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Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Universidad Simón Bolívar Caracas, Venezuela http://www.gbba.usb.ve.

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Presentación del tema: "Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Universidad Simón Bolívar Caracas, Venezuela http://www.gbba.usb.ve."— Transcripción de la presentación:

1 Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Universidad Simón Bolívar Caracas, Venezuela

2 GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada 1984-2012
Misión El GBBA es un grupo de Investigación de la USB comprometido con la excelencia, cuya misión fundamental es contribuir significativamente con la formación de recursos humanos de alta calidad en investigación en ingeniería biomédica, a través de la participación pro-activa de los profesores/investigadores en los programas de Pregrado y Postgrado de la USB y en Proyectos de Investigación Nacionales e Internacionales. LINEAS DE INVESTIGACION Instrumentación Biomédica. Procesamiento de Señales Biomédicas. Visualización de Imágenes Médicas. Actualemente las lineas de investigacion que se desarrollan dentro del GBBA son :

3 Antecedentes desde 1974 1974 Cursos en el Dpto. de Procesos Biológicos
1984 Fundación del GBBA GBBA 1991

4 Integrantes 2012 Profesores
Miguel Altuve, Alexander Hoyos, Alexandra La Cruz, Carlos Lollett, Gianfranco Passariello, Sara Wong (R) Estudiantes de Postgrado Gabriela Avila, Erika Severeyn Alexander Baranya, Anibal Carpio Mildred Benitez, Esteban Rendon Pedro Rivera Estudiantes de Pregrado Genesis Urbina, Ricardo Toro

5 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR
Modelos Markovianos ocultos para la caracterización series temporales fisiológicas UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Jornadas Galileanas USB 2012

6 Modelos Markovianos ocultos para la caracterización series temporales fisiológicas
Caracterización de la dinámica (evolución temporal) de series temporales fisiológicas multivariables Aplicación en la detección de apnea-bradicardia en neonatos prematuros Fusión de detectores basados en modelos Markovianos para incrementar el desempeño de la detección Evaluación en datos reales adquiridos en unidades de cuidados intensivos neonatales Reducción en 2 segundos el tiempo de detección de episodios de apnea-bradicardia Incremento de la sensibilidad de la detección en 13%

7 Modelos Markovianos ocultos para la caracterización series temporales fisiológicas
Trabajos futuros: Detección de apnea-bradicardia usando modelos semi-Markovianos ocultos acoplados: Tesis de Doctorado de N. Montazeri, culminación en julio 2015 Creación de una estación de monitoreo neonatal basada en FPGA: Tesis de Maestría de A. Carpio, culminación en julio 2013 Desarrollo de un dispositivo de estimulación vibrotáctil auto-adaptativa para tratar los episodios de apnea-bradicardia en neonatos prematuros: Tesis de Jefferson Moncada, culminación en octubre 2013 Desarrollo de un algoritmo para la segmentación del electrocardiograma del neonato prematuro

8 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR
Reconstrucción de señales fisiológicas usando paradigmas de aprendizajes UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Jornadas Galileanas USB 2012

9 Reconstrucción de señales fisiológicas usando paradigmas de aprendizaje
En el proceso de monitoreo las señales adquiridas pueden deteriorarse debido a fallas de los sensores o por ruido El diagnóstico de patologías se ve comprometido si las señales no son fiables Varias señales fisiológicas (ECG, respiración, presión arterial, etc) son adquiridas simultáneamente y en tiempo real Estas señales pueden ser usadas para reconstruir una señal deteriorada

10 Reconstrucción de señales fisiológicas usando paradigmas de aprendizaje
Trabajos futuros: Reconstrucción de señales fisiológicas usando redes neuronales y máquinas de soporte vectorial: Tesis de Maestría de A. Hoyo (UCV), culmina en septiembre 2012 Análisis de datos multivariables para la optimización del proceso de reconstrucción de señales fisiológicas Desarrollo de un dispositivo electrónico que permita reconstruir señales en tiempo real

11 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR
Entrenamiento Evolutivo de Redes Neurales para clasificación de Señales Fisiológicas UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Jornadas Galileanas USB 2012

12 Modelamiento de un detector mediante una red neural:
Entrenamiento Evolutivo de Redes Neurales para clasificación de Señales Fisiológicas Modelamiento de un detector mediante una red neural: Feedforward Con entrada retardada Recurrentes Factores de evaluación del aprendizaje: Sensibilidad Especificidad Retardo de detección

