Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman Medidas de asociación para variables intervalares Coeficiente.

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1 Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman Medidas de asociación para variables intervalares Coeficiente de correlación simple r de Pearson La correlación Este coeficiente me indica qué porcentaje de la variación de ambas variables es conjunta. También si la asociación es directa o inversa. Lo que no nos dice es en que sentido están relacionadas las variables, si tiene alguna forma funcional, como por ejemplo X Y. Para esto último debemos recurrir a una regresión. Para utilizarlo se deben calcular: La Media aritmética La Desviación típica La Covarianza entre las dos variables

2 Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman Medidas de asociación para variables intervalares La correlación La Media aritmética es la suma de los valores de la variable dividida por el número total de valores considerados. Ejemplo: Partido Población Censo 2010 Partido Población Censo 2010 1 Almirante Brown552.902 13 Lomas de Zamora616.279 2 Avellaneda342.677 14 Malvinas Argentinas322.375 3 Berazategui324.244 15 Merlo528.494 4 Esteban Echeverría300.959 16 Moreno452.505 5 Ezeiza163.722 17 Morón321.109 6 Florencio Varela426.005 18 Quilmes582.943 7 General San Martín414.196 19 San Fernando163.240 8 Hurlingham181.241 20 San Isidro292.878 9 Ituzaingó167.824 21 San Miguel276.190 10 José C. Paz265.981 22 Tigre376.381 11 La Matanza1.775.816 23 Tres de Febrero340.071 12 Lanús459.263 24 Vicente López269.420 Sumatoria: 9.916.715 Media: 9.916.715 = 413.196,5 24

3 Medidas de asociación para variables intervalares La correlación La Desviación Típica o Estándar es la raíz cuadrada de la Varianza de una variable. La Varianza nos describe la dispersión de valores en torno a la media y se define como la suma de las desviaciones cuadráticas dividida por el número de valores considerados. Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman