Bases de datos en PHP con MySQL

Presentación del tema: "Bases de datos en PHP con MySQL"— Transcripción de la presentación:

1 Bases de datos en PHP con MySQL
Introducción a la ingeniería en computación UTM

2 ¿Qué es una base de datos?
Una base de datos (BD) es una colección de información organizada de tal forma que un programa pueda seleccionar rápidamente conjuntos de datos deseados. Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos. Un campo es una pieza simple de información. Un registro es un conjunto completo de campos. Un archivo es un conjunto de registros Una base de datos está determinada por un conjunto de archivos. Para accesar a la información de una base de datos es necesario un sistema manejador de bases de datps (Database Management system). Este programa permite entrar, organizar, seleccionar la información contenida en la BD. Es un conjunto exhaustivo no redundante de datos estructurados organizados independientemente de su utilización y su implementación en máquina accesibles en tiempo real y compatibles con usuarios concurrentes con necesidad de información diferente.

3 Sistemas de gestión de bases de datos
Un conjunto de programas que permiten almacenar, modificar, y extraer información de una base de datos. Hay diferentes tipos de DBMS desde los muy pequeños para operar sobre PC’s hasta los muy grandes que operan sobre mainframes. Un DBMS contiene: DDL: Lenguaje de Definición de Datos DML: Lenguaje de Manipulación de Datos SQL: Lenguaje de Consulta. Entre los DBMS mas comunes están: Oracle, SqlServer, Informix, Sysbase, MySQL, postgreSQL. Una BD es una colección de archivos interrelacionados almacenados en conjunto sin redundancia y un DBMS es un conjunto de numerosas rutinas de software interrelacionadas cada una de ellas es responsable de una determinada tarea.

4 Algunas Aplicaciones con DBMS
Sistemas de reservación Inventarios Sistema de consulta de una biblioteca Sistema para control de Recursos humanos Bases de datos topográficas, etc El modelo relacional Este es el modelo que se está empleando con más frecuencia en la práctica, debido el rápido entendimiento por parte de los usuarios que no tienen conocimientos profundos sobre Sistemas de Bases de Datos En este modelo toda la información se representa a través de arreglos bidimensionales o tablas. Las operaciones básicas son: Seleccionar renglones de alguna tabla (SELECT) Seleccionar columnas de alguna tabla (PROJECT) Unir o juntar información de varias tablas (JOIN)

5 ¿Cómo diseñar una BD? Las etapas de diseño de una base de datos son:
Diseño conceptual Diseño lógico Diseño físico El diseño conceptual se refiere a identificar qué datos serán usados para una aplicación, por ejemplo para una agenda serían: ¿? El diseño lógico se refiere a la descripción de cada pieza de información y las relaciones que existen entre ellas. En esta etapa se definen las tablas (y su contenido) que se van a usar, relaciones entre los datos, campos llave, así como la normalización de dichos datos. Las tablas se relacionan con otras teniendo columnas en común, dicha columna puede aparecer en más de dos tablas. Existen tres tipos de relación: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos. Ejemplo de uno a uno: un profesor estará solamente en un cubo, cada departamento solamente tiene un jefe. Ejemplo de uno a muchos: los profesores que están en cierto instituto. Los alumnos que son de cierta carrera. Ejemplo de muchos a muchos: un alumno puede asistir a más de un curso, cada curso puede tener más de un alumno.

6 Normalización Primera forma normal (1NF):
Es el proceso para eliminar redundancia y aumentar la estabilidad y rendimiento de una BD. Ayuda a determinar qué dato pertenece a qué tabla y las relaciones entre las columnas de una tabla. Primera forma normal (1NF): Cada atributo de la tabla es atómico – debe almacenar el dato más pequeño posible, esto para facilitar la búsqueda y ordenamiento de los datos. Ejemplo: el nombre de una persona puede ocasionar problemas, ya que se podrían hacer búsquedas por nombre o por apellidos. Entonces es necesario tener un campo para el nombre y otro para apellidos. No existen atributos multivaluados: por ejemplo un libro puede tener más de un autor, y además tener estar en más de una categoría. Para este caso dichos atributos deben ser movidos a otra tabla.

7 2NF Todas las columnas deben depender directamente de la llave primaria. En caso de encontrar atributos que no dependan de la clave primaria deberán ser enviados a otra tabla.

