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DECISIONES BAJO RIESGO En la toma de decisiones bajo riesgo la preocupación no radica solamente en los resultados, sino que también con la cantidad de.

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DECISIONES BAJO RIESGO En la toma de decisiones bajo riesgo la preocupación no radica solamente en los resultados, sino que también con la cantidad de.

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Presentación del tema: "DECISIONES BAJO RIESGO En la toma de decisiones bajo riesgo la preocupación no radica solamente en los resultados, sino que también con la cantidad de."— Transcripción de la presentación:

1 DECISIONES BAJO RIESGO En la toma de decisiones bajo riesgo la preocupación no radica solamente en los resultados, sino que también con la cantidad de riesgo que cada decisión acarrea. Las acciones están basadas en los resultados esperados. El tomador de decisiones tiene información para tener en cuenta sobre la posibilidad de los estados de la naturaleza. Esta información se traduce en una distribución de probabilidad. El estado de la naturaleza es una variable aleatoria

2 La evaluación de riesgo significa un estudio para determinar los resultados de las decisiones junto a sus probabilidades. Se considera que tomamos decisiones bajo riesgo cuando podemos asignar probabilidades a todos los resultados de cada caso. Al tener esta información, decidir es aplicar la esperanza matemáticamente, más cercana éxito. Ej.: lotería, ruleta (esperanza de 1/37).

3 En base a lo ocurrido anteriormente proyectamos un futuro. La evaluación de la probabilidad no es más que la cuantificación de la incertidumbre

4 La probabilidad es un instrumento para medir los chances de que un evento ocurra. Cuando se usa probabilidades se expresa la incertidumbre, el lado determinista tiene una probabilidad de 1 o cero ( tengo la certeza 100% de que ocurra o 100% de que no ocurra), mientras que el otro extremo tiene una probabilidad plana (todas igualmente probables).

5 Si se tiene incertidumbre, puede o no ocurrir con una probabilidad del 50%. La evaluación de la probabilidad siempre es subjetiva. Es decir siempre depende de cuánto conoce el decisor. Si sabe todo lo que puede saber, la probabilidad pasará a ser 1.(certeza)

6 La información relevante para resolver un problema de decisión reduce nuestra probabilidad plana o equiprobable. La información de utilidad desplaza la ubicación de un problema desde el "polo" de la pura incertidumbre hacia el "polo" determinista. La información relevante y útil disminuye la incertidumbre..Decisión tomada comprando información (empujando el problema hacia el "polo" determinista)

7 Hay factores perceptivos que influencian la manera como la incertidumbre es percibida, tanto por individuos como por grupos. De éstos, merecen mención especial, por ser particularmente relevantes para la evaluación de la probabilidad de riesgos, los siguientes

8 Familiaridad. La intensidad con que un individuo, equipo u organización ha experimentado la situación previamente, influye en si la probabilidad de un riesgo se percibe como alta o baja. En aquellos casos en que previamente hay poca o ninguna experiencia, destreza o conocimiento relevante, el grado de incertidumbre es percibido como mayor que en el caso cuando es calculada por individuos o grupos que ya se han cruzado con la misma situación con anterioridad.

9 Manejabilidad. El grado de control o selección que se puede ejercer en una situación dada, influencia la evaluación de incertidumbre, aun cuando la percepción sea ilusoria. Si un riesgo es visto como susceptible a control, su probabilidad se evalúa como menor que en situaciones donde el control o selección están ausentes (o se perciben como ausentes).

10 Proximidad. Si la posible ocurrencia de un riesgo está cerca en el tiempo o el espacio a aquellos sujetos que evalúan su probabilidad, aquel será percibido con mayor posibilidad de ocurrencia, que aquellos riesgos que pudiesen suceder más tarde en el tiempo o más lejos en el espacio.

11 Propincuidad. Este término se utiliza para describir la percepción potencial de que las consecuencias de un riesgo puedan afectar a un individuo o grupo en forma directa. Cuanto más cercano se encuentre el impacto de aquellos que estén calculando la probabilidad, mayor será su valor percibido. Cada uno de estos factores (y otras influencias perceptivas similares) operan subconscientemente cuando individuos o grupos calculan probabilidades, haciéndolos difícil de diagnosticar y corregir.

12 Heurística Otro grupo de influencias subconscientes que afectan también el calculo de probabilidades, son losheurísticos o los marcos internos de referencia, utilizados por individuos y grupos que dan informaciones basadas en su juicio, cuando no hay datos concretos disponibles.

