EMPLEO DE LA TELEDETECCIÓN EN EL ANÁLISIS DE LA DEFORESTACIÓN

Presentación del tema: "EMPLEO DE LA TELEDETECCIÓN EN EL ANÁLISIS DE LA DEFORESTACIÓN"— Transcripción de la presentación:

1 EMPLEO DE LA TELEDETECCIÓN EN EL ANÁLISIS DE LA DEFORESTACIÓN
Joseba Bilbao Vanessa Muñoz Teledetección Grado en ingeniería Geomántica y Topografía

2 OBJETIVOS La población humana tiene cada vez una mayor ocupación en la superficie terrestre  destrucción de los bosques Los bosques ayudan a la conservación de la biodiversidad, la regulación del clima, el aire limpio, la conservación del suelo y el agua, la seguridad de los alimentos, los productos madereros, los servicios de energía, los medicamentos y los valores culturales (Congreso Forestal Mundial, 2004)

3 OBJETIVOS El Sistema Global de Observación Terrestre (GTOS), ha identificado en su Plan de Implementación 13 Variables Climáticas Esenciales. Una de estas variables es la cobertura de la Tierra, que incluye la deforestación Deforestación: transformación inmediata o constante de tierras de bosques naturales a zonas desprovistas de esa cobertura original (IDEAM, 2010)

4 OBJETIVOS Poseso, Perú El avance tecnológico  rapidez y precisión en estudios ambientales Sensores remotos  cuantificaciones de la deforestación Rápido Económico Grandes áreas Teledetección  Análisis visual  Análisis digital

5 Metodología. Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. Carnevale N. J. ; C. Alzugaray y N. Di Leo. Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. Paola Johanna Isaacs Cubides, Héctor Mauricio Ramírez Daza. Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. Celina Montenegro; Mabel Strada; Julieta Bono; N. Ignacio Gasparri; Eduardo Manghi; M. Gabriela Parmuchi y Marcelo Brouver.

6 Metodología. Áreas de estudio
Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. km2 Santa Fe, Argentina Imágenes Utilizadas: Landsat 2, sensor MSS de fecha 27 de marzo de 1976 Landsat 5, sensor TM de fecha 7 de marzo de 1986 Landsat 7, sensor ETM+, de fecha 8 de diciembre de 2000 Landsat 5, sensor TM, Bumper mode, de fecha 28 de abril de 2005

7 Metodología. Áreas de estudio
Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. Zona ubicada en los municipios de Socotá, Socha, Tasco, Gámeza, Mongua, Pisba, Paya, Labranzagrande y Pajarito, en los departamentos de Boyacá y Casanare. Imágenes Utilizadas: Landsat 5, sensor TM 1989 Landsat 5, sensor TM 2001

8 Metodología. Áreas de estudio
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. Área de estudio: provincias del Chaco, Córdoba, Formosa, Jujuy, Salta, Santa Fe, Santiago del Estero y Tucumán que representan el 79% de la región Parque Chaqueño y el 97% de la Selva Tucumano Boliviana. Imágenes Utilizadas: 82 imágenes Landsat 7 ETM del año 2002 82 imágenes Landsat 5 TM del año 1998

9 Metodología. Características Landsat
Características de los satélites Landsat utilizado en el estudio de los 3 artículos: Landsat 2 (MSS) Landsat 5 (TM) Landsat 7 (ETM+) Espacial 79m 30m multiespectral 15m pancromática 120m termal Espectral 4 bandas 7 bandas 8 bandas Temporal 18 días 16 días Radiométrica 8 bits

10 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. Ajuste geométrico Transformación en ecuaciones lineales simples Error medio cuadrático en la corrección geométrica: 0,2 píxel Método utilizado: vecino más próximo (nearest neighbor)

11 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. Análisis multitemporal  clasificación por categorías Índices de vegetación Identificación de patrones espectrales de las diferentes coberturas y categorías. i, IRC reflectividades del píxel i en la banda del infrarrojo cercano y del rojo i, R

12 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. Clasificación no supervisada  Algoritmo Isodata Forma más común de expresar la deforestation: Proporción de la superficie del bosque % Tasa sugerida por Puyravaud. Cálculo de la Tasa Anual de Deforestación para cada provincia y región Cálculo de la tasa utilizada por la FAO, donde se mide el cambio en la cobertura de los bosques A1 = superficie del bosque al inicio del período A2 = superficie del bosque al final del período t1 = año de inicio del período T2 = año final del período

13 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. Comprobación necesidad de ortorrectificación Importación de las bandas a un formato compatible con ERDAS 9.2 Metodología Corine Landcover y metodologías de Percepción Remota y Aplicaciones Geográficas para el procesamiento digital de las imágenes. Mejoras de ralces, transformaciones y clasificación supervisada y análisis

14 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. Mejoramiento espectral  NDVI valores numéricos -1 a +1 Vegetación presente en el rango de 0,1-1 Comparativo de las dos imágenes para ver la diferencia entre las coberturas. Para hacer el comparativo se utilizaron las fórmulas del artículo anterior Cálculo de la tasa utilizada por la FAO, donde se mide el cambio en al cobertura de los bosques Tasa sugerida por Puyravaud.