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9 3NF Se cumple con esta forma cuando se tienen columnas independientes. Es decir cuando una columna no puede ser derivada de otra. Por ejemplo no es necesario un campo edad si se tiene por ejemplo la fecha de nacimiento. Llaves Es una columna o grupo de, que funciona como un identificador único en una columna.

10 El diseño físico Se hace un refinamiento del diseño lógico y se elige qué DBMS se usará. En esta etapa se determina: Los datos que se usarán más comunmente Columnas que requieran índices Áreas que necesitarán más espacio físico por un mayor incremento de la información que habrá en ella Si es factible hacer una desnormalización de los datos para obtener una mejora en el rendimiento de la BD SQL El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para realizar determinadas operaciones sobre los datos o sobre la estructura de los mismos.

11 Componentes de SQL Comandos Comandos DLL
El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos. Comandos Existen dos tipos de comandos SQL: Los DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices. Los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos. Comandos DLL CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices DROP Empleado para eliminar tablas e índices ALTER Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos.

12 Comandos DML: Cláusulas
SELECT Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado INSERT Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación. UPDATE Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados DELETE Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos Cláusulas Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular. FROM Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros WHERE Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a seleccionar GROUP BY Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos ORDER BY Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específico

13 Operadores de Comparación
Operadores lógicos AND Es el "y" lógico. Evalua dos condiciones y devuelve un valor de verdad sólo si ambas son ciertas. OR Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdar si alguna de las dos es cierta. NOT Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión. Operadores de Comparación < Menor que > Mayor que <> Distinto de <= Menor ó Igual que >= Mayor ó Igual que = Igual que BETWEEN Utilizado para especificar un intervalo de valores. LIKE Utilizado en la comparación de un modelo In Utilizado para especificar registros de una base de datos

14 Funciones de Agregado Las funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un grupo de registros. AVG Utilizada para calcular el promedio de los valores de un campo determinado COUNT Utilizada para devolver el número de registros de la selección SUM Utilizada para devolver la suma de todos los valores de un campo determinado MAX Utilizada para devolver el valor más alto de un campo especificado MIN Utilizada para devolver el valor más bajo de un campo especificado

15 Supongamos la BD para una librería con la siguiente estructura
autorLibro Field Type ISBN  varchar(20)  Nombre  varchar(40)  Apellidos  Libros Field Type ISBN  varchar(20)  titulo  varchar(80)  precio  float  editorial  edicion  annoEdic  int(11)  Idioma  varchar(40)  existencia  tinyint(4)  Ventas Field Type id  int(11)  RFC  varchar(30)  ISBN  varchar(20)  Cliente  varchar(60)  Fecha  date  Cantidad  PrecioUnidad  float 

16 Mostrar todos los datos que están en la tabla libros
Select * from libros Otra opción es poner exactamente qué campos quiere mostrar. ISBN titulo precio editorial edicion annoEdic Idioma existencia      Fundamentos de programacion   325.23   McGraw Hill   3   2002   Español   7    X   Fundamentos de Algoritmia   259.95   Prentice Hall   1   1997       Redes para todos   215.62   2   1999    x   Arquitectura de computadoras   250    x   1001 tips para programar en Java   257.35 

17 Otras consultas select titulo, precio, precio*1.15 from libros
select titulo, precio, precio*.15 from libros where precio>250 select titulo, precio, precio*.15 from libros where precio>250 order by precio select titulo, precio, precio*.15 from libros where precio between 220 and 300 order by precio

18 Consultas que implican más de una tabla: Mostrar apellido del autor y el título del libro.
select autorlibro.apellidos, libros.titulo from autorlibro, libros where libros.ISBN= autorlibro.ISBN Joyanes Aguilar   Fundamentos de programacion   Brassard   Fundamentos de Algoritmia   Bratley   Gibbs   Redes para todos   Mano   Arquitectura de computadoras   Chan   1001 tips para programar en Java   Griffith   Iasi 

19 Más consultas select autorlibro.apellidos, libros.titulo from autorlibro, libros where libros.ISBN= autorlibro.ISBN and autorlibro.apellidos like 'Jo%’ Si hacemos la siguiente consulta: SELECT * FROM ventas La siguiente consulta: select sum(preciounidad*cantidad) from ventas select sum(preciounidad*cantidad) from ventas where fecha = ' ' Arrojaría id RFC ISBN Cliente Fecha Cantidad PrecioUnidad  1   ZILJ        Ziga León Jorge       2   210   SAHC     X   Santos Hernandez Cristina   255.95  sum(preciounidad*cantidad)    

