La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Análisis Factorial de Datos Categóricos

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Análisis Factorial de Datos Categóricos"— Transcripción de la presentación:

1 Análisis Factorial de Datos Categóricos

2 Item j Por ejemplo: Capacidad para resolver ítems del tipo de los del ítem j

3 1,0 1,1 0,0 0,1 Distribución bivariada normal f(X*1,X*2) 3 -3 3 -3 -3

4 Correlaciones policóricas observadas
umbrales CASO UNIDIMENSIONAL Correlaciones policóricas observadas Correlaciones policóricas teóricas pesos El número de parámetros libres es el número de pesos más el número de umbrales

5

6 THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY
Chi-Square Test of Model Fit Value * Degrees of Freedom ** P-Value * The chi-square value for MLM, MLMV, MLR, ULS, WLSM and WLSMV cannot be used for chi-square difference tests. MLM, MLR and WLSM chi-square difference testing is described in the Mplus Technical Appendices at See chi-square difference testing in the index of the Mplus User's Guide. ** The degrees of freedom for MLMV, ULS and WLSMV are estimated according to a formula given in the Mplus Technical Appendices at See degrees of freedom in the index of the Mplus User's Guide. CFI/TLI CFI TLI Number of Free Parameters RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate

7 Estimates S.E. Est./S.E. F BY V V V V V V V V V V V V V V V Pesos estandarizados

8  Estimates S.E. Est./S.E. Thresholds V1$1 -1.309 0.021 -62.833
Variances F

9 TRI y AFC X* DISTRIBUCION DE X* CONDICIONADA A LA PUNTUACIÓN EN EL FACTOR LATENTE: NORMAL CON MEDIA Y VARIANZA

10 ¿Qué proporción de casos queda por debajo de en una distribución normal con media y varianza ? Aproximadamente…

11 TRI y AFC Simulamos los datos de 4000 personas en 10 ítems, según el L2P, con parámetros 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 a b -2 -1 Comparamos los parámetros a y b con las estimaciones (de MULTILOG) y los valores de a y b recuperados, según

12 a b λ τ v (e) a_re b_re a_es b_es
AFC MULTILOG a b λ τ v (e) a_re b_re a_es b_es 1 -2 0.51 -1.00 0.74 1.02 -1.94 1.09 -1.86 -1 0.49 -0.51 0.76 0.95 -1.04 0.94 -1.03 0.55 -0.01 0.70 1.11 -0.02 1.07 0.52 0.73 1.03 0.97 2 0.99 1.01 1.93 1.86 0.68 -1.53 0.53 1.59 -2.24 1.88 -2.11 -0.74 0.47 1.82 -1.01 1.90 -0.99 0.77 0.01 0.42 2.02 2.04 0.79 0.75 0.37 2.21 2.36 0.93 1.49 0.54 2.18 1.77 2.10

13

14 M U L T I L O G Mplus


Descargar ppt "Análisis Factorial de Datos Categóricos"

Presentaciones similares


Anuncios Google