13 Un sesgo comun, como resultado de una acción de la heurística: es el sesgo debido a motivación (donde el evaluador busca mejorar la posición aparente de la situación, mediante la modificación del estimado de la probabilidad del riesgo); Este aparece cuando la persona u organización que calcula probabilidades de riesgos, tiene interés en influenciar los resultados del análisis, y ello suele ocurrir frecuentemente entre gerentes de alto nivel.

14 Normalmente, la dirección del sesgo es tal, que hace que la probabilidad parezca que es más pequeña de lo que realmente es, con el propósito de reducir la percepción de riesgo entre los participantes clave del proyecto. Puede haber ocasiones cuando el sesgo va en la dirección contraria, o sea hacia una percepción mayor de riesgo, aunque ello no sea la regla.

15 Para asegurar una evaluación más robusta de las probabilidades de riesgos, es necesario tener conciencia de los problemas, incluyendo la comprensión de los problemas asociados con el cálculo de probabilidades, el efecto de influencias psicológicas y la importancia de una evaluación confiable de probabilidades.

16 DECISIONES CON RIESGO Cuando las decisiones a futuro no dependen de lo que se haga ahora: Evaluación de alternativas de una sola etapa. Matriz de Ganancias.- toma de decisiones en situaciones simples. Evaluación de alternativas de múltiples etapas. Decisiones que se toman determinan decisiones futuras (vinculadas). Muchos problemas de decisión del mundo real se conforman de una secuencia de decisiones dependientes. Los árboles de decisión se utilizan en los análisis de procesos de decisión escalonados.

17 Criterios : Valor esperado Ocurrencia mas probable de un estado futuro La pérdida de oportunidad esperada (poe) y el valor esperado de la información perfecta (veip)

18 CRITERIOS BENEFICIO ESPERADO: El resultado real no será necesariamente igual al valor esperado. Con cada acción, multiplique la probabilidad y el beneficio y luego sume: Elija el número más grande y adopte esa acción. Con cada alternativa, multiplique la probabilidad asignada y el beneficio calculado Elija el número más grande y adopte esa acción. ProbabilidadBeneficioProba. x beneficio Alternativa A0.25(25%) x80= 20 Alternativa B0.75(75%)450.75x= 33.75

19 Con cada acción, multiplique la probabilidad y el beneficio y luego sume: Elija el número más grande y adopte esa acción. ESTADOS DE LA NATURALEZA C recimineto (40% prob) Crecimineto Medio (20% prob Sin Cambio (30% prob B aja 10%pro b) BENEFICIO O VALOR ESPERADO Bonos0,4 (12)+ 0,2(8)+ 03(6)0,1(3)8.5* Acciones0,4 (15)+ 0,2(7)+ 0,3(3)+ 0,1(-2)8.1 Depósito0,4(7)+ 0,2(7)+ 0,3(7)+ 0,1(7)7 ALTERNATIVASALTERNATIVAS

20 Un problema de este criterio es que no considera las situaciones ante posibles pérdidas.(suma todos los valores, los de mas alta rentabilidad y los de mas baja y/o perdida) Igual de cuestionable que aplicar la regla de valor esperado o criterio la,place en decisiones bajo incertidumbre

21 LOS ESTADOS MÁS PROBABLES DE LA NATURALEZA: (apropiado para decisiones no repetitivas) A)Tome el estado de la naturaleza que tiene la probabilidad más alta (rompa los empates arbitrariamente), B) elija la acción que tiene el mayor beneficio

22 Ej comprar acciones o bonos o depositarlo en el banco, de acuerdo a las probabilidades según clase de inversión, es decir que los de la primera columna agrupan las opciones con una probabilidad del 40% de rendir los beneficios indicados entre paréntesis. Según esta regla se escoge primero aquellas opciones con probabilidades mas altas y luego se selecciona la de mas alto rendimiento.

