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REDES NEURONALES. l ¿PODEMOS CONSTRUIR UN COMPUTADOR QUE PIENSE? l ¿PORQUE LAS COMPUTADORAS NO PUEDEN ENTENDER EL SIGNIFICADO DE LAS FORMAS DE LAS IMAGENES.

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Presentación del tema: "REDES NEURONALES. l ¿PODEMOS CONSTRUIR UN COMPUTADOR QUE PIENSE? l ¿PORQUE LAS COMPUTADORAS NO PUEDEN ENTENDER EL SIGNIFICADO DE LAS FORMAS DE LAS IMAGENES."— Transcripción de la presentación:

1 REDES NEURONALES

2 l ¿PODEMOS CONSTRUIR UN COMPUTADOR QUE PIENSE? l ¿PORQUE LAS COMPUTADORAS NO PUEDEN ENTENDER EL SIGNIFICADO DE LAS FORMAS DE LAS IMAGENES VISUALES? l ¿PORQUE LAS MAQUINAS NO PUEDEN APRENDER POR MEDIO DE LA EXPERIENCIA?

3 l Se ha avanzado mucho en la automatización de muchas actividades. l En la actualidad solo tenemos computadoras secuenciales lo cual no es lo más aparente para desarrollar AI. l Hasta que no tengamos mejores equipos será necesario desarrollar mejores algoritmos para procesamiento paralelo.

4 l ¿Cómo se puede hacer que las computadoras puedan identificar figuras? l El cerebro humano que es más lento en operaciones matemáticas que las computadoras actualmente en uso, pero realiza funciones de reconocimiento de imágenes más rápido que estas computadoras.

5 LAS NEURONAS

6 FISIOLOGIA DE UNA NEURONA INDIVIDUAL

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10 CIRCUITOS NEURONALES Y COMPUTACION

11 COMO SE COMBINAN LAS NEURONAS PARA DAR ALTAS CAPACIDADES AL CEREBRO l La actividad de una neurona es todo o nada l Es preciso un número fijo de sinapsis (+1) sean excitadas dentro de un periodo de adición latente para que de excite una neurona. l El único retraso significativo dentro del sistema nervioso es el retraso sináptico. l La actividad de cualquier sinapsis inhibitoria impide por completo la excitación de la neurona en ese momento. l La estructura de la red de interconexiones no cambia en el transcurso del tiempo.

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13 APRENDIZAJE DE HEBB B A C Entrada del sonido Entrada visual Señal de Salivación

14 ANS

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16 PERCEPTRON

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