrahospitalario Infarto Agudo de Miocardio No mortal –Con síntomas –Sin síntomas Angina “Hard End-points” D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003 ;57:1-6.

64 Calibración de la función de riesgo coronario de Framingham de Wilson (1998) Incluye –HDL, –Clasificación OMS de la HTA –Todos los acontecimientos coronarios Se extrapola la tasa de incidencia de IAM asintomático y angina de la observada en Framingham. Wilson P et al. Circulation 1998; 97: 1837-1847. Marrugat J et al. Rev Esp Cardiol 2002; 56: 253-61.

65 Sobre-estimación del riesgo de presentar un acontecimiento coronario a 10 años en Girona mediante la función de Framingham Marrugat et al. J Epidemiol Comm Health 2003;57:1-6.

66 Esencia de las funciones de riesgo Se establece el “exceso” de riesgo del individuo estudiado respecto del “riesgo promedio” de la población. D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.

67 Esencia de las funciones de riesgo Riesgo individual = Función incidencia pobl. a 10 años de acontecimientos riesgo medio poblacional riesgo absoluto individual,, ¡ En ausencia de datos locales se usan los de Framingham ! Calculado con los factores de riesgo del paciente ) ( D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.

68 Esencia de las funciones de riesgo Riesgo individual = Función incidencia a 10 años de acontecimientos Riesgo medio poblacional Riesgo absoluto individual,, ) Calculado con los “pesos” de cada FR [Betas= Ln(RR)] de la función original de Framingham ( D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.

69 El proceso de calibración de la función de riesgo D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6. Riesgo individual = Función incidencia pobl. a 10 años de acontecimientos riesgo medio poblacional riesgo absoluto individual,, Se sustituyen los datos de Framingham Por los locales (de Girona) Calculado con los factores de riesgo del paciente ) (

70 Extracto de los elementos de la calibración de la función de riesgo cardiovascular (hombres). Prevalencia Framingham ß Edad (media)48,3 0,04826 Colesterol total (mg/dL)<1607,5%-0,65945 160-19931,3%Referente 200-23939,0%0,17692 240-27916,5%0,50539  280 5,7%0,65713........................ Incidencia CI [H 0 (t)]a 10 años10,0%

71 Extracto de los elementos de la calibración de la función de riesgo cardiovascular (hombres). Prevalencia Girona ß Edad (media) 54,60,04826 Colesterol total (mg/dL)<1605,9%-0,65945 160-19920,7%Referente 200-23934,8%0,17692 240-27928,1%0,50539  280 10,5%0,65713............................. Incidencia CI [H 0 (t)]a 10 años4,9% Ln(RR) 300 mg/dL Colesterol total RR=1,7

72 Un ejemplo con la función calibrada para hombres  x i =0,0483(54.6) - 0,6595(0.059)+ 0,1769(0.348) + 0,5054(0.281)+ 0,6571(0.105) + 0,4974(0.170)+ 0,2431(0.319) – 0,0511(0,209) – 0,4866(0,175) + 0,0023(0,181) + + 0,2832(0,201) + 0,5217(0,284) + 0,6186(0,141) + 0,4284(0,093) + 0,5234(0,423) = = 3,489

73 Un ejemplo con la función calibrada para hombres Un hombre de 56 años, CT 245 mg/dL, C-HDL 36, TAS 142 TAD 86, no diabético fumador

74 Un ejemplo con la función calibrada para hombres Un hombre de 56 años, CT 245 mg/dL, C-HDL 36, TAS 142 TAD 86, no diabético fumador = 0,049 = = 4,9%

75 Investigadores y buenos amigos del proyecto REGICOR WWW.REGICOR.ORG (User VERIFICA PW FFRENIAG) WWW.REGICOR.ORG

76 Adapted Framingham Score

77 Categoria de riesgo Nivel Nivel de colesterol Nivel de colesterol objetivos de LDL al que deben LDL para colesterol instaurarse cambios considerar LDL terapeúticos en el tratamiento (mg/dl) estilo de vida farmacológico (mg/dl) (mg/dl) Presencia de 2 o más <130  130 Riesgo a 10 años factores de riesgo 10-20%  130mg/dl Riesgo a los años Riesgo a los 10 10 años  20% <10%:  160mh/dl Objetivos ATP III Prevención primaria