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Chapter 20 One-Factor Experiments 20.1 Model El Modelo 20.2 Computation of effects Calculo de los efectos Exponen: Lara García Héctor Manuel Villalpando Pérez Mónica
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El Modelo de un solo factor y ij = µ + α j + e ij 2 i-esima repeticion j-esima alternativa (nivel) y = respuesta (observación) µ = media de las respuestas α j = efecto del j-esimo nivel e = error niveles replicaciones j1j1 j2j2 j3j3 ….jaja i1i1 y 11 y 12 j 13 …j 1a i2i2 y 21 y 22 j 23 …j 2a i3i3 y 31 y 32 j 33 …j 3a ………… :: … irir y 1j y 2j j 3j …j ra Matriz r x α
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Cálculo de los efectos r observaciones α niveles 3 y ij = µ + α j + e ij Si la suma de los efectos α j es cero y deseamos que la media de los errores sea cero, obtenemos: Obtenido de Despejando µ: = La gran media
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Mas cálculos 4 La gran media Media de la columna j Sustituyendo en µ + α j + e ij para y ij Media de la columna j Asumiendo que los errores son 0 (no hay error) Efecto de la columna j o impacto del nivel j en el sistema Obvio no?
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…cálculos 5 niveles replicaciones j1j1 j2j2 j3j3 ….jaja i1i1 y 11 y 12 j 13 …j 1a i2i2 y 21 y 22 j 23 …j 2a i3i3 y 31 y 32 j 33 …j 3a ………… :: … irir y 1j y 2j j 3j …j ra …Medias del nivel j Efecto del nivel j en el sistema
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Ejemplo 6 TABLE 20.2 Data from a Code Size Comparison Study RVZ 144101130 120144180 176211141 288 374 14472302 Column sum8728161127 2815ŷ.. Column mean174.4163.2225.4 187.667µ=ŷ Column effect-13.267-24.46737.7333 0 a.. Comparación de 3 tipos de procesador, medido 5 veces cada uno Se asume que cada repetición fue con la misma carga de trabajo Se asume que las mediciones en cada renglón no tienen relación entre sí
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MVP/HMLG ¿Dudas?, ¿Comentarios? Tuesday, February 11, 20147
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