15 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. Importar y georreferenciar las imágenes Landsat 7 ETM. Importar y georreferenciar las imágenes Landsat 5 TM, utilizando como referencia las de Landsat 7 ETM anteriormente georreferenciadas. Actualización de la cobertura de bosque nativo en 1988 Interpretación visual de las imágenes. Unidad mínima de mapeo 10 ha

16 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. Las categorías utilizadas se basaron en la clasificación propuesta por la FAO, adaptadas a Argentina Categoría Definición Tierras Forestales Tierras en paisajes naturales con una cubierta de copa de más del 20% y una superficie superior a , donde los árboles deberían poder alcanzar una altura mínima de a su madurez in situ. En esta categoría se incluyen también aquellas superficies continuas de bosque superiores a que se encuentran en paisajes agrícolas Bosques rurales Remanentes de bosque natural en un paisaje agrícola, con una superficie superior a e inferior a 1000 Otras Tierras Forestales Tierras en paisajes naturales donde la cubierta de copa tiene entre 5 y 29% donde los árboles pueden alcanzar una altura de 7m a su madurez in situ; o tierras con una cubierta arbustiva de más del 20%. En esta categoría también se incluyen los bosques ribereños o en galería y los palmares Otras Tierras Comprende tierras agropecuarias, terrenos con construcciones, pastizales, salinas, cuerpos de agua, zonas sin vegetación.

17 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. Cálculo de la Tasa Annual de Deforestación para cada provincia y región Tasa sugerida por Puyravaud.

18 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
En otros artículos se hacen mención a otras metodologías: METODOLOGÍA PRODES Metodología que utiliza las bandas 3, 4 y 5 Landsat / suelo, sombra, vegetación Suelo  seleccionada para cartografiar bosque-no bosque 8 similitud y 16 área mínima Alogaritmo Isoseg  umbral 95% Clases agrupadas en bosque-no bosque

19 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
METODOLOGÍA FSI Se emplean las bandas 3, 4 y 5 Lansat. Enfoque híbrido (clasificación no supervisada por el alogaritmo ISODATA, e interpretación visual) Índice de vegetación normalizado  eliminar áreas sin vegetación METODOLOGÍA FRA RSS – TREES 3 Se utilizan bandas 3, 4 y 5 de Landsat Las bandas se normalizan linealmente para reducir la interferencia atmosférica Imagen multitemporal de 6 bandas

20 Metodología. Procesamiento de imágenes y metodología
METODOLOGÍA CLASlite Se emplean las bandas 1, 2, 3, 4, 5 y 7 Lansat. Corrección radiométrica Se generan 3 fracciones: Vegetación Fotosintética Vegetación No Fotosintética Superficie descubierta Enmascara las nubes y los cuerpos de agua Con las capas que contienen las fracciones, se determina la deforestation

21 Metodología. Resultado y conclusiones
Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. Año 1976 Año 1986 Rojo: superficie cubierta de bosques Azul: agua Blanco: otros Año 2000 Año 2005

22 Metodología. Resultado y conclusiones
Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. Evolución de la superficie cubierta con bosque natural en la Cuña Boscosa santafesina

23 Metodología. Resultado y conclusiones
Datos de deforestación total, deforestación anual y deforestación relativa porcentual Valores parciales de deforestación (q y r) entre años

24 Metodología. Resultado y conclusiones
Studying deforestation in the forest wedge of Santa Fe using satellite remote sensing. CONCLUSIONES Magnitud de la deforestation a lo largo de tres décadas: 58,62%

25 Metodología. Resultado y conclusiones
Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. Cinco clases de coberturas: Vegetación de arbustal abierto esclerófilo Bosque natural fragmentado Herbazal denso de tierra firme arbolado (vegetación de páramo) Aguas continentales Territorios agrícolas 1992 2001

26 Metodología. Resultado y conclusiones
Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. Resultados obtenidos para los dos periodos de la cobertura de bosques

27 Metodología. Resultado y conclusiones
Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. Visualización de las zonas de bosque perdido (gris claro) en los años 1992 y 2001

28 Metodología. Resultado y conclusiones
Evaluación de deforestación con base en imágenes satelitales, composición y configuración del paisaje en la cuenca alta y media del río Cravo Sur. CONCLUSIONES Hay una necesidad inmediata de frenar la deforestation, para garantizar el mantenimiento de la cobertura forestal y la biodiversidad

29 Metodología. Resultado y conclusiones
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. Distribución de las áreas deforestadas en el período de

30 Metodología. Resultado y conclusiones
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. Superficie de bosque nativo al año 2002, superficie deforestada durante el período y tasa anual de deforestación por provincia y según región forestal.

31 Metodología. Resultado y conclusiones
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina.

32 Metodología. Resultado y conclusiones
Datos de superficie para el año 2002 y los cambios de cobertura de la tierra durante el periodo en el Parque Chaqueño

33 Metodología. Resultado y conclusiones
Estimación de la pérdida de superficie de bosque nativo y tasa de deforestación en el norte de Argentina. CONCLUSIONES La mayor deforestación, se ha presentado en aquellas zonas donde se ha expandido el cultivo de soja.

34 PROPUESTA METODOLÓGICA Áreas de estudio y datos empleados
Comunidad Autónoma del País Vasco. Periodo de estudio 5 años (2000 al 2005). Imágenes Landsat 5 TM.

35 PROPUESTA METODOLÓGICA Procesamiento de imágenes y metodología
CORRECCIÓN GEOMÉTRICA (20 puntos). CLASIFICACIÓN DIGITAL Categorías no supervisadas. ÍNDICES DE VEGETACIÓN DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDVI) Muestras en campo ALGORITMO DE ISODATA

36 PROPUESTA METODOLÓGICA Procesamiento de imágenes y metodología
Cálculo de la tasa utilizada por la FAO, donde se mide el cambio en al cobertura de los bosques A1 = superficie del bosque al inicio del período A2 = superficie del bosque al final del período t1 = año de inicio del período T2 = año final del período Tasa sugerida por Puyravaud. Cálculo de la Tasa Anual de Deforestación para cada provincia y región

37 PROPUESTA METODOLÓGICA Resultados esperados
No sufre apenas variaciones en ese periodo. Gran respeto por las zonas boscosas. Poco cambio debido a la expansión urbana.