23 ESTADOS DE LA NATURALEZA ALTERNATIVASALTERNATIVAS C recimineto (40% prob) Crecimineto Medio (20% prob Sin Cambio (30% prob B aja 10%pro b) Bonos0,4 (12)+ 0,2(8)+ 03(6)0,1(3) Acciones0,4 (15)*+ 0,2(7)+ 0,3(3)+ 0,1(-2) Depósito0,4(7)+ 0,2(7)+ 0,3(7)+ 0,1(7) El escenario con probabilidad mas alta de ocurrencia es que el mercado crezca con 40% de chance, en consecuencia bajo este criterio se debe asumir que este ocurrirá y se deberá escoger entonces aquella alternativa que en ese escenario de el rendimiento o ganancia mayor es decir acciones con utilidad de 15

24 LA PÉRDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA (POE) y EL VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA (VEIP) VEIP = POE Que lleva a ponderar si vale la pena invertir en obtener más información para reducir el riesgo de la decisión. Solo si el costo de la información es igual a la oportunidad perdida conviene invertir.

25 La Posibilidad de Pérdida esperada (Arrepentimiento Esperado): Comparando el resultado de una decisión con respecto a sus alternativas aparenta ser un componente relevante en el proceso de toma de decisiones. Un factor importante es el sentimiento de arrepentimiento. Este ocurre cuando los resultados de las decisiones son comparados a los resultados que se hubieran obtenidos si se hubiera tomado una decisión diferente.

26 Alterando el potencial de arrepentimiento mediante la manipulación de la resolución de la incertidumbre (compra información) revela que el comportamiento de la toma de decisión que aparenta aversión al riesgo puede de hecho ser atribuida a la aversión al arrepentimiento. No existe indicativo de que el arrepentimiento pueda estar relacionado a la distinción entre actos y omisión. Algunos estudios han encontrado que el arrepentimiento es más intenso siguiendo una acción, que a una omisión.

27 P.ej. un decisor que intercambia acciones de una compañía a otra y pierde dinero, se sentirá mas arrepentido que otro que no intercambia acciones pero que igualmente pierde dinero. Las personas normalmente asignan un mayor valor a un resultado inferior proveniente de una acción más que al de una omisión.

28 Configure una matriz de beneficios de la pérdida ( igual que la de arrepentimiento MINIMAX) tomando el número más alto de las columnas correspondientes a los estados de la naturaleza y cotéjelos con todos los números de esa columna Con cada alternativa, multiplique la probabilidad por la pérdida y luego sume. Elija la alternativa que tenga la POE más baja.

29 ESTADOS DE LA NATURALEZA C crecimiento (40% prob) Crecimiento Medio (20% prob Sin Cambio (30% prob B aja 10%pro b) POE Bonos0,4 (12) (15-12=3) X 0.4= ,2(8) (8-8=0) x0.2= 0 + 0,3(6) (7-6=1) x.3= ,1(3) (7-3=4) x 0.1 = * Acciones0,4 (15) (15-15=0) X ,2(7) (8-7=1) x ,3(3) (7-3=4) x 0,3 + 0,1(-2) (7-(-2)= 9) x Depósito0,4(7) (15-7=8) X ,2(7) 8-7=1) x ,3(7) (7-7=0) x ,1(7) (7-7=0) x ALTERNATIVASALTERNATIVAS Se toma al igual que con el minimax el valor mas alto por columna, es decir aquella ganancia mayor si se llega a dar ese estado de la naturaleza y se coteja con los otros para medir el grado de arrepentimiento

30 CÁLCULO DEL VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA (VEIP) El VEIP nos ayuda a considerar si realmente conviene invertir para tener mayor información y por tanto mayor certeza a la hora de decidir la alternativa de acción. VEIP = POE.

31 Por lo tanto, si la información cuesta más del 1.9 no vale la pena comprarla. El máximo que se deberá pagar por la información será de 1.9

32 FORMULEMOS UN EJEMPLO Un ingenio es dueño de unos terrenos en los que puede haber petróleo. Un geólogo consultor ha informado que piensa que existe una posibilidad entre cuatro de encontrar petróleo. Otra posibilidad es sembrar caña en estos terrenos. El costo de la perforación es de dólares. Si encuentra petróleo el ingreso esperado será de dólares. Si no se encuentra petróleo se incurre en una pérdida de dólares. Por otro lado la caña producirá un ingreso de dólares.

33 TABLA DE PAGOS PARA EL ANALISIS DE DECISION DEL PROBLEMA DEL INGENIO ESTADOS DE LA NATURALEZA ALTERNATIVAPetróleoSeco Perforar Sembrar caña90 Probabilidad a priori

34 CRITERIO DE LA MÁXIMA POSIBILIDAD Identifique el estado más probable de la naturaleza (aquel que tenga la probabilidad a priori más grande). Para este estado de la naturaleza, encuentre la acción con máximo pago.