20 select autorlibro. apellidos, libros. titulo, libros
select autorlibro.apellidos, libros.titulo, libros.precio from autorlibro, libros where libros.ISBN= autorlibro.ISBN and autorlibro.apellidos like 'Joy%‘ order by titulo select autorlibro.apellidos, libros.titulo, libros.precio from autorlibro, libros where libros.ISBN= autorlibro.ISBN and (autorlibro.apellidos like 'Joy%' or autorlibro.apellidos like 'Br%') order by titulo apellidos titulo precio  Joyanes Aguilar   Fundamentos de programacion   325.23  apellidos titulo precio  Bratley   Fundamentos de Algoritmia   259.95   Brassard   Joyanes Aguilar   Fundamentos de programacion   325.23 

21 La instrucción DELETE Crea una consulta de eliminación que elimina los registros de una o más de las tablas listadas en la cláusula FROM que satisfagan la cláusula WHERE. Esta consulta elimina los registros completos, no es posible eliminar el contenido de algún campo en concreto. Su sintaxis es: DELETE FROM Tabla WHERE criterio Ejemplo: delete from ventas where fecha >= ' '

22 INSERT Insertar un único Registro
INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, .., campoN) VALUES (valor1, valor2, ..., valorN) INSERT INTO ventas (id, RFC, ISBN, Cliente, Fecha, Cantidad, PrecioUnidad) VALUES (5, 'SAHC ', ' x', 'Santos Hernandez Cristina', ' ', 6, 250) Si los datos del registro a insertar le son enviados en el mismo orden en que están definidos en la tabla, se puede usar la siguiente sintaxis INSERT INTO Tabla VALUES (valor1, valor2, ..., valorN) También es posible insertar datos generados por una consulta. INSERT INTO Tabla SELECT TablaOrigen.* FROM TablaOrigen

23 Actualización de valores
No genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a cambiar, hay que examinar primero el resultado de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecutar la consulta de actualización. Update tabla set campo1=valor1, campo2=valor2 [,…] where condiciones update libros set precio=precio*0.95 update libros set sueldo=sueldo*1.05 where sueldo > 45.50

24 USANDO PHP y MySQL Conexión a la BD
function Conectarse() { if (!($link=mysql_connect("localhost","usuario","Password"))) { echo "Error conectando a la base de datos."; exit(); //es posible también la instrucción die(“mensaje”); } if (!mysql_select_db("base_datos",$link)) { echo "Error seleccionando la base de datos."; exit(); return $link; $link=Conectarse(); echo "Conexión con la base de datos conseguida.<br>"; mysql_close($link); //cierra la conexion ?>

25 Instrucciones para conexión a BD en MySQL
Al ejecutar la instrucción mysql_connect se crea un vínculo entre la base de datos y la pagina PHP, este vínculo será usado posteriormente en las consultas que hagamos a la base de datos. Finalmente, una vez que hemos terminado de usar el vínculo con la base de datos, lo liberaremos con la instrucción mysql_close para que la conexión no quede ocupada. mysql_query sirve para hacer una consulta a la base de datos en el lenguaje de consultas SQL mysql_fetch_array se extraen los datos de la consulta a un array. mysql_free_result liberamos la memoria usada en la consulta.

26 <body> <?php include("conex.php"); //en este archivo está la función conectarse $link= conectarse(); $result = mysql_query("select titulo, precio from libros",$link); ?> <TABLE BORDER=1 CELLSPACING=1 CELLPADDING=1> <TR><TD>Titulo</TD><TD>Precio</TD></TR> while($row = mysql_fetch_array($result)) { printf("<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>", $row[“titulo"],$row[“precio"]); } mysql_free_result($result); mysql_close($link); </table> </body>

27 Inserción de registros
<?php include("conex.php"); $link=Conectarse(); //Petición de los datos desde la otra forma $nombre=$_GET['nombre']; $apellidos=$_GET['apellidos']; //ejecución de la inserción mysql_query ("insert into prueba (Nombre,Apellidos) values ('$nombre','$apellidos')",$link); mysql_close($link); ?>

28 Bibliografía Tutoriales SQL PHP y MySQL Libros:
PHP y MySQL Libros: Database Design Guide – Pervasive Software (e-book) FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS - KORTH, HENRY F. Usen después de instalar el PHP-triad para definir sus tablas y hacer las pruebas necesarias