13 Entrenamiento Evolutivo de Redes Neurales para clasificación de Señales Fisiológicas
Aprendizajes: Backpropagation. Optimiza solo exactitud Entrenamiento por algoritmo genéticos con una función de fitness que optimiza en forma combinada sensibilidad, especificidad y retardo de detección Tesis de Maestría. Ing. Esteban Rendon: Entrenamiento Evolutivo de Redes Neurales para detección de apnea-bradicardia en neonatos Tesis de Pregrado propuesta: Entrenamiento Evolutivo de Redes Neurales para predicción se supervivencia en UCI

14 Sistema de Monitoreo Portátil de Salud en Plataforma Android
UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Jornadas Galileanas USB 2012

15 Sistema de Monitoreo Portátil de Salud en Plataforma Android
Sistema de análisis de información en el contexto de un sistema de monitoreo de salud portable. Señales fisiológicas son captadas y analizadas dentro de un dispositivo portátil para establecer diagnóstico preliminar y soporte al personal de salud. Tesis a proponer: Pregrado: Generación de software de interface y preprocesamiento de señales fisiológicas a dispositivos bajo sistema operativo android Postgrado: Desarrollo de algoritmos de soporte de decisión de personal de salud adaptados a dispositivos portátiles

16 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR
Uso de Anotaciones Semánticas para mejoramiento de la Visualización Médica UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Semantic Web Group USB Jornadas Galileanas USB 2012

17 Visualización Volumétrica utilizando Anotaciones Semánticas
Explotar codificación semántica de ontologías médicas existentes para hacer anotaciones sobre las imágenes y luego segmentar, clasificar y visualizar mejor a fines diagnósticos o preventivo 2nd Best Poster 9th Extended Semantic Web Conference 2012 Grecia Jornadas Galileanas USB 2012

18 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR
Segmentación de Imágenes de Ultrasonido Inravascular utilizando Lógica Difusa UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Jornadas Galileanas USB 2012

19 Segmentación de Imágenes de Ultrasonido Inravascular utilizando Lógica Difusa
Se propone el uso de lógica difusa para la detección de las paredes internas y externas de los vasos coronarios Estimar las funciones de pertenencia mediante una clasificación e información a priori de los tejidos arteriales Jornadas Galileanas USB 2012

20 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR
Segmentación de estructura vascular en extremidades inferiores usando anotaciones semánticas UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR GBBA Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada Jornadas Galileanas USB 2012

21 Segmentación de estructura vascular en extremidades inferiores usando anotaciones semánticas
Diseñar e implementar un algoritmo que permita determinar el camino y la línea central de las arterias basado en información semántica anotada en imágenes de tomografía computarizada de la región correspondiente a las extremidades inferiores Jornadas Galileanas USB 2012

22 DICARDIA Y SÍNDROME METABÓLICO
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23 - - - DICARDIA Y SÍNDROME METABÓLICO Extracción de los Parámetros
Soporte de Decisión Base de Datos Análisis de los datos y Modelaje ESTUDIO DE LA VFC Y DE LA SENSIBILIDAD A LA INSULINA EN PACIENTES CON SÍNDROME METABÓLICO (2010) RR and RT were obtained, then Power spectral densities were estimated in order to obtain spectral parameters then the numerical variables were coding using a fuzzy coding of 7 classes. Finally different MCA were performed. Diagnóstico del paciente con SM para la prevención del paciente Diabético Desarrollo de una base de datos de la condición física de la población practicante de deporte recreativo de la USB (2010). El perfil completo de un deportista

24 Evaluación de Atletas Recreativos y de Alto Rendimiento
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25 Disponer de una base de datos de forma más amigable.
Plataforma Medicina 2.0 para el manejo de los datos de la población practicante de deporte de la USB Organizar los datos obtenidos de los deportistas para su posterior manipulación y administración. Disponer de una base de datos de forma más amigable. Jornadas Galileanas USB 2012

26 Diseño de un Protocolo Multifactorial de Evaluación de Atletas de Alto Rendimiento en Fase de Sobre-Entrenamiento El objetivo de este trabajo es estudiar la Sensibilidad a la Insulina, la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca, y el Valoración del Estado Nutricional en Atletas de Alto Rendimiento durante diferentes tipos de entrenamiento Mediciones de Lactato y Glucosa durante las prácticas Prueba Oral de Tolerancia a la Glucosa Valoración del Estado Nutricional Registros Electrocardiográficos Entrenamiento Rutinario Sobre-Entrenamiento Entrenamiento Rutinario Post Sobre-Entrenamiento ETAPAS DEL PROTOCOLO CLÍNICO Jornadas Galileanas USB 2012

27 Operaci☻n Sonrisa Jornadas Galileanas USB 2012

28 BIOVEN 2012 SIPAIM 2012 Unet 12-15 noviembre 2012
Jornadas Galileanas USB 2012


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