35 En nuestro ejemplo, el estado seco tiene la mayor probabilidad a priori. En la columna seco el pago máximo corresponde a la siembra de caña.

36 EXPLICACIÓN La acción elegida es la mejor para el estado más importante de la naturaleza. Desventaja: Ignora otra información. No considera otro u otros estados de la naturaleza distintos al más probable.

37 BENEFICIO ESPERADO: REGLA DE DECISIÓN DE BAYES Usando las mejores estimaciones disponibles de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza (en este caso las probabilidades a priori), se calcula el valor esperado del pago de cada acción posible. Se elige la acción con máximo pago esperado.

38 RESUMEN DE LOS CALCULOS PARA EL CRITERIO DE BAYES ESTADOS DE LA NATURALEZA ALTERNATIVAS PETRÓLEOSECO PERFORAR SEMBRAR C.90 PROB. A PRIORI0,250,75

39 Para nuestro ejemplo E[pago (perforar)] = 0.25* *(-100) = 100 E[pago (sembrar)] = 0.25* *(90) = 90 Como 100 > 90, la decisión es perforar.

40 TABLA DE ARREPENTIMIENTO ESTADOS DE LA NATURALEZA ALTERNATIVA Petróleo (0.25) Seco (0.75)Max arrepen Perforar 700 0x 0.25= x0.75= * Sembrar caña x0.25= x0.75= *minino de los maximos arrepentimientos

41 Si tuvieramos que decidir si comprar informacion, por ejemplo hacer una prospeccion de terreno, el valor maximo de esa informacion no deberia ser mayor de 142.5* ( valor arrepentimiento= valor informacion perfecta)

42 ROTACION DE PRODUCTO Una empresa está considerando si introduce un nuevo producto al mercado o lo abandona. La introducción del producto tendría un costo de $ Considera que existe una probabilidad de 0.6 de que tenga una aceptación rápida por parte del consumidor y de 0.4 de que la aceptación sea lenta. Si la aceptación del producto fuera rápida podría avanzar con su comercialización o no continuar, en cuyo caso perdería los costos de la introducción.

43 Si avanza existen las siguientes probabilidades con respecto a las ventas: 50% de ganar $ , 30% de ganar $ y 20% de perder $50.000, esto sin incluir los costos de introducción. Si la aceptación del producto fuera lenta podría avanzar con su comercialización o no continuar, en cuyo caso perdería los costos de la introducción. Si avanza existen las siguientes probabilidades con respecto a las ventas: 30% de ganar $ , 60% de perder $ y 20% de perder $ , esto sin incluir los costos de introducción.

44 rapida lenta No introduce introduce comercializa No comercializa comercializa (0.6)(0.5) 350,000 (0.6)(0.3) 250,000 ((0.6)(0.2) (-50,000) +(-50,000) (0.4)(0.2)-100,000 +(-50,000) (0.4)(0.6) -50,000 (0.4)(0.3) 250,000 (0.4)-50,000 (0.6) -50, ,000

45 rapida lenta No introduce introduce comercializa No comercializa comercializa 105,000 45, ,000 30, , , ,000 VME= 138,000 VME= 6,000 VME= 144,000 VME= 0

46 Aceptacion rapida Escenario 1 (0.5)prob Escenario 2 (0.3)prob Escenario 3 (0.2)prob VME Comercializ a 350,000 (175,000) 250,000 (75,000) -100,000 (-20,000)230,000* No comercializa -50,000

47 Aceptacion lenta Escenario 1 (0.3)prob Escenario 2 (0.6)prob Escenario 3 (0.2)prob VME Comercializa250,000 (75,000) -50,000 (-30,000) -150,000 (-30,000)15,000* No comercializa -50,000

48 ACEPTACION RAPIDA (0.6)prob ACEPTACION LENTA (0.4)prob VME INTRODUCIR230,000 (138,000) 15,000 (6000)144,000* NO INTRODUCIR 000

49 LA DECISIÓN DE LARRY Durante la última semana Larry ha recibido 3 propuestas matrimoniales de 3 mujeres distintas y debe escoger una. Ha determinado que sus atributos físicos y emocionales son más o menos los mismos, y entonces elegirá según sus recursos financieros La primera se llama Jenny. Tiene un padre rico que sufre de artritis crónica. Larry calcula una probabilidad de 0.3 de que muera pronto y les herede $ Si el padre tiene una larga vida no recibirá nada de él

50 La segunda pretendiente se llama Jana, que es contadora en una compañía. Larry estima una probabilidad de 0.6 de que Jana siga su carrera y una probabilidad de 0.4 de que la deje y se dedique a los hijos. Si continúa con su trabajo, podría pasar a auditoría, donde hay una probabilidad de 0.5 de ganar $ y de 0.5 de ganar $30.000, o bien podría pasar al departamento de impuestos donde ganaría $ con probabilidad de 0.7 o $ (0.3). Si se dedica a los hijos podría tener un trabajo de tiempo parcial por $20.000

51 La tercer pretendiente es María, la cual sólo puede ofrecer a Larry su dote de $ ¿Con quién debe casarse Larry? ¿Por qué? ¿Cuál es el riesgo involucrado?

52 La decisión por Jenny es la del valor esperado más alto, pero también es la más riesgosa, pues los resultados varían entre $0 y $ La decisión por María es la menos riesgosa, pero la de menor rendimiento

53 Hasta ahora se han analizado dos criterios para la toma de decisiones – el valor monetario esperado y – el riesgo Pero pueden haber otros factores importantes en las decisiones – Factores relacionados con la imagen, motivación del personal, valores, etc.Que hacen que el decisor le de menos importancia al dinero

54 La suposición será que Larry buscara el mayor beneficio monetario,, mas bien quizás busque la belleza, las relaciones sociales de la esposa, la mas inteligente que lo ayudara en su carrera o el menos pensado el amor verdadero. Luego la historia personal de Larry sus características personales, quizas descubramos que es un hombre pragmático lindando con el cinismo y el criterio monetario sea el correcto,

55 puede ser mas bien idealista, en que proyectos se ha embarcado con anterioridad, (instituciones beneficas) su familia como era, quizas no le interese el dinero sino el prestigio que determinada mujer le podria dar que por su origen el no podria acceder, quizas busque repetir su historia familiar, bien constituida o por el contrario cambiar y tener lo que no tuvo quizas porque su madre trabajaba, etc

56 LA UTILIDAD DEL DECISOR Se puede conocer la utilidad o grado de preferencia que el decisor le atribuye a cierta alternativa según los riesgos que esta persona esta dispuesta a correr por obtenerla. Hasta el momento se ha tomado como criterio orientador el valor monetario esperado. Sin embargo, este no es siempre el mejor criterio de usar en la toma de decisiones. El valor del dinero varía de situación a situación y de una decisión a otra. La utilidad es el grado de satisfacción que se obtiene ante un cierto resultado En tal caso, el analista debe determinar la utilidad del tomador de decisiones y seleccionar los cursos de acción que proporcione la utilidad esperada mas elevada, en vez del valor monetario esperado mayor.

57 A veces conseguir grandes beneficios no merece el esfuerzo. Así como a veces para nosotros no amerita el esfuerzo de agacharse por 10 centavos, para una compañía podría no merecerle el esfuerzo de conseguir dos millones de dólares. Donaciones humanitarias, morales o estéticas incluso cuando no puedan justificarse con beneficios mayores a largo plazo. No se basarían en este caso las decisiones en términos de valor monetario esperado. El verdadero valor de una alternativa esta a menudo por encima o debajo de su valor monetario esperado.

58 Ej. Pagar mas por una casa por que esta al lado de otra que es mía o por el paisaje- tiene una utilidad mayor para mi que el valor monetario en concreto Hacer una inversión que garantiza un retorno determinado de 1000 puede valer menos que eso si en ese momento prefiero utilizar ese dinero en otra cosa que tiene un valor intrínseco mayor para el decisor

59 Los pagos individuales de seguros se enfocan en evitar la posibilidad de perdidas financieras asociadas con la ocurrencia de algún evento indeseado. Sin embargo, las utilidades de diferentes resultados no son directamente proporcionales a sus consecuencias monetarias. Si la pérdida es considerada relativamente grande, un individuo es más propenso a pagar una prima asociada.

60 Las diferencias individuales en actitudes hacia el riesgo y estas diferencias, influencian sus opciones. ¿Por qué algunas personas contratan seguros y otras no? El proceso de toma de decisiones involucra factores psicológicos y económicos, entre otros. El concepto de utilidad es un intento de medir el provecho que tiene el dinero para el decisor en lo individual. Para tomar una decisión acertada considerando la actitud que tiene el decisor con respecto al riesgo, se debe considerar como unidad de medida del beneficio esperado ya no el valor monetarios esperado sino la utilidad esperada


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